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day15(PYTHON)推导式{生成器,字典,列表,集合}

程序员文章站 2022-06-05 14:26:02
#[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型] #遍历之后挨个处理 #[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件] #筛选功能 # #30以内所有能被3整除的数 ret = [i for i in range(30) if i%3... ......
#[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型]    #遍历之后挨个处理
#[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件]   #筛选功能

# #30以内所有能被3整除的数
ret = [i for i in range(30) if i%3 == 0]  #完整的列表推导式
# g = (i for i in range(30) if i%3 == 0)  #完整的列表推导式
print(ret)

day15(PYTHON)推导式{生成器,字典,列表,集合}

 

# # 例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字
names = [['tom', 'billy', 'jefferson', 'andrew', 'wesley', 'steven', 'joe'],
          ['alice', 'jill', 'ana', 'wendy', 'jennifer', 'sherry', 'eva']]
ret = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2]
# ret = (name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2)
print(ret)

day15(PYTHON)推导式{生成器,字典,列表,集合}

 

 

 

 

# 字典推导式
# 例一:将一个字典的key和value对调 mcase = {'a': 10, 'b': 34} # #{10:'a' , 34:'b'} mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase} print(mcase_frequency)

day15(PYTHON)推导式{生成器,字典,列表,集合}

 

# 例二:合并大小写对应的value值,将k统一成小写
mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'a': 7, 'z': 3}
# #{'a':10+7,'b':34,'z':3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase}
print(mcase_frequency)

day15(PYTHON)推导式{生成器,字典,列表,集合}

 

 

#集合推导式,自带结果去重功能
# squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
# print(squared)


#各种推导式 : 生成器 列表 字典 集合
#遍历操作
#筛选操作