我的Python之旅第五天---内置函数
数学运算(7个)类型转换(24个)序列操作(8个)对象操作(7个)反射操作(8个)
变量操作(2个)交互操作(2个)文件操作(1个)编译执行(4个)装饰器(3个)
一 数学运算
1 abs()
描述:abs() 函数返回数字的绝对值
语法: abs( x )
示例:
>>> abs(-10) 10
2 divmod()
描述:返回两个数值的商和余数的元组(a // b, a % b)
语法:divmod(a, b)
示例:
>>> divmod(20,6) (3, 2)
3 max()
描述:返回可迭代对象的元素中的最大值或者所有参数的最大值
语法:max( x, y, z, .... )
示例:>>> max(1,2,6,8) 8
4 min()
描述:返回可迭代对象的元素中的最小值或者所有参数的最小值
语法:min( x, y, z, .... )
示例:
>>> min(1,2,6,8) 1
5 pow()
描述:方法返回 x^y(x的y次方) 的值
语法:pow(x,y)
示例:
>>> pow(2,3) 8
6 round()
描述:对浮点数x进行四舍五入求值
语法:round(x [, n])
示例:
>>> round(100.126,2) 100.13
7 sum()
描述:对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和
语法:sum(iterable[, start])
参数:
iterable -- 可迭代对象,如:列表、元组、集合
start -- 指定相加的参数,如果没有设置这个值,默认为0
示例:
>>> sum([3,2]) 5 >>> sum((2,5,6),10) 23
二 类型转换
1 bool()
描述:用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回 False。
语法:bool(x)
示例:
>>> bool(4) True >>> bool(0) False
2 int()
描述:用于将一个字符串或数字转换为整型
语法:int(x, base=10)
参数:iterablex -- 字符串或数字。
base -- 进制数,默认十进制。
示例:
>>> int(3.6) 3 >>> int('12',8) 10
3 float()
描述:用于将整数和字符串转换成浮点数
语法:float(x)
示例:
>>> float('2') 2.0 >>> float(4) 4.0
4 complex()
描述:用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数。
语法:complex([real[, imag]])
示例:
>>> complex(1,2) (1+2j)
5 str()
描述:将对象转化为适于人阅读的形式
语法:str(object='')
示例:
>>> a='abcd' >>> str(a) 'abcd
6 bytearray()
描述:根据传入的参数创建一个新的字节数组,这个数组里的元素是可变的,并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256
语法:bytearray([source[, encoding[, errors]]])
参数:
如果 source 为整数,则返回一个长度为 source 的初始化数组;
如果 source 为字符串,则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列;
如果 source 为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255] 中的整数;
如果 source 为与 buffer 接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化 bytearray。
如果没有输入任何参数,默认就是初始化数组为0个元素。
示例:
>>> bytearray([2,3,4]) bytearray(b'\x02\x03\x04') >>> bytearray('python','GBK') bytearray(b'python')
7 bytes()
描述:
1. 返回值为一个新的不可修改字节数组,每个数字元素都必须在0 - 255范围内,和bytearra函数的具有相同的行为,差别仅仅是返回的字节数组不可修改。
2. 当3个参数都不传的时候,返回长度为0的字节数组
语法:bytes([source[, encoding[, errors]]])
示例:
>>> bytes('你好','utf-8') b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
8 memoryview()
描述:根据传入的参数创建一个新的内存查看对象
所谓内存查看对象,是指对支持缓冲区协议的数据进行包装,在不需要复制对象基础上允许Python代码访问
语法:memoryview(obj)
示例:
>>> s=memoryview(bytearray('abcd','utf-8')) >>> print(s[0]) 97 >>> print(s[0:3]) <memory at 0x000002078A0B4048> >>> print(s[0:3].tobytes()) b'abc'
9 ord()
描述:返回Unicode字符对应的整数
ord() 函数是 chr() 函数(对于8位的ASCII字符串)或 unichr() 函数(对于Unicode对象)的配对函数,它以一个字符(长度为1的字符串)作为参数,返回对应的 ASCII 数值,或者 Unicode 数值,如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围,则会引发一个 TypeError 的异常。
语法:ord(s)
示例:
>>> ord('b') 98
10 chr()
描述:返回整数所对应的Unicode字符
语法:chr(i)
示例:
>>> chr(100) 'd' >>> chr(200) 'È' >>> chr(1) '\x01'
11 bin()
描述:将整数转换成2进制字符串
语法:bin(x)
示例:
>>> bin(100) '0b1100100'
12 oct()
描述:将整数转化成8进制数字符串
语法:oct(x)
示例:
>>> oct(9) '0o11'
13 hex()
描述:将整数转换成16进制字符串
语法:hex(x)
示例:
>>> hex(20) '0x14'
14 tuple()
描述:根据传入的参数创建一个新的元组
语法:tuple( seq )
示例:
>>> tuple([1,2,3]) (1, 2, 3) >>> tuple({1,3,3}) (1, 3)
15 list()
描述:将元组转换为列表
语法:list( tup )
示例:
>>> list((1,2,3)) [1, 2, 3]
16 dict()
描述:根据传入的参数创建一个新的字典
语法:class dict(kwarg)
class dict(mapping, kwarg)
class dict(iterable, kwarg)
参数:kwargs -- 关键字
mapping -- 元素的容器。
iterable -- 可迭代对象。
示例:
