欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

mysql实现查询数据并根据条件更新到另一张表的方法示例

程序员文章站 2022-06-07 15:38:09
本文实例讲述了mysql实现查询数据并根据条件更新到另一张表的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 原本的数据库有3张表 travel_way :旅游线路表,...

本文实例讲述了mysql实现查询数据并根据条件更新到另一张表的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

原本的数据库有3张表

  • travel_way :旅游线路表,存放线路的具体信息
  • traveltag :线路标签表,存放线路目的地等信息
  • tagrelation:标签对应表,存放线路和目的地的对应关系

因为业务逻辑的改变,现在要把它们合并为一张表,把traveltag中的目的地信息插入到travel_way中。

首先获取到所有线路对应的目的地,以线路id分组,合并目的地到一行,以逗号分隔。

复制代码 代码如下:
select travel_way.id,group_concat(traveltag.content) from travel_way left join tagrelation on travel_way.id = tagrelation.travel_id left join traveltag on tagrelation.tag_id = traveltag.id group by travel_way.id

先把查到的数据存放到了一个新建的表mid里

复制代码 代码如下:
insert into mid (travelway_id,destination) select travel_way.id,group_concat(traveltag.content) from travel_way left join tagrelation on travel_way.id = tagrelation.travel_id left join traveltag on tagrelation.tag_id = traveltag.id group by travel_way.id

然后将mid表的数据更新到travel_way里,因为是更新,所以不能用insert into select from 语句了

复制代码 代码如下:
update travel_way,mid set travel_way.destination = mid.destination where travel_way.id = mid.travelway_id

成功将目的地以逗号分隔的字符串形式导入travel_way表中

说一下用到的几个方法,group_concat

group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc] [separator '分隔符'] ),该函数能够将相同的行组合起来

select * from goods;
+------+------+
| id| price|
+------+------+
|1 | 10|
|1 | 20|
|1 | 20|
|2 | 20|
|3 | 200 |
|3 | 500 |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

以id分组,把price字段的值在同一行打印出来,逗号分隔(默认)

select id, group_concat(price) from goods group by id;
+------+--------------------+
| id| group_concat(price) |
+------+--------------------+
|1 | 10,20,20|
|2 | 20 |
|3 | 200,500|
+------+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

以id分组,把price字段去重打印在一行,逗号分隔

select id,group_concat(distinct price) from goods group by id;
+------+-----------------------------+
| id| group_concat(distinct price) |
+------+-----------------------------+
|1 | 10,20|
|2 | 20 |
|3 | 200,500 |
+------+-----------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

以id分组,把price字段的值打印在一行,逗号分隔,按照price倒序排列

select id,group_concat(price order by price desc) from goods group by id;
+------+---------------------------------------+
| id| group_concat(price order by price desc) |
+------+---------------------------------------+
|1 | 20,20,10 |
|2 | 20|
|3 | 500,200|
+------+---------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

insert into select from 将查询到的记录插入到某个表中,

insert into db1_name(field1,field2) select field1,field2 from db2_name

要求目标db2必须存在,下面测试一下,有两个表,结构如下

select * from insert_one;
+----+--------+-----+-----+
| id | name  | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
| 1 | 田小斯 | 25 |   |
| 2 | 刘大牛 | 26 |   |
| 3 | 郑大锤 | 28 |   |
| 4 | 胡二狗 | 30 |   |
+----+--------+-----+-----+
4 rows in set

 
select * from insert_sex;
+----+-----+
| id | sex |
+----+-----+
| 1 | 1  |
| 2 | 2  |
| 3 | 1  |
| 4 | 2  |
+----+-----+
4 rows in set

从表2中查找性别数据,插入到表1中

into insert_one(sex) select sex from insert_sex;
query ok, 4 rows affected
select * from insert_one;
+----+--------+-----+-----+
| id | name  | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
| 1 | 田小斯 | 25 |   |
| 2 | 刘大牛 | 26 |   |
| 3 | 郑大锤 | 28 |   |
| 4 | 胡二狗 | 30 |   |
| 5 |    |   | 1  |
| 6 |    |   | 2  |
| 7 |    |   | 1  |
| 8 |    |   | 2  |
+----+--------+-----+-----+
8 rows in set

结果很尴尬,我是想要更新这张表的sex字段,而不是插入新的数据,那么这个命令只适用于要把数据导入空表中,所以在上面的实际需要中,我建立了新表mid,利用update来中转并更新数据

复制代码 代码如下:
update tb1,tb2 set tb1.address=tb2.address where tb1.name=tb2.name

根据条件匹配,把表1的数据替换为(更新为)表2的数据,表1和表2必须有关联才可以
update insert_one,insert_sex set insert_one.sex = insert_sex.sex where insert_one.id = insert_sex.id;
query ok, 4 rows affected
select * from insert_one;
+----+--------+-----+-----+
| id | name  | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
| 1 | 田小斯 | 25 | 1  |
| 2 | 刘大牛 | 26 | 2  |
| 3 | 郑大锤 | 28 | 1  |
| 4 | 胡二狗 | 30 | 2  |
| 5 |    |   | 1  |
| 6 |    |   | 2  |
| 7 |    |   | 1  |
| 8 |    |   | 2  |
+----+--------+-----+-----+
8 rows in set

成功将数据更新到insert_one表的sex字段中。

更多关于mysql相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《mysql常用函数大汇总》、《mysql日志操作技巧大全》、《mysql事务操作技巧汇总》、《mysql存储过程技巧大全》及《mysql数据库锁相关技巧汇总

希望本文所述对大家mysql数据库计有所帮助。