C/C++实现马踏棋盘算法
本文实例为大家分享了c/c++实现马踏棋盘的具体代码,供大家参考,具体内容如下
问题描述:将马随机放在国际象棋的8×8棋盘board[0~7][0~7]的某个方格中,马按走棋规则进行移动。要求每个方格只进入一次,走遍棋盘上全部64个方格。
问题求解算法简述:
1.深度优先遍历+回溯法
2.贪心算法+深度优先遍历+回溯法
解法1描述:
1.使用一个二维数组step[8][8]= {-1}来表示棋盘,起跳位置做为当前位置step[i][j],设置numofsteps = 0;
2.设置当前位置step[i][j] =numofsteps++,
若numofsteps == 64表示已经获取解,退出;
若numofsteps < 64,获取位置step[i][j]的下一跳可达位置列表nextsteplist,设置n=0;【可达位置列表必须保证该位置有效,且未被经过】
3.从nextsteplist获取下一个未处理位置nextsteplist[n],将nextsteplist[n]作为当前位置step[i][j],执行第2步
若列表已经结束,则设置当前step[i][j] = -1
若step[i][j]==起跳位置,表示无解,退出
否则设置numofsteps--,回溯到上一跳位置,在上一跳位置继续执行第3步;
解法2描述:
1.使用一个二维数组step[8][8]= {-1}来表示棋盘,起跳位置做为当前位置step[i][j],设置numofsteps = 0;
2.设置当前位置step[i][j] =numofsteps++,
若numofsteps==64表示已经获取解,退出;
若numofsteps<64,获取位置step[i][j]的下一跳可达位置列表nextsteplist,设置n=0;【可达位置列表必须保证该位置有效,且未被经过】
3.从nextsteplist获取下一个未处理位置nextsteplist[n],将nextsteplist[n]作为当前位置step[i][j],执行第2步
若列表已经结束,则设置当前step[i][j] = -1
若step[i][j]==起跳位置,表示无解,退出
否则设置numofsteps--,回溯到上一跳位置,在上一跳位置继续执行第3步;
具体实现如下:
#include<stdio.h> //定义棋盘的行数和列数 #define chess_board_line_num 10 #define chess_board_colum_num 10 //定义棋盘上位置的结构体 typedef struct { int nposx; int nposy; }spos; //使用一个二维数组来表示棋盘 int g_arrchessboard[chess_board_line_num][chess_board_colum_num]; //用来表示horse跳到下一位置为第几跳,起跳位置为第0跳 int g_horsesteps = 0; //定义horse的起跳位置,可以输入;若输入非法则使用默认起跳位置(0,0) spos g_startpos={0,0}; //检查位置有效性, 若位置在棋盘内则返回1,不在棋盘则返回0 int checkpos(spos tpos) { //x/y坐标不在棋盘内则位置不在棋盘内 return !(0 > tpos.nposx || tpos.nposx +1 > chess_board_line_num || 0 > tpos.nposy || tpos.nposy + 1 > chess_board_colum_num); } //检查位置是否已经跳过,若跳过则位置上记录经过该位置时为第几跳,若未被跳过则值为棋盘初始值-1 int checkused(spos tpos) { return g_arrchessboard[tpos.nposx][tpos.nposy] != -1; } //根据偏移量获取位置有效性 void getnextsteplistbyoffset(spos curpos, spos nextsteplist[8], int* numofvalidstep, int offsetx, int offsety) { //定义horse的可跳方向 //分别为右上(1,1)、右下(1,-1)、左上(-1,1)、左下(-1,-1) //原始坐标+方向位移得到新的跳点 static spos directionlist[4] = {{1,1},{1,-1},{-1,1},{-1,-1}}; spos tpos; //存储可能的跳点,该跳点不一定有效 int i = 0; for (; i < 4; i++) { tpos.nposx = curpos.nposx + offsetx*directionlist[i].nposx; tpos.nposy = curpos.nposy + offsety*directionlist[i].nposy; //若跳点在棋盘内,且跳点未被跳过则可以作为下一跳点 if (checkpos(tpos) && !checkused(tpos)) { nextsteplist[(*numofvalidstep)++] = tpos; } } } //获取下一跳位置列表, 下一跳位置列表最多存在8个,所以固定传入数组8 //只返回有效的位置列表, numofvalidstep中存储有效位置列表个数 void getnextsteplist(spos curpos, spos nextsteplist[8], int* numofvalidstep) { //x坐标移动2格,y坐标移动1格检查 getnextsteplistbyoffset(curpos, nextsteplist, numofvalidstep, 2, 1); //x坐标移动1格,y坐标移动2格检查 getnextsteplistbyoffset(curpos, nextsteplist, numofvalidstep, 1, 2); } //冒泡排序 void sortbynextstepnum(spos