day32_Hibernate学习笔记_04
一、Hbernate中的日志框架_整合log4j(了解)
- Hibernate 利用 Simple Logging Facade for Java (SLF4J)
来记录不同系统事件的日志。SLF4J 可以根据你选择的绑定把日志输出到几个日志框架(NOP、Simple、log4j version
1.2、JDK 1.4 logging、JCL 或 logback)上。 - slf4j 核心jar:slf4j-api-1.6.1.jar 。slf4j 是日志框架,将其他优秀的日志第三方进行了整合。
- 整合导入jar包,添加至构建路径
1、log4j 核心包:log4j-1.2.17.jar
2、过渡jar(整合jar):slf4j-log4j12-1.7.5.jar - 导入配置文件,该文件在 \hibernate-distribution-3.6.10.Final\project\etc 中,拷贝至项目的src 目录下
log4j.properties,此配置文件配置log4j 如何输出日志。 - 编写配置文件内容:
1、记录器
2、输出源
3、布局 - 记录器:
例如:log4j.rootLogger=info, stdout, file
格式:log4j.rootLogger=日志级别, 输出源1, 输出源2, ……
log4j 日志级别:fatal 致命错误、error 错误、warn 警告、info 信息、debug 调试信息、trace 堆栈信息 (输出信息多少:日志信息量逐渐增加),项目上线时用error,项目开发中用info。 - 输出源:
例如:log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender
格式:log4j.appender.输出源的名称=输出源的实现类
输出源的名称:自定义
输出源的实现类:log4j提供
输出源的属性,例如:log4j.appender.file.File=d:\mylog.log
输出源的属性格式:log4j.appender.名称.属性=值
每一个输出源对应一个实现类,实现类都是属性(setter),底层执行setter方法进行赋值。 - 常见的输出源实现类:
org.apache.log4j.FileAppender 输出文件中
file,表示文件输出位置
org.apache.log4j.ConsoleAppender 输出到控制台
Target,表示使用哪种输出方式,在控制台打印内容,取值:System.out / System.err - 布局 => 确定输出格式
例如:log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
格式:log4j.appender.数据源.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
布局属性:log4j.appender. 数据源.layout.ConversionPattern=值
例如1:log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{ABSOLUTE} %5p %c{1}:%L - %m%n
输出为:21:57:26,197 INFO SessionFactoryImpl:927 - closing
例如2:log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
输出为:closing - 扩展:对指定的目录设置日志级别
例如:log4j.logger.org.hibernate.transaction=debug
格式:log4j.logger.包结构=级别
二、Hibernate的关联关系映射(一对一)(了解)
- 情况1:主表的主键,与从表的外键(唯一),形成主外键关系。
- 情况2:主表的主键,与从表的主键,形成主外键关系 (从表的主键又是外键,即主键同步)-- 推荐使用该方式。
- 如下图所示:
2.1、情况1示例
Company.hbm.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="com.itheima.domain">
<class name="Company" table="t_company">
<id name="cid" column="cid">
<generator class="native"></generator>
</id>
<property name="cname" column="cname" type="string"></property>
<!-- 一方的配置:一对一,特殊的多对一。
one-to-one:默认使用主键同步策略完成一对一的表关系体现。
但是我们现在使用的是主外键引用来完成一对一的表关系体现。那么需要进行修正。
使用 property-ref="company" 值是对方引用本方的属性名称
-->
<one-to-one name="address" class="Address" property-ref="company"></one-to-one>
</class>
</hibernate-mapping>
Address.hbm.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="com.itheima.domain">
<class name="Address" table="t_address">
<id name="aid" column="aid">
<generator class="native"></generator>
</id>
<property name="aname" column="aname" type="string"></property>
<!-- 多方的配置:一对一,特殊的多对一。外键唯一(外键不能重复),提供外键名称,unique默认值是false -->
<many-to-one name="company" class="Company" column="company_id" unique="true"></many-to-one>
</class>
</hibernate-mapping>
测试代码如下:
package com.itheima.a_one2one;
import org.hibernate.Session;
import org.junit.Test;
import com.itheima.domain.Address;
import com.itheima.domain.Company;
import com.itheima.utils.HibernateUtils;
