高教大数据分析促进高校管理思路的转变

国外教育机构在教育中有两个特定的领域会用到大数据：教育数据挖掘和学习分析。在我国，教育界也对“大数据”的关注越来越多，尤其是对教育数据挖掘和学习分析这两个特定的领域。因此，大数据时代下学生工作的创新与发展已经呼之欲出。

在大数据时代，不是部分育人，而是全员育人

随着大数据时代的到来，随机抽样的缺陷也将展露无疑。采用随机抽样的方法已经不能适应学生工作管理者“全员育人”的目标和要求，取而代之的是，以“样本=总体”的思维，面向高校所有学生，通过大容量的数据存储设备和先进的数据分析手段，收集并掌握每个学生全面和完整的数据，从而实现高校学生工作管理从“部分育人”到“全员育人”的转变。



在大数据时代，不是追求精确，而是追求效率

在小数据时代，因为收集到的数据有限，一旦出现一个细小的错误就会被放大，甚至影响整个数据的分析结果，所以我们要求收集数据的每一个环节尽量保证零失误率，同时确保记录下来的数据尽量精确。大数据建立之后，虽然每个学院操作起来可能会更加混乱，但众多的数据加起来不仅能抵消掉错误数据的影响，而且能够实时更新每个学院不断变化的各种信息，帮助我们掌握事情的发展趋势，从而得出一个更加准确的结果，同时提供更多的额外价值。这不仅使我们能够更加辩证、客观地看待每一个学生，也使我们在接受这些纷繁数据的不精确和不完美的同时，接受了每个学生的个性化和复杂化。



在大数据时代，不是注重因果关系，而是注重相关关系

在小数据世界中，因果关系是核心竞争力，但是在大数据时代，相关关系将发挥更大的价值。作为高校学生工作管理者，就可以利用“大数据”把这些异常情况和正常情况进行对比，然后知道什么地方出了什么问题。因此，在大数据时代，相关关系将大放异彩，不仅仅是因为它能为我们提供因果关系所不能提供的视角，而且是因为这些视角都很清晰，有很高的分析价值，从而有助于我们拓宽研究思路并积极应用于实践。

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