小白学习Python之路---re模块学习和挑战练习

本节大纲：

　　1.正则表达式

　　2.re模块的学习

　　3.速记理解技巧

　　4.挑战练习--开发一个简单的python计算器

　　5.心得总结

　　6.学习建议

 

 

正则表达式：

　　正则表达式，又称规则表达式。（英语：regular expression，在代码中常简写为regex、regexp或re），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。

　　正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。

　　特点：　　　　

　　　　1. 灵活性、逻辑性和功能性非常强。

　　　　2. 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。

　　　　3. 对于刚接触的人来说，比较晦涩难懂。

 

re模块

　　re模块是python提供对正则表达式支持的一个模块，里面的常用函数为：

　　

1 re.match 从头开始匹配
2 re.search 匹配包含
3 re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
4 re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
5 re.sub      匹配字符并替换re.sub的参数（表达式规则,新字符串,旧字符串,替换数量为1(count=1)）

 　　常用的正则表达式符号，一般的，基本够用了

 1 '.'     默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag dotall,则匹配任意字符，包括换行
 2 '^'     匹配输入字行首，若指定flags multiline,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.multiline)
 3 '$'     匹配输入行尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.multiline).group()也可以
 4 '*'     匹配前面的子表达式任意次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
 5 '+'     匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次），re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
 6 '?'     匹配前面的子表达式零次或一次
 7 '{m}'   匹配前一个字符m次
 8 '{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
 9 '|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|abc","abcbabccd").group() 结果'abc'
10 '(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
11  
12  
13 '\a'    只从字符开头匹配，re.search("\aabc","alexabc") 是匹配不到的
14 '\z'    匹配字符结尾，同$
15 '\d'    匹配数字0-9
16 '\d'    匹配非数字
17 '\w'    匹配[a-za-z0-9]
18 '\w'    匹配非[a-za-z0-9]
19 '\s'    匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
20  
21 '(?p<name>...)' 分组匹配 re.search("(?p<province>[0-9]{4})(?p<city>[0-9]{2})(?p<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}

 

 

 速记理解技巧

　　

1 .
2 []
3 ^
4 $

 

 　　上面四个字符是所有语言都支持的正则表达式，所以这四个是基础的正则表达式。正则难理解因为里面有一个等价的概念，这个概念大大增加了理解难度，让很多初学者看起来会懵，如果把等价都恢复成原始写法，自己书写正则就超级简单了，就像说话一样去写你的正则了：

　　

等价：

1 等价是等同于的意思，表示同样的功能，用不同符号来书写。?,*,+,\d,\w 都是等价字符
2 　　?等价于匹配长度{0,1}
3 　　*等价于匹配长度{0,} 
4 　　+等价于匹配长度{1,}
5 　　\d等价于[0-9]
6 　　\d等价于[^0-9]
7 　　\w等价于[a-za-z_0-9]
8 　　\w等价于[^a-za-z_0-9]。

 

常用运算符与表达式：
　　

 1 　　^ 开始
 2 　　（） 域段
 3 　　[] 包含,默认是一个字符长度
 4 　　[^] 不包含,默认是一个字符长度
 5 　　{n,m} 匹配长度 
 6 　　. 任何单个字符(\. 字符点)
 7 　　| 或
 8 　　\ 转义
 9 　　$ 结尾
10 　　[a-z] 26个大写字母
11 　　[a-z] 26个小写字母
12 　　[0-9] 0至9数字
13 　　[a-za-z0-9] 26个大写字母、26个小写字母和0至9数字　

 

 

分割语法：
　　[a,h,t,w] 包含a或h或t或w字母
　　[a,h,t,w] 包含a或h或t或w字母
　　[0,3,6,8] 包含0或3或6或8数字

语法与释义：
　　基础语法 "^([]{})([]{})([]{})$"
　　正则字符串 = "开始（[包含内容]{长度}）（[包含内容]{长度}）（[包含内容]{长度}）结束" 
　　
　　?,*,+,\d,\w 这些都是简写的,完全可以用[]和{}代替，在(?:)(?=)(?!)(?<=)(?<!)(?i)(*?)(+?)这种特殊组合情况下除外。
　　初学者可以忽略?,*,+,\d,\w一些简写标示符，学会了基础使用再按表自己去等价替换

