104 - kube-scheduler源码分析 - predicate整体流程
(注:从微信公众:cloudgeek复制过来,格式略微错乱,更好阅读体验请移步公众号,二维码在文末)
今天我们来跟一下predicates的整个过程;predicate这个词应该是“断言、断定”的意思,在这里我们姑且翻译为“预选”,虽然不符合这个单词的本意,但是在schedule过程中predicate过程做的事情确实还是叫“预选”比较好理解!
上一讲我们提到predicate过程的入口在findnodesthatfit这个函数,所以今天我们从这个函数入手,看看这里面有哪些玄机。这个函数在:pkg/scheduler/core/generic_scheduler.go:289,声明如下:
可以看到有不少参数,我们理一下这些参数都是什么:
- pod *v1.pod,
//表示一个pod - nodenametoinfo map[string]*schedulercache.nodeinfo,
//nodeinfo是node级别的信息集合,里面包含v1.node,pods,usedports等node上的信息;nodenametoinfo也就是一个node的name到nodeinfo的映射 - nodes []*v1.node,
//node列表,可用的node集合 - predicatefuncs map[string]algorithm.fitpredicate,
//predicate函数的别名到具体函数的映射,这里的string类似:podfitshostports;后面的fitpredicate类型是一个func类型:type fitpredicate func(pod *v1.pod, meta predicatemetadata, nodeinfo *schedulercache.nodeinfo) (bool, []predicatefailurereason, error);这个函数类型判断一个pod能否跑在一个node上 - extenders []algorithm.schedulerextender,
//schedulerextender是一个接口类型,表示的是一个外部的处理过程,主要用于某些资源不是直接由k8s管理的场景下,调度决策需要外部介入时调用 - metadataproducer algorithm.predicatemetadataproducer,
//predicatemetadataproducer是一个函数类型,入参是pod和nodenametoinfo,返回值是predicatemetadata,predicatemetadata是一个interface类型,这个类型表示predicate metadata支持的所有access操作,包含3个函数:shallowcopy()/addpod()/removepod();这个interface的实现是struct:predicatemetadata,这个struct包含pod、podports、serviceaffinityinuse等属性 - ecache *equivalencecache,
//结构体equivalencecache主要包含1:一个以node name为key,algorithmcache为value的map;2:一个获取equivalence pod的函数。algorithmcache这个结构体存储了一个lru.cache类型的属性,lru是最近最少使用的意思,groupcache里实现的这个cache - schedulingqueue schedulingqueue,
//这个interface保存一个等待被调度的pods队列,有add()、pop()等函数 - alwayscheckallpredicates bool,
//是否检查所有的predicate
咋看你肯定感觉迷糊,略抓狂,这么多东西咋个理解呢,,,别急,咱再看一下一个关键类型,然后静下心来往后看完,再回过头看是不是理解了这里的所有参数:
1、上面的fitpredicate类型源码里解释如下:
// fitpredicate is a function that indicates(标示) if a pod fits into an existing node. the failure information is given by the error.入参有3个,分别是:
- pod *v1.pod
- meta predicatemetadata
- nodeinfo *schedulercache.nodeinfo
返回值是:
- bool
- []predicatefailurereason
- error
也就是说给定一个pod和一个node,这个函数需要判断这个pod能否跑在这个node上,能否体现在返回值bool类型上;然后如果失败了,也就是不能的情况,需要返回predicatefailurereason集合,也就是失败的原因们。这个predicatefailurereason是个interface,看一眼定义就很清晰了,特别简单:
ok,我们接着看findnodesthatfit函数的返回值:
1.[]*v1.node,
2.failedpredicatemap,
//这个返回值是map[string][]algorithm.predicatefailurereason类型,这个类型就是上面截图中那个
3.error
到这里我们可以初步判断findnodesthatfit函数的输入是一个pod和一堆nodes和xxx,返回值是可以跑这个pod的node集合和xxx,xxx先不考虑,我们专注一下这里的一个pod和n个node,返回值是m个node,m<=n.
