欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  网络运营

Docker 教程之数据管理详细介绍

程序员文章站 2022-06-08 22:14:12
docker 数据管理 用户在使用 docker 的过程中,往往需要能查看容器内应用产生的数据,或者需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据的共享,这必然涉及...

docker 数据管理

用户在使用 docker 的过程中,往往需要能查看容器内应用产生的数据,或者需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据的共享,这必然涉及容器的数据管理操作。容器中管理数据主要有两种方式:数据卷(data volumes),数据卷容器(data volume containers)。

数据卷

数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性:

1.    数据卷可以在容器之间共享和重用。
2.    对数据卷的更改会立即生效。
3.    对数据卷的更新不会影响镜像。
4.    数据卷会一直存在,直到没有容器使用。

数据卷的使用,类似于 linux 下对目录或文件进行 mount 操作。

在容器内创建一个数据卷

在用 docker run 命令的时候,使用 -v 标记可以在容器内创建一个数据卷。多次使用 -v 标记可以创建多个数据卷。

下面的例子中我们使用 myimg/webapp 镜像创建一个 web 容器,并创建一个数据卷挂载到容器的 /webdata 目录。

$ sudo docker run -d -p –name web -v /webdata myimg/webapp python app.py

挂载一个主机目录作为数据卷

使用 -v 标记也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中去作为数据卷:

$ sudo docker run -d -p –name web -v /var/data:/opt/webdata myimg/webapp python app.py

上面的命令挂载主机的 /var/data 目录到容器的 /opt/webdata 目录。

这个功能在接下测试的时候特别方便,比如用户可以放置一些程序或数据到本地目录中,然后在容器中使用。另外,本地目录的路径必须是绝对路径,如果目录不存在,docker 会自动创建。

docker 挂载数据卷的默认权限是可读写(rw),用户也可以通过 ro 标记指定为只读:

$ sudo docker run -d -p –name web -v /var/data:/opt/webdata:ro myimg/webapp python app.py

加了 :ro 之后,容器内挂载的数据卷内的数据就变成只读的了。

挂载一个本地主机文件作为数据卷

-v 标记也可以挂载一个主机中的文件到容器中作为数据卷,但是这样做会带来一些问题。建议还是挂载文件所在的目录。

数据卷容器

如果用户需要在容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器其实就是一个普通的容器,专门用它提供数据卷供其他容器挂载。下面简单介绍其使用方法。

首先要创建一个数据卷容器 mydata,并在其中创建一个数据卷挂载到 /data 目录。

$ sudo docker run -it -v /data –name mydata ubuntu

然后在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 mydata 容器中的数据卷。例如创建两个容器 mycon1 和 mycon2,并从 mydata 容器挂载数据卷:

$ sudo docker run -it --volumes-from mydata –name mycon1 ubuntu
$ sudo docker run -it --volumes-from mydata –name mycon2 ubuntu

(注意,命令中没有指定数据卷的信息,也就是说新容器中挂载数据卷的目录和源容器中是一样的。)

此时容器 mycon1 和 mycon2 都挂载同一个数据卷到相同的目录 /data。三个容器任何一个在该目录下写入数据其他容器都能看到。

可以多次使用 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。还可以从其他已经挂载了容器的容器来挂载数据卷。并且使用 --volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态。

但删除挂载了数据卷的容器时,数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷,必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式的使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。

使用数据卷容器可以让用户在容器之间*的升级和移动数据卷,下面会进行详细的介绍。

利用数据卷容器迁移数据

可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复,以实现数据的迁移。

备份

使用下面的命令来备份 mydata 数据卷容器内的数据卷:

$ sudo docker run --volumes-from mydata -v $(pwd):/backup –name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /data

这个命令首先利用 ubuntu 镜像创建了一个容器 worker。又使用 --volumes-from mydata 参数来让 worker 容器挂载 mydata 容器的数据卷。接下来使用 -v $(pwd):/backup 参数来挂载本地的当前目录到 worker 容器的 /backup 目录。

在 worker 容器启动后,使用了 tar cvf /backup/backup.tar /data 命令来将 /data 下内容备份为容器内的 /backup/backup.tar,即宿主主机的当前目录下的backup.tar。

恢复

如果要恢复数据到一个容器,可以按照下面的操作。首先创建一个带有数据卷的容器 mydata2:

$ sudo docker run -v /data –name mydata2 ubuntu /bin/bash

然后创建另一个新的容器,挂载 mydata2 的数据卷,并使用 tar 解压缩备份文件到所挂载的容器卷中:

$ sudo docker run --volumes-from mydata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!