程序员老鸟写sql语句的经验之谈（转）
程序员文章站
2022-06-09 15:53:16
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做管理系统的，无论是bs结构的还是cs结构的，都不可避免的涉及到数据库表结构的设计，sql语句的编写等。因此在开发系统的时候，表结构设计是否合理，sql语句是否标准，写出的sql性能是否优化往往会成为公司衡量程序员技术水平的标准。
我们程序员不是dba，不需要时刻关注sql运行时间，想方设法优化表结构，存储空间，优化表读取速度等等，但是在开发系统时，时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的，这关乎到个人在公司的声誉，嘿嘿，你懂的。。。
新来的程序员老鸟，在一个开发团队中，需要表现一下自己的水平，奠定在公司的地位，需要努力表现一把，最简单的从写的sql语句就很容易表现出来，曾经就有一次，一个老程序员，上面定位是要做团队领导的，先历练一下做个制单的模块，列表sql中有一列这位老鸟直接写了个select语句从别的表中取之，而不是用表之间关联得到，一下破坏自己程序员老鸟光辉形象。
做技术的还是要注重自己的内涵，提升内功，哈哈。
闲话少说，总结一点程序员老鸟写sql顺手拈来的功夫吧：
1. 不论一个sql中涉及到多个表，每次都用两个表（结果集）操作，得到新的结果后，再和下一个表（结果集）操作。
2. 避免在select f1,(select f2 from tableB ).... from tableA 这样得到字段列。直接用tableA和tableB关联得到A.f1,B.f2就可以了。
3.避免隐含的类型转换
如
select id from employee where emp_id='8' （错）
select id from employee where emp_id=8 （对）
emp_id是整数型，用'8'会默认启动类型转换，增加查询的开销。
4. 尽量减少使用正则表达式，尽量不使用通配符。
5. 使用关键字代替函数
如：
select id from employee where UPPER(dept) like 'TECH_DB' （错）
select id from employee where SUBSTR(dept,1,4)='TECH' （错）
select id from employee where dept like 'TECH%' （对）
6.不要在字段上用转换函数，尽量在常量上用
如：
select id from employee where to_char(create_date,'yyyy-mm-dd')='2012-10-31' （错）
select id from employee where create_date=to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd') （对）
7.不使用联接做查询
如：select id from employee where first_name || last_name like 'Jo%' （错）
8. 尽量避免前后都用通配符
如：
select id from employee where dept like '%TECH%' (错）
select id from employee where dept like 'TECH%' （对）
9. 判断条件顺序
如：
select id from employee where creat_date-30>to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd') （错）
select id from employee where creat_date >to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')+30 （对）
10. 尽量使用exists而非in
当然这个也要根据记录的情况来定用exists还是用in, 通常的情况是用exists
select id from employee where salary in (select salary from emp_level where....) （错）
select id from employee where salary exists(select 'X' from emp_level where ....) （对）
11. 使用not exists 而非not in
和上面的类似
12. 减少查询表的记录数范围
13.正确使用索引
索引可以提高速度，一般来说，选择度越高，索引的效率越高。
14. 索引类型
唯一索引，对于查询用到的字段，尽可能使用唯一索引。
还有一些其他类型，如位图索引，在性别字段，只有男女的字段上用。
15. 在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引
16. 在频繁进行排序会分组的列上建立索引，如经常做group by 或 order by 操作的字段。
17. 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不建立索引。如性别列上只有男，女两个不同的值，就没必要建立索引（或建立位图索引）。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
18. 在值比较少的字段做order by时，翻页会出现记录紊乱问题，要带上id字段一起做order by.
