环境搭建（3）—— Tensorflow2.0在Ubutu下安装

环境搭建（3）—— Tensorflow2.0在Ubutu下安装

该安装主要是通过命令进行安装的，包括一些必要的包。
安装前提：已经在ubutu中安装好anaconda

1. 打开终端
2. 查看已经安装的环境，防止重名conda env list
3. 创建一个空的环境 conda create -n tensorflw python=3.5
4. 进入创建的环境 conda activate tensorflow
5. 安装tf2.0
   CPU版本 pip install tensorflow ==2.0.0b1
   GPU版本（推荐）pip install tensorflow_gpu==2.0.0b1
6. 安装好用的包 pip install numpy pandas matplotlib sklearn
   主要是数值计算与绘图相关的包
7. 安装GPU工具 conda install cudnn cudatoolkit numba
   该命令会自动查询合适的版本，并安装
8. 检测工具是否安装完成 numba -s
   该命令会详细列出当前环境的各个配置情况。可以认真查看。基本上出现ok或TRUE，就可以了
9. 检测GPU是否可用

# 输入python，进入python环境
python
# 在python环境下，输入以下命令
a = tf.test.is_built_with_cuda() 
print(a)
b = tf.test.is_gpu_available(cuda_only=False,min_cuda_compute_capability=None)
print(b)
# 如果两个结果都显示为true，则说明支持GPU运算

10. 安装完成