// 演示:一对一
public class Demo1 {
@Test
// 一对一保存
public void fun1() {
Session session = HibernateUtils.openSession();
session.beginTransaction();
Company c = new Company();
c.setCname("传智播客");
Address a = new Address();
a.setAname("北京市朝阳区平房乡红门村28号");
// 注意:在一对一使用外键引用的时候,即情况1,外键所在的对象才能维护外键关系,另一方无法维护外键关系。
a.setCompany(c); // 维护外键关系
// 注意:在一对一使用主外键同步的时候,即情况2,双方都能维护外键关系。
// a.setCompany(c); // 维护外键关系
// c.setAddress(a); // 维护外键关系
session.save(c);
session.save(a);
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
@Test
// 一对一查询
// 注意:Hibernate中一对一查询,一定会使用表连接查询,所以也就没有懒加载的问题了。
public void fun2() {
Session session = HibernateUtils.openSession();
session.beginTransaction();
Company c = (Company) session.get(Company.class, 1);
System.out.println(c);
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
}
2.2、情况2示例
Company.hbm.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="com.itheima.domain">
<class name="Company" table="t_company">
<id name="cid" column="cid">
<generator class="native"></generator>
</id>
<property name="cname" column="cname" type="string"></property>
<!-- 一方的配置:一对一,真正的一对一。不需要进行修正了。
one-to-one:默认使用主键同步策略完成一对一的表关系体现。我们现在就使用默认的策略。
注意:此时可以使用以下3个属性。
cascade lazy fetch
-->
<one-to-one name="address" class="Address" ></one-to-one>
</class>
</hibernate-mapping>
Address.hbm.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="com.itheima.domain">
<class name="Address" table="t_address">
<id name="aid" column="aid">
<!-- foreign:声明该键既是主键又是外键 -->
<generator class="foreign">
<!-- 当本方作为外键时,注入的是引用对方的属性名称 -->
<param name="property">company</param>
</generator>
</id>
<property name="aname" column="aname" type="string"></property>
<!-- 一方的配置:一对一,真正的一对一。既是主键又是外键,需要在某一方声明外键 ,constrained表示约束,默认值是false-->
<one-to-one name="company" class="Company" constrained="true"></one-to-one>
</class>
</hibernate-mapping>
测试代码同上:
三、二级缓存【掌握】
3.1、介绍
3.1.1、缓存
缓存(Cache):是计算机领域非常通用的概念。它介于应用程序和永久性数据存储源(如硬盘上的文件或者数据库)之间,其作用是降低应用程序直接读写硬盘
(永久性数据存储源)的频率,从而提高应用的运行性能
。缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝。缓存的物理介质通常是内存
。
缓存:程序 <-- (内存) --> 硬盘
3.1.2、什么是二级缓存?
- Hibernate 提供缓存机制:一级缓存、二级缓存。
一级缓存
:Session 级别缓存,在一次请求*享数据。(当前有多少个线程连接到数据库,就会有多少个一级缓存。)二级缓存
:SessionFactory 级别缓存,整个应用程序共享一个会话工厂,共享一个二级缓存。(二级缓存中存放的是经常使用的、不经常被修改的数据。) - SessionFactory的缓存两部分:
内置缓存
:使用一个Map,用于存放配置信息
,如预定义的HQL语句等,提供给Hibernate框架自己使用,对外只读。不能操作。外置缓存
:使用另一个Map,用于存放用户自定义数据
。默认不开启。对于外置缓存,Hibernate只提供规范(接口),需要第三方实现类,所以我们使用二级缓存,还得导入第三方的jar包。外置缓存又称为二级缓存。
3.1.3、二级缓存的内部结构
二级缓存就是由4部分构成:
类级别缓存
集合级别缓存
时间戳缓存
查询级别缓存(二级缓存的第2大部分:三级缓存)
内部结构如下所示:
3.1.4、并发访问策略
访问策略:读写型(read-write)、只读型(read-only)
3.1.5、应用场景
- 适合放入二级缓存中的数据:
很少被修改
不是很重要的数据,允许出现偶尔的并发问题 - 不适合放入二级缓存中的数据:
经常被修改
财务数据,绝对不允许出现并发问题
与其他应用数据共享的数据
3.1.6、二级缓存提供商(即实现了二级缓存接口的厂商)
- EHCache:可作为进程(单机)范围内的缓存,存放数据的物理介质可以是内存或硬盘,对 Hibernate 的查询缓存提供了支持。且支持集群。
- OpenSymphony:可作为进程范围内的缓存,存放数据的物理介质可以是内存或硬盘。提供了丰富的缓存数据过期策略,对 Hibernate 的查询缓存提供了支持。
- SwarmCache:可作为集群范围内的缓存,但不支持 Hibernate 的查询缓存。