这个函数的逻辑并不复杂,我们撇开里面主要的子函数podfitsonnode后过程大致如下图:
这里我们稍微看一下这里的checknode函数是怎么被并发调用的:
如上图,checknode是一个函数类型,明显predicatefuncs都在这个内嵌函数中执行了。这个内嵌函数的调用在截图的倒数第二行:workqueue.parallelize(16, len(nodes), checknode);这个函数的入参是16,nodes的数量,checknode这个函数,跟进去看一下可以知道这里的逻辑,不复杂不过挺有意思:
上面的workers是16,pieces是node数量,doworkpiece就是checknode这个函数,这个函数的参数还记得吗?是一个int类型的i;parallelizeuntil这个函数中写入了pieces个数据到toprocess,也就是node的数量,然后就close掉了这个channal,也就是这个channal被读完就废了。然后判断如果node数量少于workers,也就是少于16的话,则workers=16;最后开了workers个goroutines, 也就是最多16个并发来消费toprocess,也就是最多16个并发来计算n个checknode任务,每个checknode任务处理一个node上的predicate functions计算过程。
好,下面看podfitsonnode了,先略看函数声明:
可以看到这里的注释不少,大致翻译过来是这个意思:podfitsonnode检查一个以nodeinfo形式提供的node是否能够通过给定的predicate functions筛选;对于一个给定的pod,podfitsonnode会检查node上是否有已经存在的等价的pod,如果存在则尝试尽量重用这个pod缓存的predicate结果信息。这个函数会从2个不同的入口被调用:schedule and preempt,当从schedule进入时,本函数检测一个node在考虑所有已存在pods和被指定将跑到这个node上是所有更高优先级或者相同优先级(和当前要被调度的pod比较)的pod都跑起来的情况下能否跑现在这个被调度的pod.;;;就解释到这里,下面我们还是老规矩,看看入参和返回值:
入参:
- pod *v1.pod,
- meta algorithm.predicatemetadata,
- info *schedulercache.nodeinfo,
//上一个函数的nodenametoinfo[nodename]获取到的nodeinfo
- predicatefuncs map[string]algorithm.fitpredicate,
- ecache *equivalencecache,
- queue schedulingqueue,
- alwayscheckallpredicates bool,
- equivcacheinfo *equivalenceclassinfo,
返回值:
- bool,
- []algorithm.predicatefailurereason,
//上层函数返回值中的failedpredicatemap是map[string][]algorithm.predicatefailurereason类型
- error
这里没有逐个解释,基本和上层函数的参数对应得上,findnodesthatfit解释哪些nodes能够跑给定的pod,而podfitsonnode解释给定node能否跑给定pod.我们先看一下这个过程的简要流程图(2次循环考虑第一次的情况):
看一下代码:predicateresults := make(map[string]hostpredicate)这一行的string标识predicate名称,hostpredicate类型是:
这个i从0到1只跑2遍的for循环中分歧点只有如下这个if:
如上,在i为0时调用到了addnominatedpods函数,这个函数把更高或者相同优先级的pod(待运行到本node上的)信息增加到meta和nodeinfo中,也就是对应考虑这些nominated都running的场景;后面i为1对应的就是不考虑这些pod的场景。对于这个2遍过程,注释里是这样解释的:
如果这个node上“指定”了更高或者相等优先级的pods(也就是优先级不低于本pod的一群pods将要跑在这个node上),我们运行predicates过程当这些pods信息全被加到meta和nodeinfo中的情况。如果所有的predicates过程成功了,我们再次运行这些predicates过程在这些pods信息没有被加到meta和nodeinfo的情况。这样第二次过程可能会因为一些pod间的亲和性策略过不了(因为这些计划要跑的pods没有跑,所以可能亲和性被破坏)。这里其实基于2点考虑:1、有亲和性要求的pod如果认为这些nominated pods在,则在这些nominated pods不在的情况下会异常;2、有反亲和性要求的pod如果认为这些nominated pods不在,则在这些nominated pods在的情况下会异常。
我们接着看predicate函数主要是怎样被调用的:
如上,predicate是fitpredicate类型的一个对象,也就是对应具体的predicate函数,所以下面的predicate(pod, metatouse, nodeinfotouse)也就对应一个具体的predicate函数的执行。
最后我们瞄一眼具体的predicate函数是怎么定义的:
一个predicate函数类似这样:
这样被注册:
紫色部分的常量对应一个个字符串描述:
行,剩下的我们下回分解~