设计一个有getMin功能的栈、由两个栈组成的队列
1、设计一个有 getMin 功能的栈
【题目】
实现一个特殊的栈,在实现栈的基本功能的基础上,再实现返回栈中最小元素的操作。
【要求】
1.pop、push、getMin 操作的时间复杂度都是 O(1)。
2.设计的栈类型可以使用现成的栈结构。
【解答】
在设计时,我们使用两个栈,一个栈用来保存当前栈中的元素,其功能和一个正常的栈没
有区别,这个栈记为 stackData;另一个栈用于保存每一步的最小值,这个栈记为 stackMin。具
体的实现方式有两种。
第一种实现方案
1、压入数据规则
假如当前数据为newNum,先将其压入stackData。然后判断stackMin是否为空。
- 如果为空,则newNum也压入stackMin。
- 如果不为空,则比较newNum和stackMin栈顶元素哪个小。
- 如果newNum更小或和stackMin栈顶元素相等,则将newNum压入stackMin
- 如果stackMin栈顶元素更小,则stackMin不压入任何元素
举例:依次压入 3、4、5、1、2、1 的过程中,stackData 和 stackMin 的变化如下图所示
2、弹出数据规则
先在stackData中弹出栈顶元素,记为value。然后比较当前stackMin栈顶元素和value哪个更小。
通过上文提到的压入规则可知,stackMin中存在的元素是从栈底到栈顶逐渐变小的,stackMin栈顶元素既是stackMin栈的最小值也是stackData栈的最小值。所以不会出现value比stackMin栈顶元素更小的情况,value只能大于或等于stackMin的栈顶元素。
当value值等于stackMin的栈顶元素时,stackMin弹出栈顶元素;当value值大于stackMin的栈顶元素时,stackMin不弹出栈顶元素,返回value。
很显然,压入和弹出的规则是对应的。
3、查询当前栈中的最小值操作
由上下文的的压入数据规则和弹出数据规则可知,stackMin栈中始终记录着stackData栈中的最小值,所以stackMin栈顶元素始终是当前stackData栈的最小值。
【代码】
private Stack<Integer> stackData;
private Stack<Integer> stackMin;
public stack(Stack<Integer> stackData, Stack<Integer> stackMin) {
this.stackData = stackData;
this.stackMin = stackMin;
}
public void push(int newNum) {
if (this.stackMin.empty()) {
this.stackMin.push(newNum);
}
else if(newNum <= this.getMin()){
this.stackMin.push(newNum);
}
this.stackData.push(newNum);
}
public int pop() {
if (this.stackData.empty()) {
throw new RuntimeException(" your stack is empty");
}
int value = this.stackData.pop();
if (value == this.getMin()) {
this.stackMin.pop();
}
return value;
}
public int getMin() {
if (this.stackMin.empty()) {
throw new RuntimeException(" your stack is empty");
}
return this.stackMin.peek();
}
第二种实现方案
1、压入数据规则
假如当前数据为newNum,先将其压入stackData。然后判断stackMin是否为空。
- 如果为空,则newNum也压入stackMin。
- 如果不为空,则比较newNum和stackMin栈顶元素哪个小。
- 如果newNum更小或和stackMin栈顶元素相等,则将newNum压入stackMin
- 如果stackMin栈顶元素更小,则把stackMin栈顶元素重复压入stackMin,即在栈顶元素上再压入一个栈顶元素
举例:依次压入 3、4、5、1、2、1 的过程中,stackData 和 stackMin 的变化如下图所示。
2、弹出数据规则
在stackData中弹出元素,弹出的数据记录为value,弹出stackMin中的栈顶元素,返回value。
很明显可以看出,压入与弹出规则是对应的。
3、查询当前栈中的最小值操作
由上下文的的压入数据规则和弹出数据规则可知,stackMin栈中始终记录着stackData栈中的最小值,所以stackMin栈顶元素始终是当前stackData栈的最小值。
【代码】
private Stack<Integer> stackData;
private Stack<Integer> stackMin;
public stack1(Stack<Integer> stackData, Stack<Integer> stackMin) {
this.stackData = stackData;
this.stackMin = stackMin;
}
public void push(int newNum) {
if (this.stackMin.empty()) {