>>> dict(a='a', b='b', t='t') #传入关键字 {'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'} >>> dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) #映射函数方式来构造字典 {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} >>> dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) #可迭代对象方式来构造字典 {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
17 set()
描述:创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。
语法:class set([iterable])
示例:
>>> x=set('python') >>> set(x) {'n', 'p', 'y', 'h', 't', 'o'}
18 frozenset()
描述:返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素
语法:class frozenset([iterable])
示例:
>>> a=frozenset([1,2,3]) >>> a frozenset({1, 2, 3}) >>> b=frozenset('python') >>> b frozenset({'h', 't', 'o', 'p', 'y', 'n'})
19 enumerate()
描述:用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。
语法:enumerate(sequence, [start=0])
示例:
>>> list1=['a','b','c'] >>> for index,value in enumerate(list1): print(index,value) 0 a 1 b 2 c >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] >>> list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
20 range()
描述:函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中。
语法:range(start, stop[, step])
示例:
>>> list(range(1,10)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(1,10,2)) [1, 3, 5, 7, 9]
21 iter()
描述:用来生成迭代器
语法:iter(object[, sentinel])
参数:object -- 支持迭代的集合对象。
sentinel -- 如果传递了第二个参数,则参数 object 必须是一个可调用的对象(如,函数),此时,iter 创建了一个迭代器对象,每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时,都会调用 object。
示例:
>>> list2=[1,2,3,4] >>> for i in iter(list2): print(i) 1 2 3 4
22 slice()
描述:实现切片对象,主要用在切片操作函数里的参数传递
语法:class slice(stop)
class slice(start, stop[, step])
参数:
start -- 起始位置
stop -- 结束位置
step -- 间距
示例:
>>> myslice=slice(4) >>> myslice slice(None, 4, None) >>> arr=range(10) >>> list(range(10)) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> list(arr[myslice]) [0, 1, 2, 3]
23 super()
描述:根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象
super是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO)、重复调用(钻石继承)等种种问题。
MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。
语法:super(type[, object-or-type])
参数:type -- 类。
object-or-type -- 类,一般是 self
示例:
>>> class A: pass >>> class B(A): def add(self,x): supper().add(x)
24 object:创建一个新的object对象
描述:(1)object类是Python中所有类的基类,如果定义一个类时没有指定继承哪个类,则默认继承object类
>>> class C: pass >>> issubclass(A,object) True
(2)object类定义了所有类的一些公共方法
>>> dir(object) ['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
(3)object类没有定义 dict,所以不能对object类实例对象尝试设置属性值
>>> s=object() >>> s.name='sun' # 不能设置属性 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#69>", line 1, in <module> s.name='sun' AttributeError: 'object' object has no attribute 'name' >>> class D: pass >>> a=D() >>> a.name='sun' # 能设置属性
三 序列操作
1 all()
描述:用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE,如果是返回 True,否则返回 False。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE
语法:all(iterable)
示例:
>>> all(['a','b','c']) True >>> all(['a','b',0]) False
2 any()
描述:用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False,则返回 False,如果有一个为 True,则返回 True。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。
语法:any(iterable)
示例:
>>> any([' ',True,0]) True >>> any([]) False
3 filter()
描述:用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
语法:filter(function, iterable)
参数:function -- 判断函数。
iterable -- 可迭代对象。
示例:
>>> def is_odd(n): return n%2==1 >>> newslist=filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7]) >>> list(newslist) [1, 3, 5, 7]
4 map()
描述:根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表
语法:map(function, iterable, ...)