- JBoss Cache:可作为集群范围内的缓存,支持 Hibernate 的查询缓存。
3.2、配置
配置即操作:亦即使用二级缓存提供商的提供的jar。
- 1、导入jar包并添加至构建路径:ehcache-1.5.0.jar(核心包)、commons-logging.jar(依赖包)、backport-util-concurrent.jar(依赖包)
- 2、开启二级缓存(我要使用二级缓存)
- 3、确定二级缓存提供商(我要使用哪个二级缓存)
- 4、确定需要缓存内容
(1)配置需要缓存的类
(2)配置需要缓存的集合 - 5、配置ehcache的自定义配置文件
3.2.1、导入jar包并添加至构建路径
3.2.2、开启二级缓存(我要使用二级缓存)
先在 hibernate.properties 中找到对应的键和值:
再在 hibernate.cfg.xml 中配置开启二级缓存:
3.2.3、确定二级缓存提供商(我要使用哪个二级缓存)
先在 hibernate.properties 中找到对应的键和值:
再在 hibernate.cfg.xml 中配置确定二级缓存提供商:
3.2.4、确定缓存内容
在 hibernate.cfg.xml 中确定 类级别缓存
和 集合级别缓存
配置项:
先确定这两个缓存所在配置文件中的位置:
具体配置:
3.2.5、ehcache配置文件
- 步骤1:从jar包复制
ehcache-failsafe.xml
文件
- 步骤2:将
ehcache-failsafe.xml
重命名ehcache.xml
- 步骤3:将修改后的
ehcache.xml
,拷贝到src下
- 步骤4:删除掉
ehcache.xml
文件中无用的注释,得到清爽的ehcache.xml
文件,文件内容如下:
ehcache.xml
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true"
maxElementsOnDisk="10000000"
diskPersistent="false"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
/>
</ehcache>
一般,该文件的配置不是我们的工作,我们使用默认的配置即可,如果想配置,请看下文的 3.4、ehcache配置文件详解
。
3.3、演示
3.3.1、证明二级缓存存在
示例代码如下:见类缓存中的示例代码
3.3.2、类缓存
- 类缓存:只存放数据
- 一级缓存:存放对象本身
如下图所示:
示例代码如下:
package com.itheima.a_one2one;
import org.hibernate.Session;
import org.junit.Test;
import com.itheima.domain.Customer;
import com.itheima.utils.HibernateUtils;
// 演示:二级缓存
public class Demo1 {
@Test
// 演示:证明二级缓存存在 + 二级缓存中的类缓存
public void fun1() {
Session session = HibernateUtils.openSession();
session.beginTransaction();
// 证明二级缓存存在
Customer c1 = (Customer) session.get(Customer.class, 1); // 有select语句
session.clear(); // 清空一级缓存中的内容
Customer c2 = (Customer) session.get(Customer.class, 1); // 没有select语句
// 二级缓存中的类缓存
System.out.println(c1 == c2); // false
// 由以上说明,二级缓存中的类缓存在缓存数据时,并不是以对象的形式进行缓存的,而是缓存的是对象数据的散列,每次从二级缓存中取出数据,会在类缓存中组装成对象,并返回对象。
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
}
3.3.3、集合缓存
如下图所示:
示例代码如下:
package com.itheima.a_one2one;
import java.util.Iterator;
import org.hibernate.Session;
import org.junit.Test;
import com.itheima.domain.Customer;
import com.itheima.domain.Order;
import com.itheima.utils.HibernateUtils;
// 演示:二级缓存操作
public class Demo2 {
@Test
// 演示:二级缓存中的集合缓存
public void fun1() {
Session session = HibernateUtils.openSession();
session.beginTransaction();
Customer c1 = (Customer) session.get(Customer.class, 1); // 一条 select 语句,查客户,是类
for (Order o : c1.getOrders()) { // 一条 select 语句,查客户的订单,是集合
System.out.println(o.getOname());
}
session.clear(); // 清空一级缓存
// 二级缓存中的集合缓存
Customer c2 = (Customer) session.get(Customer.class, 1); // 没有select语句
// // 增强for遍历
// for (Order o : c1.getOrders()) { // 没有select语句
// System.out.println(o.getOname());
// }
// 迭代器遍历
Iterator<Order> it = c2.getOrders().iterator(); // 没有select语句
while (it.hasNext()) {
Order o = it.next();
System.out.println(o.getOname());
}
// 如果在使用二级缓存的集合缓存的时候,如果把集合对应的类缓存没有配置上去的话,那么在遍历集合中的元素的时候,select语句会发送很多次。
// 由上可知,二级缓存中的集合缓存中放的是对象的OID,每次从二级缓存中取出数据时,会根据IOD先从类缓存中查找OID对应的数据,如果没找到,会拿着OID从数据库中找。