nextsteplist[8], int* numofvalidstep, int nsubvalidstep[8]) { int tmpn; spos tmppos; int i = 0; int j = 0; int maxstepnum = *numofvalidstep; for (; i < maxstepnum; i++) { for (j = 1; j < maxstepnum - i; j++) { if (nsubvalidstep[j] < nsubvalidstep[j-1]) { //进行位置互换,进行冒泡 tmpn = nsubvalidstep[j]; nsubvalidstep[j] = nsubvalidstep[j-1]; nsubvalidstep[j-1] = tmpn; //进行对应的pos互换 tmppos = nextsteplist[j]; nextsteplist[j] = nextsteplist[j-1]; nextsteplist[j-1] = tmppos; } } } } //使用贪心算法获取下一位置列表,即对返回的有效列表根据出口进行升序排列 void getnextgreedlist(spos curpos, spos nextsteplist[8], int* numofvalidstep) { spos subnextsteplist[8]; //用于缓存下一跳点列表的中每个跳点的下一跳点列表 int nsubvalidstep[8] = {0,0,0,0,0,0,0,0}; //用于存储下一跳点列表中每个跳点的下一跳点个数 int i = 0; //先获取所有的可跳节点 getnextsteplist(curpos, nextsteplist, numofvalidstep); //获取子跳点的下一跳点个数 for(; i< *numofvalidstep; i++) { getnextsteplist(nextsteplist[i], subnextsteplist, &nsubvalidstep[i]); } //使用冒泡排序 sortbynextstepnum(nextsteplist, numofvalidstep, nsubvalidstep); } //以输入pos为起点进行马踏棋盘 //返回0 表示找到正确跳跃路径 //返回-1 表示已经完成所有跳点的尝试,不存在可行方案 //返回1 表示选中的下一跳并非可行路径,需要重新选择一个跳点进行尝试 int horseroaming(spos curpos) { spos nextsteplist[8]; //记录curpos的下一跳点列表,最多存在8个可能跳点,使用数组表示 int numofvalidstep = 0;//记录下一跳列表中的跳点个数 int i = 0; int nret = 1; //添加跳点的trace记录,并刷新跳点的计数 g_arrchessboard[curpos.nposx][curpos.nposy] = g_horsesteps++; //若已经经过棋盘上所有节点则表示找到马踏棋盘路径,退出 if (g_horsesteps == chess_board_line_num*chess_board_colum_num) { return 0; } //使用普通dfs进行路径查找 //getnextsteplist(curpos, nextsteplist, &numofvalidstep); //使用贪心算法获取有效列表 getnextgreedlist(curpos, nextsteplist, &numofvalidstep); for (; i < numofvalidstep; i++) { //进行递归求解 nret = horseroaming(nextsteplist[i]); if (1 != nret) { //求解结束 return nret; } } //若回到起点位置,且起点的所有可能跳点均已尝试过,则说明未找到遍历棋盘方案 if (curpos.nposx == g_startpos.nposy && curpos.nposy == g_startpos.nposy) { return -1; } //回溯:回退棋盘上的trace记录,并返回上层 g_arrchessboard[curpos.nposx][curpos.nposy] = -1; g_horsesteps--; return 1; } //初始化棋盘上所有位置的值为-1 void initboard() { int i,j; //设置循环控制变量 for (i = 0; i< chess_board_line_num; i++) { for (j = 0; j< chess_board_colum_num; j++) { g_arrchessboard[i][j] = -1; } } } //将棋盘上记录的跳跃trace打印到文件中 void printsteps() { int i,j; file* pfile = fopen("output.txt","wb+"); for (i = 0; i< chess_board_line_num; i++) { for (j = 0; j< chess_board_colum_num; j++) { fprintf(pfile,"%2d ", g_arrchessboard[i][j]); } fprintf(pfile,"\r\n"); } fclose(pfile); } int main() { //进行棋盘上跳跃trace初始化 initboard(); if (horseroaming(g_startpos) == 0) { //打印结果 printsteps(); } else { //未找到解 printf("not found result \n"); } return 0; }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。