数值分析(php兑现)二:线性方程组的两个解法
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2022-06-07 17:26:11
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数值分析(php实现)二:线性方程组的两个解法
其实这个程序是早就写好的,只不过一直没有时间写上来.
这两个程序都是通过迭代的方法得到线性方程组的解的方法,一个是高斯-塞德尔迭代法,一个是雅可比迭代法
接下来的是雅可比方法,
其实这个程序是早就写好的,只不过一直没有时间写上来.
这两个程序都是通过迭代的方法得到线性方程组的解的方法,一个是高斯-塞德尔迭代法,一个是雅可比迭代法
matrix = $array; } public function solve(){ $preX = array(); $nowX = array(); $cishu = 17; $delta = 0.0001; $matN = count($this->matrix); for($i = 0;$imatrix[$i][$j] * $nowX[$j]); if($j > $i) $sum2 += ($this->matrix[$i][$j] * $preX[$j]); } $nowX[$i] = ($this->matrix[$i][$matN] - $sum1 - $sum2)/$this->matrix[$i][$i]; $tempMin = $nowX[$i] > $preX[$i] ? $nowX[$i]-$preX[$i]:$preX[$i]-$nowX[$i]; if($min > $tempMin) $min = $tempMin; } $preX = $nowX; $str = implode(",",$nowX); echo ($n+1).":($str)"."
"; if($min solve(); ?>
接下来的是雅可比方法,
matrix = $array; } public function solve(){ $preX = array(); $nowX = array(); $cishu = 17; $matN = count($this->matrix); for($i = 0;$imatrix[$i][$j] * $preX[$j]); } $nowX[$i] = ($this->matrix[$i][$matN] - $sum)/$this->matrix[$i][$i]; } $preX = $nowX; $str = implode(",",$nowX); echo ($n+1).":($str)"."
"; } } } $a = array( array(5,2,1,-12), array(-1,4,2,20), array(12,-3,10,3) ); $x = new Yacobi($a); $x->solve(); ?>
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