 一些常用的正则表达式例子（摘自百度百科）

 1 1.验证用户名和密码：（"^[a-za-z]\w{5,15}$"）正确格式："[a-z][a-z]_[0-9]"组成,并且第一个字必须为字母6~16位；
 2 2.验证电话号码：（"^(\d{3,4}-)\d{7,8}$"）正确格式：xxx/xxxx-xxxxxxx/xxxxxxxx；
 3 3.验证手机号码："^1[3|4|5|7|8][0-9]{9}$"；
 4 4.验证身份证号（15位）："\d{14}[[0-9],0-9xx]"，（18位）："\d{17}(\d|x|x)"；
 5 5.验证email地址：("^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$")；
 6 6.只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串：("^[a-za-z0-9]+$")；
 7 7.整数或者小数：^[0-9]+([.][0-9]+){0,1}$
 8 8.只能输入数字："^[0-9]*$"。
 9 9.只能输入n位的数字："^\d{n}$"。
10 10.只能输入至少n位的数字："^\d{n,}$"。
11 11.只能输入m~n位的数字："^\d{m,n}$"。
12 12.只能输入零和非零开头的数字："^(0|[1-9][0-9]*)$"。
13 13.只能输入有两位小数的正实数："^[0-9]+(\.[0-9]{2})?$"。
14 14.只能输入有1~3位小数的正实数："^[0-9]+(\.[0-9]{1,3})?$"。
15 15.只能输入非零的正整数："^\+?[1-9][0-9]*$"。
16 16.只能输入非零的负整数："^\-[1-9][0-9]*$"。
17 17.只能输入长度为3的字符："^.{3}$"。
18 18.只能输入由26个英文字母组成的字符串："^[a-za-z]+$"。
19 19.只能输入由26个大写英文字母组成的字符串："^[a-z]+$"。
20 20.只能输入由26个小写英文字母组成的字符串："^[a-z]+$"。
21 21.验证是否含有^%&',;=?$\"等字符："[%&',;=?$\\^]+"。
22 22.只能输入汉字："^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$"。
23 23.验证url："^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$"。
24 24.验证一年的12个月："^(0?[1-9]|1[0-2])$"正确格式为："01"～"09"和"10"～"12"。
25 25.验证一个月的31天："^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$"正确格式为；"01"～"09"、"10"～"29"和“30”~“31”。
26 26.获取日期正则表达式：\\d{4}[年|\-|\.]\d{\1-\12}[月|\-|\.]\d{\1-\31}日?
27 评注：可用来匹配大多数年月日信息。
28 27.匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]
29 评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ascii字符计1）
30 28.匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r
31 评注：可以用来删除空白行
32 29.匹配html标记的正则表达式：<(\s*?)[^>]*>.*?</>|<.*? />
33 评注：网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力
34 30.匹配首尾空白字符的正则表达式：^\s*|\s*$
35 评注：可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式
36 31.匹配网址url的正则表达式：[a-za-z]+://[^\s]*
37 评注：网上流传的版本功能很有限，上面这个基本可以满足需求
38 32.匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-za-z][a-za-z0-9_]{4,15}$
39 评注：表单验证时很实用
40 33.匹配腾讯qq号：[1-9][0-9]{4,}
41 评注：腾讯qq号从10 000 开始
42 34.匹配中国邮政编码：[1-9]\\d{5}(?!\d)
43 评注：中国邮政编码为6位数字
44 35.匹配ip地址：([1-9]{1,3}\.){3}[1-9]。
45 评注：提取ip地址时有用
46 36.匹配mac地址：([a-fa-f0-9]{2}\:){5}[a-fa-f0-9]

 

 

关于模块的挑战练习

需求：

开发一个简单的python计算器

    1.实现加减乘除及拓号优先级解析
    2.用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后，必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现)，
　　  运算后得出结果，结果必须与真实的计算器所得出的结果一致

tips：
　　　　
　　  re.search(r'\([^()]+\)',s).group()

　　　　'(-40/5)'

 

 

我的代码

 

