在anconda创建Python3.6虚拟环境安装tensorflow1.8（cpu）和keras2.1.6

       Anconda是个好东西，有它带的conda可以创建多版本的Python环境，而不需要在电脑里安装很多版本的Python，本文默认你已经安装好Anconda，首先打开Anconda Navigator，可能打开过程中会有点慢，耐心等下
       首先换一下conda下载的源，换成大家喜闻乐见的清华源吧，操作看截图

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

       然后点击Environments，Creat一个新环境，选择Python版本，然后耐心等待一会儿，好了之后点击三角可以打开该环境下的terminal终端，就可以用命令行安装tensorflow和keras啦

       这里先说明一下，由于Tensorflow和Keras是有版本对应的，这里是版本对应的网址，还有Python的版本，最好一一对应起来，如果版本没有对应好可能会出现无法引用的情况：https://docs.floydhub.com/guides/environments/

       接下来是安装Tensorflow啦，我这里安装的是cpu版本1.8.0的，因为是在笔记本安装所以就没必要装gpu啦【师兄讲的】命令如下

pip install tensorflow==1.8.0

       来，检查一下tensorflow有没有安装成功，输入以下命令进入Python试一下，如果可以顺利看到tensorflow的版本号就说明安装成功

python
import tensorflow as tf
tf.__version__

       接下来是keras，为了和1.8.0的tensorflow对应上，需要下载2.1.6的keras，在安装这里的时候我还没有把pip换源，所以加了豆瓣源的后缀，刚刚写完一个博客可以把pip直接全局换豆瓣源的，给个链接可跳跳去看pip更改为豆瓣源以及源信任问题，要是不想全局换的话，就直接在下载包的后面加后缀，下载很快喔

pip install keras==2.1.6 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

       测试一下keras是否安装成功

pip show keras

       好啦，现在可以去代码里尽情使用tensorflow和keras啦，冲冲冲，读研的日子没有想象中快乐，一切都是新的，不知道是好还是坏，不知道自己的选择是对还是错，不过一切既然来了，自然都有来的意义吧，总会带给我些什么，也会剥夺我些什么，不过没事，该馈赠的生活一个都不会少。