this.stackMin.push(newNum);
} else if (newNum < this.getMin()) {
this.stackMin.push(newNum);
} else {
int newMin = this.stackMin.peek();
this.stackMin.push(newMin);
}
this.stackData.push(newNum);
}
public int pop() {
if (this.stackData.empty()) {
throw new RuntimeException(" your stack is empty");
}
this.stackMin.pop();
return this.stackData.pop();
}
public int getMin() {
if (this.stackMin.empty()) {
throw new RuntimeException(" your stack is empty");
}
return this.stackMin.peek();
}
【点评】
方案一和方案二其实都是用stackMin栈保存着stackData中每一步的最小值。共同点是所有的操作的时间复杂度都是O(1),空间复杂度都是O(n)。区别是:方案一中stackMin压入时稍省空间,但是弹出操作稍费时间;方案二中stackMin压入稍费时间,但是弹出操作稍省时间。
2、由两个栈组成的队列
【题目】
编写一个类,用两个栈实现队列,支持队列的基本操作(add、poll、peek)。
【解答】
栈的特点是先进后出,而队列的特点是先进先出。我们用两个栈正好能把顺序反过来实现类似队列的操作。
具体的实现是一个栈作为压入栈,在压入数据的时候只往这个栈中压入,记为stackPush;另一个栈只作为弹出栈,在弹出数据时只从这个栈弹出,记为stackPop。
因为数据压入栈的时候顺序是先入后出的,那么只要把stackPush的数据再压入stackPop中,顺序就变回来了。例如,将1-5依次压入stackPush,bane从stackPush的栈顶到栈底就是5-1,此时依次再讲5-1压入stackPop,那么从stackPop的栈顶到栈底就是1-5.再从stackPop弹出时,顺序就像队列一样,如下图所示。
听起来很简单,实际上必须要做到两点:
1、如果stackPush要往stackPop中压入数据,那么必须一次性把stackPush中的数据全部压入。
2、如果stackPop不为空,stackPush绝对不能像stackPop中压入数据。
违反以上两点都会发生错误。
违反情况1举例:1-5依次压入stackPush,stackPush的栈顶到栈底元素是5-1,从stackPush压入到stackPop时,只讲5、4压入了stackPop,stackPush中还剩1、2、3没有压入,如果此时用户想弹出,那么最先弹出的是4,与队列的弹出要求不符。
违反情况2举例:1-5依次压入stackPush,stackPush将所有数据压入到stackPop,此时从stackPop的栈顶到栈底是1-5.此时6-10压入了stackPush,stackPop不为空,stackPush不能向其中压入元素,如果违反情况2,将6-10压入了stackPop,从stackPop栈顶到栈底就变成了6-10,1-5,那么如果此时用户想弹出,那么最先弹出的是6,与队列的弹出要求不符。
上面介绍了压入的注意事项,那么压入数据的操作何时发生呢?
这个选择的时机可以有很多,调用add、poll、peek三种方法中的任意一种时发生压入操作都是可以的。只要满足以上两点就不会出错。
【代码】
public Stack<Integer> stackPush;
public Stack<Integer> stackPop;
public Queue(Stack<Integer> stackPush, Stack<Integer> stackPop) {
this.stackPush = stackPush;
this.stackPop = stackPop;
}
public void pushToPop() {
if (stackPop.empty()) {
while (!stackPush.empty()) {
stackPop.push(stackPush.pop());
}
}
}
public void add(int pushInt) {
stackPush.push(pushInt);
pushToPop();
}
public int poll() {
if (stackPush.empty() && stackPop.empty()) {
throw new RuntimeException("Queue is empty!");
}
pushToPop();
return stackPop.pop();
}
public int peek() {
if (stackPush.empty() && stackPop.empty()) {
throw new RuntimeException("Queue is empty!");
}
pushToPop();
return stackPop.peek();
}
每次stackPop栈中只存在一个数据,每次poll之后重新执行pushToPop()函数,再从stackPush中向stackPop压入一个元素。
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