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面向对象的进阶(item系列,__new__,__hash__,__eq__)

程序员文章站 2022-06-05 18:17:48
面向对象的进阶(item系列,__new__,__hash__,__eq__) 一、item系列 getitem、setitem、delitem(操作过程达到的结果其实就是增删改查) class Foo: def __init__(self, name, age, sex): self.name = ......

 

 

 

面向对象的进阶(item系列,__new__,__hash__,__eq__)

 

一、item系列

 

getitem、setitem、delitem(操作过程达到的结果其实就是增删改查)

 

class foo:
    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex

    def __getitem__(self, item):  # 与f['xx']形式对应
        if hasattr(self, item):
            return self.__dict__[item]

    def __setitem__(self, key, value):  # 与f['xx']='ss'形式对应
        self.__dict__[key] = value

    def __delitem__(self, key):  # 与del f['xx']形式对应
        del self.__dict__[key]

f = foo('egon',30,'男')
print(f['name'])
#  f['name']---对象['xx']这种形式就会触发前面的__getitem__方法,将name就传给了item
#  支持以这样的方式取得了对象的属性name,正常的是f.name取到属性

f['hobby'] = '男'
# 新增加的key和value,触发__setitem__方法,将对应的属性和值放入原本的字典中
print(f['hobby'], f.hobby)
# 以f['hobby']这样的方式取到新增的属性,原本正常取值f.hobby

# del f.hobby  # 正常的删除方式
# print(f.hobby)  # 此时会报错,显示:attributeerror: 'foo' object has no attribute 'hobby'

del f['hobby']
# 如果执行到这步,就会显示:attributeerror: __delitem__,显示没有这个方法
# 这个删除方式就触发__delitem__方法,前面类里面就必须得有定义该方法
print(f.__dict__)  # 字典里面就没有hobby的属性了

运行结果:

c:\users\3-2\pycharmprojects\untitled\venv\scripts\python.exe c:/users/3-2/pycharmprojects/untitled/面向对象进阶.py
egon
男 男
{'sex': '男', 'age': 30, 'name': 'egon'}

process finished with exit code 0

 

这种用中括号就可以直接调的方式,比如用字典,列表的实现过程,就是内部存在了item系列这个机制的原因
这种用中括号就可以直接调的方式,比如用字典,列表的实现过程,就是内部存在了item系列这个机制的原因
object原生支持__delattr__所以才可以直接del f.hobby而不报错,但是del f['hobby']得通过自己实现,
所以当类方法里面没有__delitem__的时候就会报错

 

二、__new__
__init__:初始化方法
__new__:构造方法,创建一个对象。self就是__new__构造出来的,即__new__方法是self产生的机制
平时是不需要用到执行__new__方法的,以下例子只是简单说明它是怎么用的:
class a:
    def __init__(self):
        self.x = 1
        print('in init function')
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        # 传入一个默认参数cls,执行__new__方法前还没有self,所以只能传一个类进来
        print('in new function')
        return object.__new__(a,*args,**kwargs)
        # object.__new__创造了一个新的对象,然后将这个对象传给self的位置,所以当执行self的时候就可以使用对象了

a = a()  # 实例化,会先执行__new__方法,再执行 __init__方法

运行结果:

in new function
in init function

process finished with exit code 0
一个典型的设计模式(23种):单例模式
单例模式:一个类始终只有一个实例;当第一次实例化这个类的时候就创建一个实例化的对象;当之后再来实例化的时候,
就会用之前创建的对象

 

# 实现单例模式的例子:

class a: __instance = false # 私有的静态变量 不希望别人可以使用,必须得经过自己的设置 def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __new__(cls, *args, **kwargs): if cls.__instance: # 如果为真就执行下面代码,否则执行后面的代码 # 第二次进来的时候就符合这个了 return cls.__instance # 第二次进来就直接将之前创建的对象返回给self了 cls.__instance = object.__new__(a) # 因为第一次进来的时候就是__instance = false,所以执行这行代码代码 # 用object.__new__创建一个类a的新的对象,并且赋值给 cls.__instance return cls.__instance # 这里就是将新建的对象return回去 egon = a('egg',38) # 真正能实例化对象并且占用内存的是object里面的self,但是这里使用的对象始终是object.__new__创建的, # 因为自己就有对象了,就不会去使用object里面的了 # 反正能够实现单例化的原因是__new__方法的使用 egon.cloth = '小花袄' nezha = a('nazha',25) nezha.shoes = '小白鞋' print(nezha) print(egon) # 执行到这里根据运行结果显示内存地址是同一个,也就是说第二次实例化的时候是在对第一个实例化后的 # 对象进行操作的,而并没有再次创建另一个占内存的对象,如果第二次实例化传的参数和原对象一致, # 参数值就会进行覆盖,如果第二次实例化传的参数只是原属性的一部分,则相同的覆盖,原来的继续会 # 在表现在现有对象中 print(nezha.name) print(egon.name) # 执行到这里原来egon的名字已经被nezha覆盖了 print(nezha.cloth) # 执行到这里原来egon的cloth会继续穿在nezha上

运行结果:

<__main__.a object at 0x0000025c0c2293c8>
<__main__.a object at 0x0000025c0c2293c8>
nazha
nazha
小花袄

 

 

三、__hash__

# 在没有定义__hash__方法的时候,hash都是针对内存地址的,而不是针对对象属性,内存地址不一样,hash的结果也不一样 

class a:
  def __init__(self,name,sex):
    self.name = name
a = a('egn','男')
b = a('egon','nv')
print(hash(a))
print(hash(b))

运行结果:

154259419512
154259419617

 

# 定义了—__hash__方法后,属性不同hash值也会不同,属性相同hash值也会相同:
class a:
    def __init__(self,name,sex):
        self.name = name
        self.sex = sex
    def __hash__(self):
        return hash(self.name+self.sex)

a = a('egon','男')
b = a('egon','男')
c = a('egon','nv')
print(hash(a))
print(hash(b))
print(hash(c))

运行结果:

8385798543724353936
8385798543724353936
-7270162062837990016

 

四、__eq__

 

没有__eq__方法的时候,两者比较是比较内存地址:
class a:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

obj1 = a('egg')
obj2 = a('egg')
print(obj1 == obj2)
# 没有定义__eq__方法的时候,比较时候默认比较内存地址,上面两个内存地址是不一样的

运行结果:

false

 

# 定义__eq__方法时可以自己设定执行内容,‘==’触发的_eq_方法
class a:
    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def __eq__(self, other):
        if self.name == other.name:
            return true
        else:
            return false

obj1 = a('egg')
obj2 = a('egg')
obj3 = a('egg')
print(obj1 == obj2)  # 等号触发的__eq__
print(obj2 == obj3)  # 等号触发的__eq__

 

运行结果:

true
false

process finished with exit code 0