  1 #!/usr/bin/env python
  2 # -*- coding: utf-8 -*-
  3 # this is jay's work!!
  4 # 2019年4月27日14:45:59
  5 
  6 """
  7 心得:
  8     1.一个函数，就应该只实现一个功能
  9     2.[^f]是匹配除中括号里面f的所有字符 ^f是匹配以f开头的字符 [^f]+是匹配除了f中的所有字符
 10     3.re.sub的参数（表达式规则,想替换成啥,被替换的字符串,替换数量）
 11     4.注意科学计数法,一般出现在除法的身上
 12     5.算式前面的负号是一个难受的点
 13     6.乘法中的负负得正也要注意
 14     7.先算乘除，后算加减，但是遇到乘除/加减同级，必须先从左到右依次进行计算
 15     8.re.complie能让程序看起来更简洁，而且运行速度更快
 16 过程:
 17     去掉算式中的空格-->
 18     找到最底层括号的一对算式(-40/5),传给count函数-->
 19     count函数将括号里面的算式进行加减乘除运算,将最后结果(-8.0)返回给变量back-->
 20     将(-8.0)里面的内容提取出来成'-8.0'，然后就替换原来算式中的(-40/5)-->
 21     循环上述过程-->
 22     到最后没有括号的时候，就直接用count函数算出结果，替换原来的式子，成为结果
 23     
 24 """
 25 import re
 26 
 27 
 28 def multiplication(m):
 29     """计算乘法"""
 30     # 将算式分开
 31     res = m.split('*')
 32     answer = float(res[0]) * float(res[1])
 33 
 34     if float(res[0]) < 0 and float(res[1]) < 0:  # 负负得正
 35         answer = '+' + str(answer)
 36     return str(answer)
 37 
 38 
 39 def division(m):
 40     """计算除法"""
 41     # 将算式分开
 42     res = m.split('/')
 43     answer = float(res[0]) / float(res[1])
 44     if 'e' in str(answer):  # 除出来的结果如果是科学计数法
 45         answer = as_num(answer)
 46     return str(answer)
 47 
 48 
 49 def addition(m):
 50     """计算加法"""
 51     # 将算式分开
 52     res = m.split('+')
 53     answer = float(res[0]) + float(res[1])
 54     return str(answer)
 55 
 56 
 57 def subtraction(m):
 58     """计算减法"""
 59     # 将算式分开
 60     res = m.split('-')
 61     answer = float(res[0]) - float(res[1])
 62     return str(answer)
 63 
 64 
 65 def as_num(x):
 66     """这是一个函数，将科学计数法的数据转换成浮点数的功能"""
 67     y = '{:.20f}'.format(x)  # 20f表示保留20位小数点的float型
 68     return (y)
 69 
 70 
 71 def count(formula):
 72     """一个能简单算出加减乘除的函数"""
 73 
 74     # 下面是乘除法循环
 75     while '*' or '/' in formula:
 76         # 预先将正则表达式的字符串形式编译为实例，这样用着实例的方法，可以加快程序的运行
 77         # 正则表达式：
 78         #           '-?[0-9]+\.?[0-9]*' 一个负号或者没有+数字+小数点一个或者没有+数字
 79         #           '[\*|\/]' 匹配乘号'*'或者除号'/' 乘号除号都需要转义
 80         #           '-?[0-9]+\.?[0-9]*' 一个负号或者没有+数字+小数点一个或者没有+数字
 81 
 82         pattern = re.compile('-?[0-9]+\.?[0-9]*[\*|\/]-?[0-9]+\.?[0-9]*')
 83         res = pattern.search(formula)
 84         try:  # 若找不到，会有none异常错误，所以在这里抓住一下
 85             if '*' in res.group():
 86                 back = multiplication(res.group())
 87             elif '/' in res.group():
 88                 back = division(res.group())
 89         except attributeerror:
 90             # print('已经没有算式了')
 91             break
 92         # 用接收回来的结果替换原来的结果
 93         formula = pattern.sub(back, formula, count=1)
 94 
 95     # 接下来是加减法循环
 96     while '+' or '-' in formula:
 97         # 正则表达式：
 98         #           '-?[0-9]+\.?[0-9]*' 一个负号或者没有+数字+小数点一个或者没有+数字
 99         #           '[\+|/]' 匹配加好'+'或者减号'-'，加好需要转义，减号不需要
100         #           '-?[0-9]+\.?[0-9]*' 一个负号或者没有+数字+小数点一个或者没有+数字
101 
102         pattern = re.compile('-?[0-9]+\.?[0-9]*[\+|-]-?[0-9]+\.?[0-9]*')
103         res = pattern.search(formula)
104         try:  # 若找不到，会有none异常错误，所以在这里抓住一下
105             # print(res.group())  # 最后还会有一个none
106             if '+' in res.group():
107                 back = addition(res.group())
108             elif '-' in res.group():
109                 back = subtraction(res.group())
110         except attributeerror:
111             # print("已经没有算式了")
112             break
113         formula = pattern.sub(back, formula, count=1)
114 
115     # 将计算完的算式，返回给调用函数
116     return formula
117 
118 
119 def symbol_conversion(formula):
120     """这是一个函数，处理负号与正号"""
121     formula = re.sub('\+-', '-', formula)  # 数字前面是'+-'
122     formula = formula.replace('--', '+')   # 数字前面是'--'
123 
124     return formula
125 
126 
127 def find(formula):
128     """找到最底层的括号,会成为一个列表，将最底层同级的括号作为一个元素存储"""
129     # 正则表达式：
130     #           '\([^()]+\)' 匹配最底层括号
131     #            \(  \) 两个转义括号  [^()] 里面没有括号
132     brackets_pattern = re.compile('\([^()]+\)')
133 
134     # 正则表达式：
135     #           '[^((]+(?=[))])' 匹配括号里面的内容
136     brackets_content = re.compile('[^((]+(?=[))])')
137 
138     res = brackets_pattern.findall(formula)
139     for i in range(len(res)):
140         back = count(res[i])  # 替换算式中的结果，并去掉括号，eg：(-40/5)-->(-8.0)
141         # print(back)
142         back = brackets_content.findall(back)  # 将括号里面的内容取出来
143         # print(back[0])
144         formula = formula.replace(res[i], str(back[0]))  # 替换算式中的结果，并去掉括号，eg：(-8.0)-->-8.0
145     formula = symbol_conversion(formula)
146     print('一轮结果的算式', formula)
147     return formula
148 
149 
150 if __name__ == '__main__':
151 
152     formula = "1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )"
153     # formula = input("请输入算式")
154     # 先去掉空格
155     formula = formula.replace(' ', '')
156     print('开始运算前算式', formula)
157     while '(' in formula:
158         # 有括号就进行括号的运算
159         formula = find(formula)
160     else:
161         # 没有括号就直接算
162         formula = count(formula)
163 
164     print("最后的最后的最后的算式为", formula)