参数:function -- 函数,有两个参数
iterable -- 一个或多个序列
示例:
>>> def square(x): return x ** 2 >>> list(map(square,[1,2,3,4])) [1, 4, 9, 16]
5 next()
描述:返回可迭代对象中的下一个元素值
语法:next(iterator[, default])
示例:
>>> it=iter([1,2,3,5]) >>> while True: try: x=next(it) print(x) except StopIteration: break 1 2 3 5
6 reversed()
描述:反转序列生成新的可迭代对象
语法:reversed(seq)
reverse和reversed的区别:reverse是应用在list上的方法,reversed可以对所有可迭代的对象进行排序操作
参数:seq -- 要转换的序列,可以是 tuple, string, list 或 range
示例:
>>> l3=['a','b','c'] >>> print(list(reversed(l3))) ['c', 'b', 'a']
7 sorted()
描述:sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作
sort 与 sorted 区别:
sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。
语法:sorted(iterable, key=None, reverse=False)
参数:iterable -- 可迭代对象。
key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
示例:
>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5] >>> example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4] >>> sorted(example_list, reverse=True) [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]。
8 zip()
描述:用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 *号操作符,可以将元组解压为列表。
语法:zip([iterable, ...])
参数: iterabl -- 一个或多个迭代器;
示例:
>>> a=[1,2,3] >>> b=['a','b','c'] >>> list(zip(a,b)) [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
四 对象操作
1 help()
描述:用于查看函数或模块用途的仔细操作
语法:help([object])
返回值:返回对象帮助信息
示例:
>>> help('sys') Help on built-in module sys: NAME sys .....
2 dir()
描述:函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息。
语法:dir([object])
示例:
>>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
3 id()
描述:用于获取对象的内存地址
语法:id([object])
示例:
>>> a='abc' >>> id(a) 2203966126936
4 hash()
描述:用于获取取一个对象(字符串或者数值等)的哈希值
语法:hash(object)
示例:
>>> hash('python') 6061303635929480506
5 type()
描述:函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型,三个参数返回新的类型对象。
isinstance() 与 type() 区别:
type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
语法:class type(name, bases, dict)
参数:name -- 类的名称。
bases -- 基类的元组。
dict -- 字典,类内定义的命名空间变量
返回值:一个参数返回对象类型, 三个参数,返回新的类型对象。
示例:
>>> type('qwer') <class 'str'> >>> class B: a=1 >>> B=type('B',(object,),dict(a=a)) >>> B <class '__main__.B'>
6 len()
描述:方法返回对象(字符、列表、元组等)长度或项目个数
语法:len(s)
示例:
>>> len('abcd') 4
7 ascii()
描述:函数类似 repr() 函数, 返回一个表示对象的字符串, 但是对于字符串中的非 ASCII 字符则返回通过 repr() 函数使用 \x, \u 或 \U 编码的字符。
语法:ascii(object)
示例:
>>> ascii("abc") "'abc'"
8 format()
描述:Python2.6 开始,新增了一种格式化字符串的函数 str.format(),它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。format 函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序。
示例:
>>>"{} {}".format("hello", "world") # 不设置指定位置,按默认顺序 'hello world' >>> "{0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定位置 'hello world'
9 vars()
描述:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典,或者返回对象的属性列表
语法:vars([object])
返回值:返回对象object的属性和属性值的字典对象,如果没有参数,就打印当前调用位置的属性和属性值 类似 locals()。
示例:
>>> print(vars()) {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 'abc', 'B': <class '__main__.B'>}
五 反射操作
1 import()
描述:用于动态加载类和函数。如果一个模块经常变化就可以使用 import() 来动态载入
语法:import(name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]]) #name -- 模块名
示例:
a.py 文件代码: #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import os print ('在 a.py 文件中 %s' % id(os)) test.py 文件代码: #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import sys __import__('a') # 导入 a.py 模块 执行 test.py 文件,输出结果为: 在 a.py 文件中 4394716136
2 isinstance()
描述:isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型,类似 type()。
isinstance() 与 type() 区别:
type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
语法:isinstance(object, classinfo)
示例:
>>> isinstance(1,int) True >>> isinstance(a,(dict,int,list)) False
3 issubclass()
描述:判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类
语法:issubclass(class, classinfo)
参数:class -- 类。classinfo -- 类。
示例:
>>> class A: pass >>> class B(A): pass >>> print(issubclass(B,A)) True
4 hasattr()
描述:用于判断对象是否包含对应的属性。
语法:hasattr(object, name)
参数:object -- 对象。name -- 字符串,属性名。
示例:
class Coordinate: x = 10 y = -5 z = 0 point1 = Coordinate() print(hasattr(point1, 'x')) print(hasattr(point1, 'y')) print(hasattr(point1, 'z')) print(hasattr(point1, 'no')) # 没有该属性
输出结果:
True True True False
5 getattr()
描述:获取对象的属性值
语法:getattr(object, name[, default])
参数:
object -- 对象。
name -- 字符串,对象属性。
default -- 默认返回值,如果不提供该参数,在没有对应属性时,将触发 AttributeError。
示例:
>>> class C: a='aaa' >>> str1=C() >>> getattr(str1,'a') 'aaa'
6 setattr()
描述:对应函数 getatt(),用于设置属性值,该属性必须存在。
语法:setattr(object, name, value)
参数:
object -- 对象。
name -- 字符串,对象属性。
value -- 属性值
示例:
>>> class C: a='aaa' >>> str1=C() >>> getattr(str1,'a') 'aaa' >>> setattr(str1,'a','bbbb') >>> str1.a 'bbbb'
7 delattr()
描述:用于删除属性。delattr(x, 'foobar') 相等于 del x.foobar。
语法:delattr(object, name)
参数:object -- 对象。name -- 必须是对象的属性
示例:
>>> class Test: x=10 y=9 >>> pri1=Test() >>> print('x=',pri1.x) x= 10 >>> print('y=',pri1.y) y= 9 >>> delattr(Test,'y') --删除 z 属性后-- >>> print('y=',pri1.y) 触发错误 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#27>", line 1, in <module> print('y=',pri1.y) AttributeError: 'Test' object has no attribute 'y'\
8 callable()
描述:用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True,object仍然可能调用失败;但如果返回False,调用对象ojbect绝对不会成功。
对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 call 方法的类实例, 它都返回 True。
语法:callable(object)
示例:
>>> def test(a,b): return a+b >>> callable(test) True >>> callable(111) False
六 变量操作
1 globals()
描述:返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典
语法:globals()
示例:
>>> globals() {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 'python'}
2 locals()
描述:会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。
对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 call 方法的类实例, 它都返回 True。
语法:locals()
示例:
>>> locals() {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 'python'} >>> def test2(): a='hhh' print(locals()) >>> test2() {'a': 'hhh'}
七 交互操作
1 print()
描述:向标准输出对象打印输出
语法:print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout)
参数:
objects -- 复数,表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时,需要用 , 分隔。
sep -- 用来间隔多个对象,默认值是一个空格。
end -- 用来设定以什么结尾。默认值是换行符 \n,我们可以换成其他字符串。
file -- 要写入的文件对象。
示例:
>>> print('a') a >>> print('www','python','com',sep='.') www.python.com
2 input()
描述:Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数据,返回为 string 类型
语法:input([prompt]) #参数说明,prompt: 提示信息
示例:
>>>a = input("input:") input:123 # 输入整数 >>> type(a) <type 'int'> # 整型
