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实例详解innodb_autoinc_lock_mode方法

程序员文章站 2022-06-09 15:10:55
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下面小编就为大家带来一篇关于MySQL innodb_autoinc_lock_mode介绍。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

innodb_autoinc_lock_mode这个参数控制着在向有auto_increment 列的表插入数据时,相关锁的行为;

通过对它的设置可以达到性能与安全(主从的数据一致性)的平衡

【0】我们先对insert做一下分类

首先insert大致上可以分成三类:

1、simple insert 如insert into t(name) values('test')

2、bulk insert 如load data | insert into ... select .... from ....

3、mixed insert 如insert into t(id,name) values(1,'a'),(null,'b'),(5,'c');

【1】innodb_autoinc_lock_mode 的说明

innodb_auto_lockmode有三个取值:

1、0 这个表示tradition 传统

2、1 这个表示consecutive 连续

3、2 这个表示interleaved 交错

【1.1】tradition(innodb_autoinc_lock_mode=0) 模式:

1、它提供了一个向后兼容的能力

2、在这一模式下,所有的insert语句("insert like") 都要在语句开始的时候得到一个表级的auto_inc锁,在语句结束的时候才释放这把锁,注意呀,这里说的是语句级而不是事务级的,一个事务可能包涵有一个或多个语句。

3、它能保证值分配的可预见性,与连续性,可重复性,这个也就保证了insert语句在复制到slave的时候还能生成和master那边一样的值(它保证了基于语句复制的安全)。

4、由于在这种模式下auto_inc锁一直要保持到语句的结束,所以这个就影响到了并发的插入。

【1.2】consecutive(innodb_autoinc_lock_mode=1) 模式:

1、这一模式下去simple insert 做了优化,由于simple insert一次性插入值的个数可以立马得到 确定,所以mysql可以一次生成几个连续的值,用于这个insert语句;总的来说这个对复制也是安全的(它保证了基于语句复制的安全)

2、这一模式也是mysql的默认模式,这个模式的好处是auto_inc锁不要一直保持到语句的结束,只要语句得到了相应的值后就可以提前释放锁

【1.3】interleaved(innodb_autoinc_lock_mode=2) 模式

1、由于这个模式下已经没有了auto_inc锁,所以这个模式下的性能是最好的;但是它也有一个问题,就是对于同一个语句来说它所得到的auto_incremant值可能不是连续的。

【2】如果你的二进制文件格式是mixed | row 那么这三个值中的任何一个对于你来说都是复制安全的。

由于现在mysql已经推荐把二进制的格式设置成row,所以在binlog_format不是statement的情况下最好是innodb_autoinc_lock_mode=2 这样可能知道更好的性能。

最后以一个关于auto_increment 的例子来结束

例子:不要没事去更新一个auto_increment 列的值

第一步:重现一下场景


create table t(x int auto_increment not null primary key);
insert into t(x) values(0),(null),(3);
select * from t;
+---+
| x |
+---+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
+---+

第二步:重现一下引发问题的SQL


update t set x=4 where x=1;
select * from t;
+---+
| x |
+---+
| 2 |
| 3 |
| 4 |
+---+

第三步:重现一下总是的表现形式


insert into t(x) values(0);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY'

第四步:对问题的总结

执行完第一步的时候mysql知道下一个auto_increment值是4。

执行完第二步的时候mysql并不知道4已经被人为的占用了,所以执行第三步的时候就出错了。

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以上就是实例详解innodb_autoinc_lock_mode方法的详细内容,更多请关注其它相关文章!