Python【day 15-3】函数部分
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2022-06-07 11:26:50
'''''' ''' 一、函数 1、函数定义 对功能或者动作的封装 在类中定义,就是方法 在类之外定义,就是函数 2、函数写法 1、定义或者申明函数 def 函数名(形参列表): 函数体(return) 2、调用函数 函数名(实参) 3、函数名 1、定义 是一个变量的名字(函数名也属于变量) 2、用... ......
'''''' ''' 一、函数 1、函数定义 对功能或者动作的封装 在类中定义,就是方法 在类之外定义,就是函数 2、函数写法 1、定义或者申明函数 def 函数名(形参列表): 函数体(return) 2、调用函数 函数名(实参) 3、函数名 1、定义 是一个变量的名字(函数名也属于变量) 2、用途 1、可以进行赋值。 2、可以作为参数,可以作为返回值。 3、可以作为集合类的元素。 集合类是狭义-集合数据类型set?还是广义list、tuple、set? 4、参数 1、形参 1、定义 在函数声明的位置定义的变量 2、分类 1、位置参数--最常见 2、默认值参数 3、动态参数 1、 *args 动态接收多个位置参数 2、**kwargs 动态接收多个关键字参数 3、* **在形参位置,表示聚合 * **在实参位置,表示打散 *列表 **字典 *li1 **dic1 3、参数顺序 位置参数 *args 默认值参数 **kwargs 4、无敌参数 1、定义 可以接收任何类型或者数量的参数 2、写法 def func(*args,**kwargs): pass 2、实参 1、定义 在函数调用的时候,给函数传递的具体值 2、分类 1、位置参数 2、关键字参数 3、混合参数 3、传参 定义 把实参赋值(传递)给形参的过程 5、名称空间-命名空间 分类 1、内置名称空间 比如:print 2、全局名称空间 3、局部名称空间 6、作用域 分类 1、全局作用域 包含:内置名称空间和全局名称空间 2、局部作用域--函数内 globals()和locals()函数的区别 1、前者查看全局作用域中的内容 2、后者查看当前作用域中的内容 global和nonlocal关键字的区别 1、前者在局部引入全局变量,创建全局变量 2、后者,在局部引用离它最近的上一级变量 7、函数嵌套和闭包 1、嵌套 写法: def func(): def inner(): pass return inner #返回内层函数的函数名 2、闭包 1、概念-定义 内层函数用到了外层函数的变量 2、写法 def func(): a = 10 def inner(): return a #内层函数用到了外层函数的变量 return inner #返回内层函数的函数名 3、作用 1、保护变量不被修改 原因:内层函数用的的外层函数的变量,这个变量是外层函数内,所以不能直接修改 2、变量常驻内存 原因:外层函数定义的变量,内层函数可能会随时用到 如果不是常驻内存,一旦内层函数调用就会报错(类似缓存的机制) 二、迭代器 1、iterable-可迭代对象 定义:在该对象的方法中包含了__iter__ 2、iterator-迭代器 定义:访问对象的__iter__()方法,就可以得到该对象的迭代器 3、特点 1、节省内存 2、惰性机制(一步一步next) 3、只能向前不能退后 4、用迭代器写for循环的实现过程 li4 = [3,4] it4 = iter(li4) while 1: try: ret4 = next(it4) print(ret4) except stopiteration as e: print('没有值可以取了',e) break #跳出整个循环 三、生成器 1、概念 本质是迭代器 2、创建方式-3种 1、生成器函数 2、生成器表达式 3、类型转换-range 3、生成器函数 1、概念 函数体中包含yield的函数就是生成器函数 2、写法 def func(): yield xxx func() #调用生成器函数,函数没有被执行,而是产生了生成器generator 例子: def func(li): #1 定义生成器函数 for i in li: yield i li1 = ['jack', 'tom', 'bob'] gen1 = func(li1) #把iterable转成生成器 # print(next(gen1)) #jack 生成器的取值(单次取值) next() __next__() for i in gen1: print(i) 3、yield关键字 1、和return一样 表示返回 2、yield可以分段执行 4、生成器的使用 1、__next__()或者next() 每次调用上述方法,可以执行到写一个yield 2、send() 可以给上一个yield进行传值 5、yield from 把iterable-可迭代对象转换成生成器 def func3(li): yield from li #实现把iterable转换成generator li1 = [1,2,3] gen3 = func3(li1) #把iterable转换成生成器-generator print(gen3) #<generator object func3 at 0x000000e53ff24cc8> for i in gen3: print(i) 4、生成器表达式 写法: 生成器表达式格式 (结果 for循环) 例子: gen = (i for i in range(10)) 5、产生生成器genarator的两种方式 1、生成器函数 函数体包含yield的函数就是生成器函数 2、生成器表达式 (结果 for循环) gen = (i for i in range(10)) 注意: 1、列表推导式 [] 2、字典推导式 {} 3、生成器表达式 () 没有-元组推导式 6、特点 1、生成器在内存中记录的是代码,而没有执行 2、生成器取值 1、单个取值: next()或者__next__() 2、循环取值: for循环 类比: 生成器:母鸡 生成器取值:下蛋 '''
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