八 文件操作
open()
描述:用于打开一个文件,创建一个 file 对象,相关的方法才可以调用它进行读写
语法:open(name[, mode[, buffering]])
参数说明:
name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
mode : mode 决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。
buffering : 如果 buffering 的值被设为 0,就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1,访问文件时会寄存行。如果将 buffering 的值设为大于 1 的整数,表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值,寄存区的缓冲大小则为系统默认。
九 编译执行
1 compile()
描述:将字符串编译为代码或者AST对象,使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值
语法:compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])
参数:
source -- 字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。。
filename -- 代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
mode -- 指定编译代码的种类。可以指定为 exec, eval, single。
flags -- 变量作用域,局部命名空间,如果被提供,可以是任何映射对象。。
flags和dont_inherit是用来控制编译源码时的标志
示例:
>>> str='for i in range(0,5):print(i)' >>> c=compile(str,'','exec') >>> c <code object <module> at 0x0000024A16DE5660, file "", line 1> >>> exec(c) 0 1 2 3 4
2 eval()
描述:用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值
语法:eval(expression[, globals[, locals]])
参数:
expression -- 表达式。
globals -- 变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象。
locals -- 变量作用域,局部命名空间,如果被提供,可以是任何映射对象。
示例:
>>> a=4 >>> eval('3*a') 12
3 exec()
描述: 执行储存在字符串或文件中的 Python 语句,相比于 eval,exec可以执行更复杂的 Python 代码。
语法:exec(object[, globals[, locals]])
参数:
object:必选参数,表示需要被指定的Python代码。它必须是字符串或code对象。如果object是一个字符串,该字符串会先被解析为一组Python语句,然后在执行(除非发生语法错误)。如果object是一个code对象,那么它只是被简单的执行。
globals:可选参数,表示全局命名空间(存放全局变量),如果被提供,则必须是一个字典对象。
locals:可选参数,表示当前局部命名空间(存放局部变量),如果被提供,可以是任何映射对象。如果该参数被忽略,那么它将会取与globals相同的值
示例:
>>> exec('print("hello world")') hello world
4 repr()
描述:将对象转化为供解释器读取的形式
语法:repr(object)
示例;
>>> repr('adg') "'adg'" >>> dict1={'key':'value'} >>> repr(dict1) "{'key': 'value'}"
十 装饰器
1 property()
描述:在新式类中返回属性值
语法:class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
参数:
fget -- 获取属性值的函数
fset -- 设置属性值的函数
fdel -- 删除属性值函数
doc -- 属性描述信息
示例:
定义一个可控属性值 x class C(object): def __init__(self): self._x = None def getx(self): return self._x def setx(self, value): self._x = value def delx(self): del self._x x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
如果 c 是 C 的实例化, c.x 将触发 getter,c.x = value 将触发 setter , del c.x 触发 deleter。
如果给定 doc 参数,其将成为这个属性值的 docstring,否则 property 函数就会复制 fget 函数的 docstring(如果有的话)。
2 classmethod:标示方法为类方法的装饰器
描述:修饰符对应的函数不需要实例化,不需要 self 参数,但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数,可以来调用类的属性,类的方法,实例化对象等
语法:classmethod
示例:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class A(object): bar = 1 def func1(self): print ('foo') @classmethod def func2(cls): print ('func2') print (cls.bar) cls().func1() # 调用 foo 方法 A.func2() # 不需要实例化 输出结果为: func2 1 foo
3 staticmethod()
描述:返回函数的静态方法。
该方法不强制要求传递参数,如下声明一个静态方法:
class C(object):
@staticmethod
def f(arg1, arg2, ...):
...
以上实例声明了静态方法 f,类可以不用实例化就可以调用该方法 C.f(),当然也可以实例化后调用 C().f()。
语法:staticmethod(function)
示例:
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class C(object): @staticmethod def f(): print('runoob'); C.f(); # 静态方法无需实例化 cobj = C() cobj.f() # 也可以实例化后调用
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