Java8的lambda表达式和Stream API

一直在用jdk8 ，却从未用过stream，为了对数组或集合进行一些排序、过滤或数据处理，只会写for循环或者foreach，这就是我曾经的一个写照。

 

刚开始写写是打基础，但写的多了，各种乏味，非过来人不能感同身受。今天，我就要分享一篇如何解决上述问题的新方法 - stream api。但学习stream之前却不得不学一下lambda表达式。说实话，网上介绍lambda表达式的文章很多，大多晦涩难懂，今天我就想用自己的理解去说一下lambda表达式是如何让我们的代码写的更少！

 

 

02来自idea的提示

 

 

在ide中，你是否遇到在写以下列代码时，被友情提示的情况：

new thread(new runnable() {
    @override
    public void run() {
          system.out.println("thread");
    }
});

这时候，我们按一下快捷键，ide自动帮我们把代码优化为酱个样子：

new thread(() -> system.out.println("thread"));

这就是java8的新特性：lambda表达式。

 

03lambda入门

 

 

借用上面的示例，在调用new thread的含参构造方法时，我们通过匿名内部类的方式实现了runnable对象，但其实有用的代码只有system.out.println("thread")这一句，而我们却要为了这一句去写这么多行代码。正是这个问题，才有了java8中的lambda表达式。那lambd表达式究竟是如何简化代码的呢？

 

先来看lambda表达式的语法：

() -> {}

(): 括号就是接口方法的括号，接口方法如果有参数，也需要写参数。只有一个参数时，括号可以省略。

->: 分割左右部分的，没啥好说的。

{} : 要实现的方法体。只有一行代码时，可以不加括号，可以不写return。

 

看了上面的解释，也就不难理解ide优化后的代码了。不过看到这里你也许意识到，如果接口中有多个方法时，按照上面的逻辑lambda表达式恐怕不行了。没错，lambda表达式只适用于函数型接口。说白了，函数型接口就是只有一个抽象方法的接口。这种类型的接口还有一个对应的注解：@functionalinterface。为了让我们在需要这种接口时不再自己去创建，java8中内置了四大核心函数型接口。

 

消费型接口（有参无返回值）

consumer<t>

void accept(t t);

供给型接口（无参有返回值）

supplier<t>

t get();

函数型接口（有参有返回值）

function<t, r>

r apply(t t);

断言型接口（有参有布尔返回值）

predicate<t>

boolean test(t t);

 

看到这里如果遇到一般的lambda表达式，你应该可以从容面对了，但高级点的恐怕看到还是懵，不要急，其实也不难。lambda表达式还有两种简化代码的手段，分别是方法引用、构造引用。

 

 

04方法引用

 

 

方法引用是什么呢？如果我们要实现接口的方法与另一个方法a类似，（这里的类似是指参数类型与返回值部分相同），我们直接声明a方法即可。也就是，不再使用lambda表达式的标准形式，改用高级形式。无论是标准形式还是高级形式，都是lambda表达式的一种表现形式。

举例：

function function1 = (x) -> x;
function function2 = string::valueof;

对比function接口的抽象方法与string的value方法，可以看到它们是类似的。

r apply(t t);

public static string valueof(object obj) {
    return (obj == null) ? "null" : obj.tostring();
}

方法引用的语法：

对象::实例方法
类::静态方法
类::实例方法

前两个很容易理解，相当于对象调用实例方法，类调用静态方法一样。只是第三个需要特殊说明。

当出现如下这种情况时：

compare<boolean> c = (a, b) -> a.equals(b);

用lambda表达式实现compare接口的抽象方法，并且方法体只有一行，且该行代码为参数1调用方法传入参数2。此时，就可以简化为下面这种形式：

compare<boolean> c = string::equals;

也就是“类::实例方法”的形式。

值得一提的是，当参数b不存在时，该方式依旧适用。例如：

function function1 = (x) -> x.tostring();
function function1 = object::tostring;

 

 

05构造引用

 

 

先来创建一个供给型接口对象：

supplier<string> supplier = () -> new string();

在这个lammbda表达式中只做了一件事，就是返回一个新的string对象，而这种形式可以更简化：

supplier<string> supplier = string::new;

提炼一下构造引用的语法：

类名::new

当通过含参构造方法创建对象，并且参数列表与抽象方法的参数列表一致，也就是下面的这种形式：

function1 function = (x) -> new string(x);

也可以简化为：

function1 function = string::new;

特殊点的数组类型：

function<integer,string[]> function = (x) -> new string[x];

可以简化为：

function<integer,string[]> function = string[]::new;

 

 

06lambda总结

 

 

上面并没有给出太多的lambda实例，只是侧重讲了如何去理解lambda表达式。到这里，不要懵。要记住lambda的本质：为函数型接口的匿名实现进行简化与更简化。