 

 

心得总结

　　这个作业前前后后做了三天，当时刚刚看完re模块的学习视频，觉得大多数功能还是了解的，然后就没尝试去做，觉得应该不难。但是视频里面alex老师说这个作业挺有挑战性的，如果做了两天都没写出来就不必要写了。现在写完，发现还真是有点挑战性，我说说我写的大致过程吧。

　　刚开始，看着需求在发呆，想着如何把底层括号提取出来（当是没看到博客下面有个提示，提取底层括号的正则表达式），就自己硬着头皮在那里写，我早上九点开始写，憋了三个小时，到中午，一点东西都没写出来，真的，是完全没有思路，就连最基本的表达式符号也不知道是干嘛的（+ . * ? ），然后我又去其他博客上面看人家写的，也看不懂。只能硬着头皮，回去再重刷一遍视频，这次我看视频看得无比认真，也没有加快播放速度。

　　第二次看完视频，就真的是理解了大概的作用了，然后也看到了博客下面的提示，就可以开始写了，就拿上面的例子算式来写吧，我刚开始提取出来的是(-40/5)，觉得这个没难度，因为提取出来的是一个列表，我一个一个的打印出来，看看效果，最终决定将这个(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) 式子作为切入点，因为里面涵盖了加减乘除。我在写的时候陷进了一个超大的错误误区，我以为先算乘除，可以先算完所有乘法，再算除法，结果是真的天真了，所以在代码的开头我就写上了，同级乘除，必须从左到右。本来按照我的想法，还是挺简单就实现了功能的，一开始先提取所有*号两边的数字，第一次就提取到了（2*5）返回10，其实这样也是错的，数字前面那个负号也是需要提取的，不然返回结果肯定又出差错，然后到算除法的时候，更难受，返回了一个科学计数法的数字，然后下面的正则表达式就报错了，当时我想的是再写了一个正则表达式去提取科学计数法的，后来突然灵光一闪，是不是可以将科学计数法转换为一般形式呢，然后就去疯狂的百度，挺好的，因为当时总算找到了。乘除算完，并替换回原式，我以为接下来的算加减就简单了，就打印一下结果，当时完全没预料到结果返回的是（+-）或者（--），这个没预料到，然后就又写了一个函数去处理这个结果，而且我在每次替换原式的时候都调用这个函数。

