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python基础知识点总结

程序员文章站 2022-06-05 17:30:11
手写一个完整的装饰器模版 # 用于修复被装饰对象的名称空间 from functools import wrape def wrapper(func): @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): # func执行之前的操作 res = func(*args, ......

手写一个完整的装饰器模版

python基础知识点总结

# 用于修复被装饰对象的名称空间
from functools import wrape

def wrapper(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
        # func执行之前的操作
        res = func(*args, **kwargs)
        # func执行之后的操作
        return res
    return inner

简述面向对象三大特性及各自特点

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封装:将属性和方法放在类的内部,通过类的实例化出对象,用对象访问属性或方法,隐藏功能的实现细节,可设置访问权限
好处:提高了代码的复用性,安全性,降低代码的冗余度

继承:实现代码的重用,也可以理解为让类与类之间建立父子关系,使子类拥有父类的属性和方法,并可衍生出自己独有的属性和方法。需要注意的是,在python中存在多继承,这是其他编程语言没有的一个特性
好处:减少代码的重用,提高代码的可读性,规范编程模式

多态:同一个方法,不同对象调用,实现的功能不一样。python中的多态不像其他编程语言,崇尚“鸭子类型”,即不用通过具体的继承关系来约束其他类,只要这些不同的类具有相同的方法名,利用统一的方式来调用
好处:增加代码的灵活度,调用方法,不会影响到类的内部设计
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简述解释性语言和编译性的区别

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- 解释型:每次执行程序都要重新编译,降低了执行效率,但提供相应的解释器后,跨平台比较容易,调试方便,比如说python,javascript、c#

- 编译型:一次编译,重复执行,执行效率相对较高,但由于编译成特定的机器码,导致跨平台性差,调试麻烦,比如c,c++,php

总结:
解释型语言,执行速度慢、效率低;依靠解释器、跨平台性好
编译型语言,执行速度快、效率高;依靠编译器、跨平台性较差

java语言(了解)
可以说是编译型,所有的java代码都要编译,不经过编译啥也没有;
也可以说是解释型,java代码编译后不能直接运行,在jvm上解释运行
由于java对于多种不同的操作系统有不同的jvm,所以java实现了真正意义上的跨平台
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列举你所知道的python2与python3之间的区别

# 参照https://www.cnblogs.com/zengyi1995/p/10736673.html
# 参照https://www.cnblogs.com/xiaoyuanqujing/articles/11721989.html
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1.解释器默认编码
    python2:ascii
    python3:utf-8
2.str(字符串)的区别
    python2:unicode类型表示字符串序列,str类型表示字节序列
    python3:str类型表示字符串序列,byte类型表示字节序列
3.输入
    python2:raw_input('请输入用户名:')
    python3:input('请输入用户名')  # 等价于python2中的raw_input
    ps:python2中的input()必须指定数据类型,否则会抛异常
4.输出
    python2:
    print('hello', 'world')   # 结果:('hello','world')
    print '你好'  # 结果:你好
    python3:
    print('hello', 'world')   # 结果:hello world
    print('你好') # 结果:你好
5.数字的表示
    python2:64位机器,范围-2^63~2^63-1;超出这个范围,自动转换成long(长整型)
    python3:所有整型都是int,没有long(长整型)
6.整除:1/2的结果
    python2:0 只保留整数位
    python3:0.5 保留所有内容
7.range/xrange
    python2:
        range:在内存中立即把所有的值创建
        xrange:不会在内存中立即创建,边循环边创建
    python3:
        range:不会在内存中立即创建,边循环边创建,等价于python2中的xrange
        没有xrange
8.dict(字典)的keys/values/items方法
    python2:返回列表,可通过索引取值
    python3:返回类,只能通过循环取值
9.新式类和经典类
    python2:没有继承object类的类是经典类,继承了object类的类是新式类
    python3:默认所有类都继承object类,只有新式类,没有经典类
    ps:
    新式类:广度优先,遵循mro
    经典类:深度优先,不遵循mro
10.global和nonlocal
    python2:使用关键字global声明某个变量为全局变量,但嵌套函数中,声明某个变量为非局部变量无法实现
    python3:除了global关键字,新增了关键字nonlocal,实现了嵌套函数中,声明某个变量为非局部变量
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什么是匿名函数。匿名函数一般结合什么一起使用,请列举几个常用的

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不用显式定义的函数,即没有函数名的函数,通过lambda关键字表示。本身没有任何意义,就是一个表达式,一般结合内置函数使用,比如max,min,sorted,map,reduce,filter

ps:
max(可迭代对象, key=函数对象):根据函数对象返回结果为依据,返回可迭代对象中的最大值

min(可迭代对象, key=函数对象):根据函数对象返回结果为依据,返回可迭代对象中的最小值

sorted(可迭代对象, [key=函数对象], [reverse=true]):根据函数对象返回的结果作为依据(可选),对可迭代对象进行排序,默认为升序,reverse=true表示结果为降序(该参数可选)

map(函数对象,可迭代对象):将可迭代对象中的元素依次通过函数对象修改后,依次映射到map对象中,通过转换成容器类型的数据展示,只能转换一次

reduce(函数对象, 可迭代对象, [初始值]):使用前,导包→from functools import reduce;每次从可迭代对象中获取两个元素进行累积计算,即reduce(func,[1,2,3]) 等价于 func(func(1,2),3)。如果求和,初始值默认为0,求乘积时,初始值为1(该参数可选)

filter(函数对象, 可迭代对象)根据函数对象中的返回值是true还是false决定保留还是丢弃可迭代对象中的元素,如果该元素在函数对象中的结果为true,则添加到filter对象中,通过转换成容器类型数据展示,只能转换一次
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