所谓的简化就是lambda的标准形式，所谓的更简化是在标准形式的基础上进行方法引用和构造引用。

方法引用是拿已有的方法去实现此刻的接口。

构造引用是对方法体只有一句new object()的进一步简化。

 

 

07stream理解

 

 

如何理解stream？在我看来，stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 iterator。简单来说，它的作用就是通过一系列操作将数据源（集合、数组）转化为想要的结果。

 

stream有三点非常重要的特性：

1. stream 是不会存储元素的。

2. stream 不会改变原对象，相反，他们会返回一个持有结果的新stream。

3. stream 操作是延迟执行的。意味着它们会等到需要结果的时候才执行。

 

08stream生成

 

 

collection系的 stream() 和 parallelstream()

list<string> list = new arraylist<>();
stream<string> stream = list.stream();
stream<string> stringstream = list.parallelstream();

通过arrays.stram()

stream<string> stream1 = arrays.stream(new string[10]);

通过stream.of()

stream<integer> stream2 = stream.of(1, 2, 3);

通过stream.iterate()生成无限流

stream<integer> iterate = stream.iterate(0, (x) -> x + 2);
iterate.limit(10).foreach(system.out::println);

通过stream.generate()

stream<double> generate = stream.generate(() -> math.random());generate.foreach(system.out::println);

 

 

09stream中间操作

 

 

多个中间操作连接而成为流水线，流水线不遇到终止操作是不触发任何处理的，所为又称为“惰性求值”。

list.stream()
            .map(s -> s + 1)  //映射
            .flatmap(s -> stream.of(s)) //和map差不多，但返回类型为stream，类似list.add()和list.addall()的区别
            .filter(s -> s < 1000)    //过滤
            .limit(5)   //限制
            .skip(1)    //跳过
            .distinct() //去重
            .sorted()   //自然排序
            .sorted(integer::compareto) //自定义排序

关于map方法，参数为一个function函数型接口的对象，也就是传入一个参数返回一个对象。这个参数就是集合中的每一项。类似iterator遍历。其它的几个操作思想都差不多。

执行上面的方法没什么用，因为缺少终止操作。

 

 

10stream的终止操作

 

 

常用的终止api如下：

list.stream().allmatch((x) -> x == 555); // 检查是否匹配所有元素
list.stream().anymatch(((x) -> x>600)); // 检查是否至少匹配一个元素
list.stream().nonematch((x) -> x>500); //检查是否没有匹配所有元素
list.stream().findfirst(); // 返回第一个元素
list.stream().findany(); // 返回当前流中的任意一个元素
list.stream().count(); // 返回流中元素的总个数
list.stream().foreach(system.out::println); //内部迭代
list.stream().max(integer::compareto); // 返回流中最大值
optional<integer> min = list.stream().min(integer::compareto);//返回流中最小值
system.out.println("min "+min.get());

reduce （归约）：将流中元素反复结合起来得到一个值

integer reduce = list.stream()
        .map(s -> (s + 1))
        .reduce(0, (x, y) -> x + y);    //归约：0为第一个参数x的默认值，x是计算后的返回值，y为每一项的值。
system.out.println(reduce);

optional<integer> reduce1 = list.stream()
        .map(s -> (s + 1))
        .reduce((x, y) -> x + y);  // x是计算后的返回值，默认为第一项的值，y为其后每一项的值。
system.out.println(reduce);

collect（收集）：将流转换为其他形式。需要collectors类的一些方法。

//转集合
set<integer> collect = list.stream()
    .collect(collectors.toset());

list<integer> collect2 = list.stream()
    .collect(collectors.tolist());

hashset<integer> collect1 = list.stream()
    .collect(collectors.tocollection(hashset::new));

//分组 {group=[444, 555, 666, 777, 555]}
map<string, list<integer>> collect3 = list.stream()
    .collect(collectors.groupingby((x) -> "group"));//将返回值相同的进行分组
system.out.println(collect3);

//多级分组 {group={777=[777], 666=[666], 555=[555, 555], 444=[444]}}
map<string, map<integer, list<integer>>> collect4 = list.stream()
    .collect(collectors.groupingby((x) -> "group", collectors.groupingby((x) -> x)));
system.out.println(collect4);

//分区 {false=[444], true=[555, 666, 777, 555]}
map<boolean, list<integer>> collect5 = list.stream()
    .collect(collectors.partitioningby((x) -> x > 500));
system.out.println(collect5);

//汇总
doublesummarystatistics collect6 = list.stream()
    .collect(collectors.summarizingdouble((x) -> x));
system.out.println(collect6.getmax());
system.out.println(collect6.getcount());

//拼接 444,555,666,777,555
string collect7 = list.stream()
    .map(s -> s.tostring())
    .collect(collectors.joining(","));
system.out.println(collect7);

//最大值
optional<integer> integer = list.stream()
    .collect(collectors.maxby(integer::compare));
system.out.println(integer.get());