Mongo Database性能优化

Mongo Database性能优化 SQL Server有工具进行数据库的优化，Mongo Database Profiler.不仅有，而且功能更强大。 MongoDB 自带 Profiler，可以非常方便地记录下所有耗时过长操作，以便于调优。有两种方式可以控制 Profiling 的开关和级别，第一种是直接在启

Mongo Database性能优化

SQL Server有工具进行数据库的优化，Mongo Database Profiler.不仅有，而且功能更强大。

MongoDB 自带 Profiler，可以非常方便地记录下所有耗时过长操作，以便于调优。有两种方式可以控制 Profiling 的开关和级别，第一种是直接在启动参数里直接进行设置。

启动MongoDB时加上–profile=级别 即可。

也可以在客户端调用db.setProfilingLevel(级别) 命令来实时配置。可以通过db.getProfilingLevel()命令来获取当前的Profile级别。

> db.setProfilingLevel(2);

www.2cto.com

{"was" : 0 , "ok" : 1}

> db.getProfilingLevel()

上面斜体的级别可以取0，1，2 三个值，他们表示的意义如下：

0 – 不开启，关闭性能分析，测试环境可以打开，生成环境关闭，对性能有很大影响

1 – 记录慢命令 (默认为>100ms)

2 – 记录所有命令

Profile 记录在级别1时会记录慢命令，那么这个慢的定义是什么？上面我们说到其默认为100ms，当然有默认就有设置，其设置方法和级别一样有两种，一种是通过添加–slowms启动参数配置。第二种是调用db.setProfilingLevel时加上第二个参数：

db.setProfilingLevel( level , slowms )

db.setProfilingLevel( 1 , 10 );

Profiler 信息保存在 system.profile (Capped Collection) 中。也可以通过这个工具进行设置和查看数据：强大的MongoDB数据库管理工具

Mongo Shell 还提供了一个比较简洁的命令show profile，可列出最近5条执行时间超过1ms的 Profile 记录。

查看当前库下所有集合的分析数据

db.system.profile.find()

查看某一个集合的分析数据

db.system.profile.find({info:/user.info/})

查看执行时间大于100毫秒的执行操作，并倒序排列,并取前5行

db.system.profile.find({millis:{$gt:100}}).sort({$natural:-1}).limit(5);

Profile 信息内容详解：

ts-该命令在何时执行. www.2cto.com

millis Time-该命令执行耗时，以毫秒记.

info-本命令的详细信息.

query-表明这是一个query查询操作.

ntoreturn-本次查询客户端要求返回的记录数.比如, findOne()命令执行时 ntoreturn 为 1.有limit(n) 条件时ntoreturn为n.

query-具体的查询条件（如x>3）.

nscanned-本次查询扫描的记录数.

reslen-返回结果集的大小.

nreturned-本次查询实际返回的结果集.

update-表明这是一个update更新操作.

fastmod-Indicates a fast modify operation. See Updates. These operations are normally quite fast. www.2cto.com

fastmodinsert – indicates a fast modify operation that performed an upsert.

upsert-表明update的upsert参数为true.此参数的功能是如果update的记录不存在，则用update的条件insert一条记录.

moved-表明本次update是否移动了硬盘上的数据，如果新记录比原记录短，通常不会移动当前记录，如果新记录比原记录长，那么可能会移动记录到其它位置，这时候会导致相关索引的更新.磁盘操作更多，加上索引更新，会使得这样的操作比较慢.

insert-这是一个insert插入操作.

getmore-这是一个getmore 操作，getmore通常发生在结果集比较大的查询时，第一个query返回了部分结果，后续的结果是通过getmore来获取的。

2、优化

www.2cto.com

MongoDB 查询优化

如果nscanned(扫描的记录数)远大于nreturned(返回结果的记录数)的话，那么我们就要考虑通过加索引来优化记录定位了。

reslen 如果过大，那么说明我们返回的结果集太大了，这时请查看find函数的第二个参数是否只写上了你需要的属性名。（类似于MySQL中不要总是select *）

对于创建索引的建议是：如果很少读，那么尽量不要添加索引，因为索引越多，写操作会越慢。如果读量很大，那么创建索引还是比较划算的。

MongoDB 更新优化

如果写查询量或者update量过大的话，多加索引是会有好处的。以及～～～～（省略N字，和RDBMS差不多的道理）

Use fast modify operations when possible (and usually with these, an index). See Updates.

Profiler 的效率

Profiling 功能肯定是会影响效率的，但是不太严重，原因是他使用的是system.profile 来记录，而system.profile 是一个capped collection 这种collection 在操作上有一些限制和特点，但是效率更高。 www.2cto.com

优化建议:

如果 nscanned 远大于 nreturned，那么需要使用索引。

如果 reslen 返回字节非常大，那么考虑只获取所需的字段。

执行 update 操作时同样检查一下 nscanned，并使用索引减少文档扫描数量。

使用 db.eval() 在服务端执行某些统计操作。

减少返回文档数量，使用 skip & limit 分页。