　　主要就是这几个问题吧，（同级运算，科学计数法，负负得正，负号在数字前面得带着一起运算）在开始写程序的时候，完全没想到的问题，在写的时候就慢慢的露了出来，期间我重构过很多次计算的那个函数，花费了不少精力，而且正则表达式的写，除了找底层括号那个，其他都是自己写出来的。

　　对于我贴出来的这个代码，我已经将必要的解释都写了上去，那个代码是最终版的，写完的时候我回头看的时候也看不懂（哈哈），但是那个确实是简洁了，我在下面也贴出我未整理的代码，让你们看看对比，挺乱的，但是那个未整理的代码，我一眼看去就知道逻辑思维，瞬间就能懂得。文章最后是alex老师的代码。

 

 

学习建议

　　1.不要总是“我觉得”，你看上面的文字，我是不是用了许多‘我觉得’，这只是为了给你看看当时我多傻，真的，不要太理所当然，写代码是这样，做人也是这样。

　　2.在开始写代码之间，最好还是多多思考一下整个的算法流程，就像这个作业，先理清功能：找底层括号-->算括号里面表达式-->结果替换原式-->循环如此

　　3.看到程序报错不要慌张，这个是好事，多看一个错误，多一分成长

　　4.多多print看程序运行的结果，思考结果的产生

　　5.遇到不懂的知识，多多百度谷歌，做好笔记

　　6.就算有答案，不到万不得已都别去看，锻炼自己的思维，我在写这个程序，过程中，没看过一眼答案，当写不出正则表达式的时候，有时候我真的很想去看一看答案，但是我每次都忍住了

　　7.看懂别人代码是有困难的，我写完之后，花了几分钟去看了看alex的博客答案，也还是没看懂，但是我还是会去看，学一学别人的逻辑思维

　　8.写程序尽量不要停，挑一个安安静静的时间，关掉手机，开开心心地写，我断断续续写了三天，每次从新回到程序的过程中，都非常慢

　　9.真的写不出程序的时候，歇一歇，听首歌，回去看看基本语法，会有作用的

　　10.不要熬夜一直写，伤身（虽然我有一次写到两点）

 