19. 不要使用空字符串进行查询
如：
select id from employee where emp_name like '%%' （错）
20. 尽量对经常用作group by的关键字段做索引。
21. 正确使用表关联
利用外连接替换效率十分低下的not in运算，大大提高运行速度。
如：
select a.id from employee a where a.emp_no not in (select emp_no from employee1 where job ='SALE') （错）
22. 使用临时表
在必要的情况下，为减少读取次数，可以使用经过索引的临时表加快速度。
如：
select e.id from employee e ,dept d where e.dept_id=d.id and e.empno>1000 order by e.id （错）
select id,empno from employee into temp_empl where empno>1000 order by id
select m.id from temp_emp1 m,dept d where m.empno=d.id （对）
对于大数据量sql语句性能优化更多的工作就交给dba去实践，我们程序员做好这些基本功就好了。
我们程序员不是dba，不需要时刻关注sql运行时间，想方设法优化表结构，存储空间，优化表读取速度等等，但是在开发系统时，时刻保持优良的写sql语句的作风是很有必要的，这关乎到个人在公司的声誉，嘿嘿，你懂的。。。
新来的程序员老鸟，在一个开发团队中，需要表现一下自己的水平，奠定在公司的地位，需要努力表现一把，最简单的从写的sql语句就很容易表现出来，曾经就有一次，一个老程序员，上面定位是要做团队领导的，先历练一下做个制单的模块，列表sql中有一列这位老鸟直接写了个select语句从别的表中取之，而不是用表之间关联得到，一下破坏自己程序员老鸟光辉形象。
做技术的还是要注重自己的内涵，提升内功，哈哈。
闲话少说，总结一点程序员老鸟写sql顺手拈来的功夫吧：
1. 不论一个sql中涉及到多个表，每次都用两个表（结果集）操作，得到新的结果后，再和下一个表（结果集）操作。
2. 避免在select f1,(select f2 from tableB ).... from tableA 这样得到字段列。直接用tableA和tableB关联得到A.f1,B.f2就可以了。
3.避免隐含的类型转换
如
select id from employee where emp_id='8' （错）
select id from employee where emp_id=8 （对）
emp_id是整数型，用'8'会默认启动类型转换，增加查询的开销。
4. 尽量减少使用正则表达式，尽量不使用通配符。
5. 使用关键字代替函数
如：
select id from employee where UPPER(dept) like 'TECH_DB' （错）
select id from employee where SUBSTR(dept,1,4)='TECH' （错）
select id from employee where dept like 'TECH%' （对）
6.不要在字段上用转换函数，尽量在常量上用
如：
select id from employee where to_char(create_date,'yyyy-mm-dd')='2012-10-31' （错）
select id from employee where create_date=to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd') （对）
7.不使用联接做查询
如：select id from employee where first_name || last_name like 'Jo%' （错）
8. 尽量避免前后都用通配符
如：
select id from employee where dept like '%TECH%' (错）
select id from employee where dept like 'TECH%' （对）
9. 判断条件顺序
如：
select id from employee where creat_date-30>to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd') （错）
select id from employee where creat_date >to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd')+30 （对）
10. 尽量使用exists而非in
当然这个也要根据记录的情况来定用exists还是用in, 通常的情况是用exists
select id from employee where salary in (select salary from emp_level where....) （错）
select id from employee where salary exists(select 'X' from emp_level where ....) （对）
11. 使用not exists 而非not in
和上面的类似
12. 减少查询表的记录数范围
13.正确使用索引
索引可以提高速度，一般来说，选择度越高，索引的效率越高。
14. 索引类型
唯一索引，对于查询用到的字段，尽可能使用唯一索引。
还有一些其他类型，如位图索引，在性别字段，只有男女的字段上用。
15. 在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引
16. 在频繁进行排序会分组的列上建立索引，如经常做group by 或 order by 操作的字段。
17. 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不建立索引。如性别列上只有男，女两个不同的值，就没必要建立索引（或建立位图索引）。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
18. 在值比较少的字段做order by时，翻页会出现记录紊乱问题，要带上id字段一起做order by.
19. 不要使用空字符串进行查询
如：
select id from employee where emp_name like '%%' （错）
20. 尽量对经常用作group by的关键字段做索引。
21. 正确使用表关联
利用外连接替换效率十分低下的not in运算，大大提高运行速度。
如：
select a.id from employee a where a.emp_no not in (select emp_no from employee1 where job ='SALE') （错）
22. 使用临时表
在必要的情况下，为减少读取次数，可以使用经过索引的临时表加快速度。
如：
select e.id from employee e ,dept d where e.dept_id=d.id and e.empno>1000 order by e.id （错）
select id,empno from employee into temp_empl where empno>1000 order by id
select m.id from temp_emp1 m,dept d where m.empno=d.id （对）
对于大数据量sql语句性能优化更多的工作就交给dba去实践，我们程序员做好这些基本功就好了。