阿里云centos7.3配置hadoop2.7伪分布式环境

一、防火墙设置

systemctl stop firewalld.service #停止firewall
systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动

二、修改主机名

vim /etc/hostname

我将主机名修改为master

reboot重启服务器生效

三、修改hosts配置文件

vim /etc/hosts

添加内网ip 主机名

四、安装SSH客户端

（1）安装ssh，询问时输入y

yum install openssh-clients openssh-server

（2）测试ssh是否安装完成

ssh master

（3）配置SSH免key登陆（必须要配置）

ssh-****** -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

（4）用ssh连接本机，此时不需要密码

五、配置java环境（如果已安装的跳过）

（1）下载解压安装包

由于1.8版本适用范围最广，这里安装jdk1.8版本，先下载安装包。

附百度云下载链接

链接：https://pan.baidu.com/s/1_A1pCLXvCMs5SxmpHPPYfg 
提取码：4e9h 

在/usr/local/目录下创建一名为java的文件夹，将安装包移入该文件夹。

先转到需要解压的目录下

cd /usr/local/java

解压安装包

tar -zxvf jdk-8u231-linux-x64.tar.gz

（2）添加环境变量

打开配置文件

vim /etc/profile

输入i进行编辑

在末尾加入

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_231
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH
export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
export PATH=$PATH:${JAVA_PATH}

编辑完毕后ctrl+c，输入:wq!回车退出

使配置文件生效

source /etc/profile

（3）查看是否配置成功

分别输入java -version和$JAVA_HOME/bin/java -version查看输出结果是否正确且一致。

六、安装hadoop

（1）下载解压安装包

由于hadoop2.7是最新的稳定版本，这里安装该版本。

在/usr/local/下创建hadoop文件夹，进入该目录下

cd /usr/local/hadoop/

在线下载hadoop安装包

wget http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.5/hadoop-2.7.5.tar.gz

在线下载可能会很慢，在此附上百度云下载链接

链接：https://pan.baidu.com/s/1S9kEMpDFSvN9JcH8J0uskA 
提取码：2295

解压安装包

tar -zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz

查看是否安装成功

/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5/bin/hadoop version

七、修改配置文件

（1）设置环境变量

1.vim  ~/.bashrc

结尾添加

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

使配置文件生效

source ~/.bashrc

2.vim /etc/profile

结尾添加

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib:$HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR"

使配置文件生效

source /etc/profile

（2）修改hadoop-env.sh

vim /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh
修改内容

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_231

结尾添加

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib:$HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR"

（2）修改core-site.xml

vim /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/core-site.xml

修改为如下内容

<configuration>    
    <property>        
        <name>hadoop.tmp.dir</name>        
        <value>file:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5/tmp</value>        
        <description>location to store temporary files</description>    
    </property>    
    <property>        
        <name>fs.defaultFS</name>        
        <value>hdfs://master:9000</value>    
    </property>
</configuration>

（3）修改hdfs-site.xml

vim /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml

修改为以下内容

<configuration>    
    //设置HDFS文件副本数    
    <property>        
        <name>dfs.replication</name>        
        <value>1</value>    
    </property>    
    <property>         
        <name>dfs.client.use.datanode.hostname</name>        
        <value>true</value>    
    </property>    
    <property>                    
        <name>dfs.datanode.use.datanode.hostname</name>         
        <value>true</value>    
    </property>    
    //设置HDFS元数据文件存放路径    
    <property>        
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>        
        <value>file:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5/tmp/dfs/name</value>    
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5/tmp/dfs/data</value>
    </property>       
    //设置其他用户执行操作是会提醒没有权限的问题        
    <property>               
        <name>dfs.permissions</name>        
        <value>false</value>    
    </property>
</configuration>

（4）修改mapred-site.xml

将/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/mapred-site.xml.template的后缀.template去掉

vim /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/mapred-site.xml

修改为以下内容

<configuration>    
    <property>        
        <name>mapreduce.framework</name>        
        <value>yarn</value>    
    </property>
</configuration>

（5）修改yarn-site.xml

vim /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/yarn-site.xml

修改为以下内容

<configuration>
    <!-- Site specific YARN configuration properties -->    
    <property>        
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>        
        <value>master</value>    
    </property>    
    <property>        
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>        
        <value>mapreduce_shuffle</value>    
    </property>
</configuration>

（6）修改slaves文件

vim /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5/etc/hadoop/slaves
将localhost直接改成主机名（这里为master），如果有多个结点就每行一个。

八、格式化NameNode

注意：只能格式化一次，如果之后想格式化就必须先清除/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5/tmp

格式化

/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5/bin/hdfs namenode -format

返回0说明格式化成功

九、启动hadoop

/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.5/sbin/start-all.sh
第一次启动时会有错误

直接输入yes，之后再启动就不会有错了（不知道为什么，知道的仁兄可以解答一下）。

输入jps可以查看进程状态

九、开放端口

需要开放：

50070：为查看hdfs状态

50010：如果不打开这个端口，在browse directory里就查看不了文件

50075：如果不打开这个端口，可能不能在50070里下载文件

我们可以打开ip:50070对hdfs进行操作

9000：配置中把默认端口改为9000了

8088：查看yarn状态

也可以打开ip:8088查看yarn状态

十、基本操作

（1）shell操作（以wordcount为例）

1.在hdfs中建立目录

bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/root/input

2.上传文件

bin/hdfs dfs -put wc（源路径） /user/root/input（目标路径） 

3.计算

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar wordcount /user/root/input /user/root/output 

4.查看结果

hdfs dfs -cat /user/root/output/p*

5.查看文件/目录

bin/hdfs dfs -ls -R /（目标路径）

6.删除文件/目录

bin/hdfs dfs -rm -r /user/root/output

（2）50070页面操作

点击文件名是可以download的，但是需要先配置本机上的C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件

在尾部追加/etc/hosts中的内容即可。

在网上看到很多人的50070界面还可以上传、删除，可能是版本问题（我有点想试试高版本了????‍）。

（3）javaAPI操作

待更新