hadoop学习-前记

之前找工作的时候，我的目标是找互联网、电商方面的公司开发工作，但是碰了好多壁。原因是一直做企业级开发，与互联网开发方面不对口。而互联网公司都需要有互联网开发经验的，对这方面我有很大的不足。 一次在面试的过程中我就问面试官，互联网现在一般用哪

之前找工作的时候，我的目标是找互联网、电商方面的公司开发工作，但是碰了好多壁。原因是一直做企业级开发，与互联网开发方面不对口。而互联网公司都需要有互联网开发经验的，对这方面我有很大的不足。

一次在面试的过程中我就问面试官，互联网现在一般用哪些技术，他告诉我现在互联网开发主要是针对大数据的处理，云计算的方向。具体点的就是hadoop、hbase、高并发、网络编程方面的。

所以最近我准备学习hadoop的应用，在此留下我学习的足迹。

先上一段百度百科对hadoop的介绍：

hadoop：

一个分布式系统基础架构，由Apache基金会所开发。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

[1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。[2]

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