我自己能看懂的代码

  1 #!/usr/bin/env python
  2 
  3 # -*- coding: utf-8 -*-
  4 
  5 # this is jay's work!!
  6 """
  7     1.一个函数，就应该只实现一个功能
  8     2.[^f]是匹配除中括号里面f的所有字符 ^f是匹配以f开头的字符 [^f]+是匹配除了f中的所有字符
  9     3.re.sub的参数（表达式规则,想替换成啥,被替换的字符串,替换数量）
 10     4.注意科学计数法
 11     5.算式前面的负号是一个难受的点
 12     6.乘法中的负负得正也要注意
 13     7.先算乘除，后算加减，但是遇到乘除/加减同级，必须先从左到右依次进行计算
 14 """
 15 import re,string
 16 
 17 def multiplication(m):
 18     """计算乘法"""
 19     res = m.split('*')
 20     # print(res)
 21     answer = float(res[0])*float(res[1])
 22     if float(res[0])<0 and float(res[1])<0:
 23         answer ='+' + str(answer)
 24     return answer
 25 def division(m):
 26     """计算除法"""
 27     res = m.split('/')
 28     print(float(res[0]))
 29     print(float(res[1]))
 30     answer = float(res[0])/float(res[1])
 31     if 'e' in str(answer):
 32         answer = as_num(answer)
 33     return answer
 34 def addition(m):
 35     """计算加法"""
 36     res = m.split('+')
 37     answer = float(res[0])+float(res[1])
 38     return answer
 39 
 40 def subtraction(m):
 41     """计算减法"""
 42     res = m.split('-')
 43     answer = float(res[0]) - float(res[1])
 44     return answer
 45 
 46 def find_brackets(m):
 47     """找到最底层的括号"""
 48 
 49 
 50 def as_num(x):
 51     y='{:.20f}'.format(x) # 20f表示保留20位小数点的float型
 52     return(y)
 53 
 54 
 55 def count(formula):
 56     """先做一个能简单算出加减乘除的函数先"""
 57     print("接收到的算式",formula)
 58     # #先判断乘法的
 59     # print("*"*50)
 60     # if '*' in formula:
 61     #     res = re.findall('-?\d+\.?\d*\*-?\d+\.?\d*',formula)
 62     #     print("现在的res>>>>>>",res)
 63     #     for i in range(len(res)):
 64     #         # print("变化之前的i",res[i])
 65     #         back = multiplication(res[i])   #算出所有乘法两边的值，然后传回来将本来传过去的那个式子给替换掉
 66     #         # print("变化之后的i",back)
 67     #         res[i]= back
 68     #     # print("not the formula---",formula)
 69     #     print("现在的res>>>>>>",res)
 70     #     for i in range(len(res)):
 71     #         # print(res[i])
 72     #         formula = re.sub('-?\d+\.?\d*\*-?\d+\.?\d*',str(res[i]),formula,count=1)    #参数（表达式规则，想替换成啥，被替换的字符串，替换数量）
 73     #
 74     #     print("look here man..****..",formula)
 75     #
 76     # #再判断除法
 77     # print('/'*50)
 78     # while '/' in formula:
 79     #     res = re.search('-?[0-9]+\.?[0-9]*\/[0-9]+\.?[0-9]*',formula)
 80     #     print(res.group())
 81     #     back = division(res.group())
 82     #     print(back)
 83     #     formula = re.sub('-?[0-9]+\.?[0-9]*\/[0-9]+\.?[0-9]*',str(back),formula,count=1)
 84     #     print("》》》》》》》》》",formula)
 85     #
 86     #
 87     # print('+'*50)
 88     # # if '-' in formula:
 89     # #     res = re.search('-[0-9]+\.?[0-9]*',formula)
 90     # #     print(res)
 91     # print(formula)
 92     # 来，先判断乘除
 93     print('/*' * 50)
 94     while '*' or '/' in formula:
 95         print('现在进入了乘除法的循环')
 96         print(formula)
 97         res = re.search('-?[0-9]+\.?[0-9]*[\*|\/]-?[0-9]+\.?[0-9]*', formula)
 98         print(res)
 99         try:
100             print(res.group())
101             if '*' in res.group():
102                 back = multiplication(res.group())
103             elif '/' in res.group():
104                 back = division(res.group())
105         except attributeerror:
106             print('已经没有算式了')
107             break
108         print("乘除法接收的结果", back)
109 
110         formula = re.sub('-?[0-9]+\.?[0-9]*[\*|\/]-?[0-9]+\.?[0-9]*', str(back), formula, count=1)
111     while '+' or '-' in formula:
112         print('现在进入了加减法的循环')
113         res = re.search('-?[0-9]+\.?[0-9]*[\+|-]-?[0-9]+\.?[0-9]*', formula)
114         print(res)
115         try:
116             print(res.group())      #最后还会有一个none
117             if '+' in res.group():
118                 back = addition(res.group())
119             elif '-' in res.group():
120                 back = subtraction(res.group())
121         except attributeerror:
122             print("已经没有算式了")
123             break
124         print(back)
125         formula = re.sub('-?[0-9]+\.?[0-9]*[\+|-]-?[0-9]+\.?[0-9]*', str(back), formula, count=1)
126         print("现在的算式为》》》》》》》》》", formula)
127     else:
128         print("have done")
129 
130     print('&'*50,formula)
131     new_formula = formula
132     return new_formula
133     # while '-' in formula:
