Python绘图还在用Matplotlib?out了 !发现一款手绘可视化神器!
程序员文章站
2022-06-05 18:18:30
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 GitHub 地址:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获 ......
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。
github 地址:
ps:如有需要python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取
今天,给大家介绍一个很酷的 python 手绘风格可视化神包:cutecharts。
和 matplotlib 、pyecharts 等常见的图表不同,使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表,在一些场景下使用效果可能会更好。
一行命令先安装好该库:
pip install cutecharts
柱状图
1 from cutecharts.charts import bar 2 from cutecharts.components import page 3 from cutecharts.faker import faker 4 5 6 def bar_base() -> bar: 7 chart = bar("bar-基本示例") 8 chart.set_options(labels=faker.choose(), x_label="i'm xlabel", y_label="i'm ylabel") 9 chart.add_series("series-a", faker.values()) 10 return chart 11 12 bar_base().render()
折线图
1 from cutecharts.charts import line 2 from cutecharts.components import page 3 from cutecharts.faker import faker 4 5 6 def line_base() -> line: 7 chart = line("line-基本示例") 8 chart.set_options(labels=faker.choose(), x_label="i'm xlabel", y_label="i'm ylabel") 9 chart.add_series("series-a", faker.values()) 10 chart.add_series("series-b", faker.values()) 11 return chart 12 line_base().render()
饼图
1 from cutecharts.charts import pie 2 from cutecharts.components import page 3 from cutecharts.faker import faker 4 5 6 def pie_base() -> pie: 7 chart = pie("pie-基本示例") 8 chart.set_options(labels=faker.choose()) 9 chart.add_series(faker.values()) 10 return chart 11 pie_base().render()
雷达图
1 from cutecharts.charts import radar 2 from cutecharts.components import page 3 from cutecharts.faker import faker 4 5 6 def radar_base() -> radar: 7 chart = radar("radar-基本示例") 8 chart.set_options(labels=faker.choose()) 9 chart.add_series("series-a", faker.values()) 10 chart.add_series("series-b", faker.values()) 11 return chart 12 13 14 radar_base().render()
散点图
1 from cutecharts.charts import scatter 2 from cutecharts.components import page 3 from cutecharts.faker import faker 4 5 6 def scatter_base() -> scatter: 7 chart = scatter("scatter-基本示例") 8 chart.set_options(x_label="i'm xlabel", y_label="i'm ylabel") 9 chart.add_series( 10 "series-a", [(z[0], z[1]) for z in zip(faker.values(), faker.values())] 11 ) 12 chart.add_series( 13 "series-b", [(z[0], z[1]) for z in zip(faker.values(), faker.values())] 14 ) 15 return chart 16 17 18 scatter_base().render()