Java序列化二叉树
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2022-03-10 10:32:55
文章目录一、题目解析二、代码三、总结一、题目解析请实现两个函数,分别用来序列化和反序列化二叉树二叉树的序列化是指:把一棵二叉树按照某种遍历方式的结果以某种格式保存为字符串,从而使得内存中建立起来的二叉树可以持久保存。序列化可以基于先序、中序、后序、层序的二叉树遍历方式来进行修改,序列化的结果是一个字符串,序列化时通过 某种符号表示空节点(#),以 ! 表示一个结点值的结束(value!)。二叉树的反序列化是指:根据某种遍历顺序得到的序列化字符串结果str,重构二叉树。例如,我们可以把一个只有根节点...
一、题目解析
请实现两个函数,分别用来序列化和反序列化二叉树
二叉树的序列化是指:把一棵二叉树按照某种遍历方式的结果以某种格式保存为字符串,从而使得内存中建立起来的二叉树可以持久保存。序列化可以基于先序、中序、后序、层序的二叉树遍历方式来进行修改,序列化的结果是一个字符串,序列化时通过 某种符号表示空节点(#),以 ! 表示一个结点值的结束(value!)。
二叉树的反序列化是指:根据某种遍历顺序得到的序列化字符串结果str,重构二叉树。
例如,我们可以把一个只有根节点为1的二叉树序列化为"1,"
,然后通过自己的函数来解析回这个二叉树
序列化和反序列化可以借助层序遍历实现,利用队列的先进先出特性
序列化:利用队列实现层序遍历
反序列化:利用层序遍历的特点,i 节点的左右节点为 i+1,i+2
二、代码
public class Test_18 { String Serialize(TreeNode root) { StringBuffer buffer = new StringBuffer(); Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); if (root == null) { return "#,"; } queue.add(root); //队列不空,逐次添加左右子树 while (!queue.isEmpty()){ TreeNode node = queue.poll(); if (node != null) { queue.add(node.left); queue.add(node.right); buffer.append(node.val+","); }else { buffer.append("#"+","); } } return buffer.toString(); } TreeNode Deserialize(String str) { if (str == null || str.length() == 0) { return null; } //以逗号进行分割,获取二叉树值列表 String[] split = str.split(","); //用来构建二叉树 TreeNode[] nodes = new TreeNode[split.length]; for (int i = 0; i < split.length; i++) { if (!split[i].equals("#")){ //初始化node[i]节点,并为其赋值 nodes[i]=new TreeNode(Integer.valueOf(split[i])); } } //利用层序遍历的特点,对于节点 i 它的左右节点分别为:i+1,i+2 for (int i = 0,j=1; j < nodes.length; i++) { if (nodes[i] != null) { nodes[i].left=nodes[j++]; nodes[i].right=nodes[j++]; } } return nodes[0]; } }
三、总结
(1)String、StringBuffer 和 StringBuilder 的区别
(2)字符的分割函数 split:将字符串以指定字符分割
//以逗号进行分割,获取二叉树值列表 String[] split = str.split(",");
import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; /**
* @Author: Yolo
* @Date: 2020/9/28 20:14
* @Description:
*/ public class Test_18 { String Serialize(TreeNode root) { StringBuilder buffer = new StringBuilder(); Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); if (root == null) { return "#,"; } queue.add(root); //队列不空,逐次添加左右子树 while (!queue.isEmpty()){ TreeNode node = queue.poll(); if (node != null) { queue.add(node.left); queue.add(node.right); buffer.append(node.val+","); }else { buffer.append("#"+","); } } return buffer.toString(); } TreeNode Deserialize(String str) { if (str == null || str.length() == 0) { return null; } //以逗号进行分割,获取二叉树值列表 String[] split = str.split(","); //用来构建二叉树 TreeNode[] nodes = new TreeNode[split.length]; for (int i = 0; i < split.length; i++) { if (!split[i].equals("#")){ //初始化node[i]节点,并为其赋值 nodes[i]=new TreeNode(Integer.valueOf(split[i])); } } //利用层序遍历的特点,对于节点 i 它的左右节点分别为:i+1,i+2 for (int i = 0,j=1; j < nodes.length; i++) { if (nodes[i] != null) { nodes[i].left=nodes[j++]; nodes[i].right=nodes[j++]; } } return nodes[0]; } }
本文地址:https://blog.csdn.net/nanhuaibeian/article/details/108853402
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