134     #     res = re.search('[0-9]+\.?[0-9]*-[0-9]+\.?[0-9]*', formula)
135     #     print(res.group())
136     #     back = subtraction(res.group())
137     #     print(back)
138     #     formula = re.sub('[0-9]+\.?[0-9]*-[0-9]+\.?[0-9]*', str(back), formula, count=1)
139     #     print("》》》》》》》》》", formula)
140 
141     # if '/' in formula:
142     #     res = re.findall('[0-9]+\.?[0-9]*\/[0-9]+\.?[0-9]*',formula)
143     #     print(res)
144     #     for i in range(len(res)):
145     #         back = division(res[i])
146     #         res[i]=back
147     #     print("现在res又变成了",res)
148     #     for i in range(len(res)):
149     #         print(re.search('[0-9]+\.?[0-9]*\/[0-9]+\.?[0-9]*',formula))
150     #         # formula = re.sub('[0-9]?\.?[0-9]+\/\d+',str(res[i]),formula,count=1)  #还有一个"/"没有匹配上
151     #         formula = re.sub('[0-9]+\.?[0-9]*\/[0-9]+\.?[0-9]*',str(res[i]),formula,count=1)
152     #     print("你再看》》》》》",formula)
153     #
154     # print('/'*50)
155     # if '/' in formula:
156     #     res = re.findall('[0-9]*\.?[0-9]+\/[0-9]*\.?[0-9]+',formula)
157     #     print(res)
158     #     for i in range(len(res)):
159     #         back = division(res[i])
160     #         res[i]=back
161     #     print("现在res又变成了",res)
162     #     for i in range(len(res)):
163     #         print(re.search('[0-9]*\.?[0-9]+\/[0-9]*\.?[0-9]+',formula))
164     #         # formula = re.sub('[0-9]?\.?[0-9]+\/\d+',str(res[i]),formula,count=1)  #还有一个"/"没有匹配上
165     #         formula = re.sub('[0-9]*\.?[0-9]+\/[0-9]*\.?[0-9]+',str(res[i]),formula,count=1)
166     #     print("你再看》》》》》",formula)
167     # print('+'*50)
168 
169 
170     # #下面开始算加
171     # while '+' in formula:
172     #     res = re.findall('[0-9]+\.?[0-9]*\+[0-9]+\.?[0-9]*',formula)
173     #     print(res)
174     #     for i in range(len(res)):
175     #         back = addition(res[i])
176     #         res[i] = back
177     #
178     #     for i in range(len(res)):
179     #         formula= re.sub('[0-9]+\.?[0-9]*\+[0-9]+\.?[0-9]*',str(res[i]),formula,count=1)
180     #     print("你再看》》》》》", formula)
181     #
182     # #下面开始算减法
183     # print("-"*50)
184     # if '-' in formula:
185     #     res = re.findall('[0-9]+\.?[0-9]*-[0-9]+\.?[0-9]*',formula)
186     #     print(res)
187     #     for i in range(len(res)):
188     #         back = subtraction(res[i])
189     #         res[i] = back
190     #
191     #     for i in range(len(res)):
192     #         formula = re.sub('[0-9]+\.?[0-9]*-[0-9]+\.?[0-9]*',str(res[i]),formula,count=1)
193     #     print("你再看》》》》》", formula)
194     #
195 
196 
197 s = "1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )"
198 #先去掉空格
199 s = s.replace(' ','')
200 res = re.findall('\([^()]+\)',s)
201 # print(res[3])
202 # count(res[3])
203 
204 for i in range(len(res)):
205     back = count(res[i])
206     print(back)
207     back = re.findall('[^((]+(?=[))])',back)
208     print(back[0])
209     s = s.replace(res[i],str(back[0]))
210     print("最后算式是",s)
211 
212 s = re.sub('\+-','-',s)
213 s = s.replace('--','+')
214 
215 print('第一轮结果的算式',s)
216 
217 res = re.findall('\([^()]+\)',s)
218 for i in range(len(res)):
219     back = count(res[i])
220     print(back)
221     back = re.findall('[^((]+(?=[))])',back)
222     print(back[0])
223     s = s.replace(res[i],str(back[0]))
224 print("最后算式是",s)
225 
226 s = re.sub('\+-','-',s)
227 s = s.replace('--','+')
228 
229 print('第二轮结果的算式',s)
230 # print(res)
231 
232 res = re.findall('\([^()]+\)',s)
233 for i in range(len(res)):
234     back = count(res[i])
235     print(back)
236     back = re.findall('[^((]+(?=[))])',back)
237     print(back[0])
238     s = s.replace(res[i],str(back[0]))
239 print("最后算式是",s)
240 
241 s = re.sub('\+-','-',s)
242 s = s.replace('--','+')
243 
244 print('第三轮结果的算式',s)
245 
246 print(re.findall('\([^()]+\)',s))
247 count(s)
248 
249 
250 
251 
252 
253 
254 
255 
256 
257 
258 
259 # print('look the space',''.join(s.split()))        #两种方法去掉字符串中所有的空格
260 # print('look the space',s.replace(' ',''))
261 
262 
263 
264 
265 
266 
267 
268 
269 
270 # s = '1+(3+4*(4+2))-(4-3*3)'
271 # print(s)
272 #
273 # res = re.findall('\([^()]+\)',s)
274 # print(re.findall('[^()]',s))
275 # print(res)
276 #
277 # print(re.findall('[^f]',s))
278 #
279 #
280 #
281 #

 

 

大神alex的代码--->