Ubuntu16.04使用Conda安装Tensorflow（GPU版本）

0.写在前面

这是第一次使用Markdown语言，也是第一次写博客，谨以此博客正式开启深度学习之路。

前两天为了安装Tensorflow各种折腾，最后终于在别人的帮助下熟悉了这一整套流程，特此记录下来以便日后查阅。

1.使用Conda新建环境

conda create -n tf python=3.6

这里新建了一个名为tf的环境，指定Python版本为3.6。

2.在新环境里升级pip

首先**新环境：

source activate tf

然后升级pip（如果pip版本过低后面可能会报错）：

pip install --upgrade pip

3.从清华镜像源安装Tensorflow

pip install tensorflow-gpu==1.10.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

本人的环境为Ubuntu16.04LTS+CUDA 9.0+cuDNN 7.1.3， 所以这里指定tensorflow版本为1.10.1（更高版本的tensorflow应该也可以，但是有可能会出现问题）。关于CUDA、cuDNN和tensorflow的版本匹配问题，参考博客：

https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80809042

附Tensorflow清华镜像源链接

4.安装Spyder

tensorflow的安装到上一步就算是完成了。但是由于我们是在虚拟环境里安装的，所以直接在spyder编译器里面是无法导入的。因此需要在这个环境里再安装一个spyder。

conda install spyder

对于vscode来说，可以直接在底栏选择编译器的环境，因此可以省去这一步。

5.后悔药

如果安装失败，或者想重新安装的话，可以删除掉这个环境从头再来：

conda env remove -n tf

现在就可以愉快的使用tensorflow了～