R语言绘图数据可视化Ridgeline plot山脊图画法

今天给大家介绍一下ridgeline plot（山脊图）的画法。

作图数据如下：

step1. 绘图数据的准备

首先要把你想要绘图的数据调整成r语言可以识别的格式，建议大家在excel中保存成csv格式。

step2. 绘图数据的读取

data<-read.csv(“your file path”, header = t)
#注释：header=t表示数据中的第一行是列名，如果没有列名就用header=f

step3. 绘图所需package的安装、调用

library(reshape2)
library(ggplot2)
library(ggridges)                      
# 注释：package使用之前需要调用
# 今天要用到geom_density_ridges()函数需要调用ggridges包
# 直接用install.packages(ggridges)可以安装

step4. 绘图

ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) +
 geom_density_ridges() +
 theme_ridges() +
 theme(legend.position = "none")

调整透明度

ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) +
 geom_density_ridges(alpha = 0.5) +
 theme_ridges() +
theme(legend.position = "none")

更改顺序

level<-levels(data_melt$variable)
data_melt$variable<-factor(data_melt$variable, levels = rev(level))
ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) +
 geom_density_ridges(alpha = 0.5) +
 theme_ridges() +
 theme(legend.position = "none")

更改线条形状

ggplot(data_melt, aes(x = value , y = variable , fill = variable)) +
 geom_density_ridges(alpha = 0.5, stat="binline", bins=20) +
 theme_ridges() +
 theme(legend.position = "none")

以上就是r语言绘图数据可视化ridgeline plot山脊图画法的详细内容，更多关于r语言数据可视化ridgeline plot山脊图画法的资料请关注其它相关文章！