Python连载50-贪婪匹配、XPath介绍
一、贪婪和非贪婪
1.贪婪:尽可能多的匹配,(*)表示贪婪匹配
2.非贪婪:找到符合条件的最小内容即可,(?)表示非贪婪
3.正则默认使用贪婪匹配
import re title = u"<div>name</div><div>age</div>" p1 = re.compile(r"<div>.*</div>")#贪婪模式 p2 = re.compile(r"<div>.*?<div>")#非贪婪模式 m1 = p1.search(title) print(m1.group()) m2 = p2.search(title) print(m2.group())
二、xpath
1.释义:在xml文件中查找信息的一套规则/语言,根据xml的元素
文档帮助:http://www.w3cshool.com.cn/xpath/index.asp
2.xpath开发工具
开源的xpath表达式编辑工具:xmlquire
chrome插件:xpath helper
firefox插件:xpath checker
3.怎么在xml文件中选取节点
(1)nodename:选取此节点的所有子节点
(2)/:从根节点开始选取
例子:/student:没有结果
/school:选取school节点
(3)//:选取节点,不考虑位置
例子://age:选取三个节点,一般组成列表返回
(4).:选取当前节点
(5)..:选取当前节点的父亲节点
(6)@:选取属性
(7)xpath中查找一般按照路径方法查找
school/teacher:返回teacher节点
school/student:返回两个student节点
//student:选取所有student的节点,不考虑位置
school//age:选取school后代中所有的age节点
//@other:选取other属性
//age[@details]:选取带有属性details的age元素
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <school> <teacher desc="pythonteacher" score="good"> <name>liudana</name> <age_1 details="age for year 2010">18</age_1> <mobile>13260446055</mobile> </teacher> <student> <name other="他是班长">zhangsan</name> <age details="the youngest boy in class">14</age> </student> <student> <name>lisi</name> <age>19</age> <mobile>15578875040</mobile> </student> </school>
4.谓语
/school/student[1]:选取school下面的第一个student节点
/school/student[last()]:选取school下面的最后一个student节点
/school/student[last()-1]:选取school下面的倒数第二个student节点
/school/student[position()<3]:选取school下面的前两个节点
//student[@score]:选取带有属性score的student节点
//student[@score="99"]:选取带有属性score并且属性值为99的student节点
//student[@score]/age:选取带有属性score的student节点的子节点age
5.xpath中的一些操作
(1)|:或者
例如://student[@score] | //teacher:选取带有属性score的student节点或者teacher节点
(2)其余不常见的xpath运算符号包括+.-.*,div(除法的意思),>,<
二、源码
d31_2_greedmatch.py
d32_1_school.xml
https://github.com/ruigege66/python_learning/blob/master/d31_2_greedmatch.py
https://github.com/ruigege66/python_learning/blob/master/d32_1_school.xml
2.csdn:https://blog.csdn.net/weixin_44630050(心悦君兮君不知-睿)
3.博客园:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/
4.欢迎关注微信公众号:傅里叶变换,个人公众号,仅用于学习交流,后台回复”礼包“,获取大数据学习资料
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