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
}
3.3.4、查询缓存
- 查询缓存又称为三级缓存(民间叫法)
- 查询缓存默认不使用。需要手动开启。
- 查询缓存:将HQL语句与查询结果进行绑定。通过HQL相同语句可以缓存内容。
默认情况Query对象只将查询结果存放在一级和二级缓存中,不从一级或二级缓存中获取。
查询缓存就是让Query可以从二级缓存中获得内容。
步骤一:开启查询缓存
先在 hibernate.properties 中找到对应的键和值:
再在 hibernate.cfg.xml 中配置开启查询缓存:
步骤二:在查询query对象时,需要设置缓存内容(
注意:存放和查询 都需要设置
)示例代码如下:
package com.itheima.a_one2one;
import java.util.List;
import org.hibernate.Query;
import org.hibernate.Session;
import org.junit.Test;
import com.itheima.domain.Customer;
import com.itheima.utils.HibernateUtils;
// 演示:二级缓存操作
public class Demo3 {
@SuppressWarnings({ "unused", "unchecked" })
@Test
// 演示:二级缓存中的查询缓存
// 查询缓存是对hql语句查询的缓存
public void fun1() {
Session session = HibernateUtils.openSession();
session.beginTransaction();
Query query = session.createQuery("from Customer");
// 使用二级缓存中的查询缓存时,需要单独再打开
query.setCacheable(true); // 查询时,会先从二级缓存中取结果,取不到就执行语句,将执行结果放入二级查询缓存中
List<Customer> list = query.list(); // 一条 select 语句
session.clear(); // 清空一级缓存
Query query2 = session.createQuery("select c from Customer c");
query2.setCacheable(true);
List<Customer> list2 = query2.list(); // 没有select语句
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
}
3.3.5、时间戳缓存
- 时间戳:任何操作都在时间戳中记录操作时间。
示例代码如下:
package com.itheima.a_one2one;
import org.hibernate.Session;
import org.junit.Test;
import com.itheima.domain.Customer;
import com.itheima.utils.HibernateUtils;
// 演示:二级缓存操作
public class Demo4 {
@SuppressWarnings("unused")
@Test
// 演示:时间戳缓存
public void fun1() {
Session session = HibernateUtils.openSession();
session.beginTransaction();
Customer c1 = (Customer) session.get(Customer.class, 1); // 一条 select 语句
session.createQuery("update Customer set cname=:cname where cid =:cid").setString("cname", "rose").setInteger("cid", 1).executeUpdate(); // 使用HQL绑定参数
session.clear(); // 清空一级缓存
Customer c2 = (Customer) session.get(Customer.class, 1); // 又一条 select 语句,因为所有的操作都会在时间戳中进行记录,如果数据不一致(时间戳不一样),将触发select语句进行查询
session.getTransaction().commit();
session.close();
}
}
二级缓存中类缓存、集合缓存、查询缓存、时间戳缓存的总结图:
3.4、ehcache配置文件详解
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true"
maxElementsOnDisk="10000000"
diskPersistent="false"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
/>
</ehcache>
<!--
<diskStore path="java.io.tmpdir"/> 设置临时文件存放位置。(缓存一般写入内存,一定程度时,写入硬盘。)
缓存详细设置
<defaultCache /> 所有的缓存对象默认的配置
<cache name="类"> 指定对象单独配置
参数设置
maxElementsInMemory="10000" 内存最大数(类内存中存储对象数据的散列的最大数)
eternal="false" 是否永久(内存常驻留)
timeToIdleSeconds="120" 对象在内存中最多空闲多少秒
timeToLiveSeconds="120" 对象在内存中最多存活多少秒
overflowToDisk="true" 内存满了,是否写入到硬盘
maxElementsOnDisk="10000000" 硬盘最大数(硬盘中存储对象数据的散列的最大数)
diskPersistent="false" 关闭JVM,是否将内存保存硬盘中
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" 轮询
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
Least Recently Used (specified as LRU)
First In First Out (specified as FIFO)
Less Frequently Used (specified as LFU)
•maxElementsInMemory 设置基于内存的缓存中可存放的对象最大数目
•eternal 设置对象是否为永久的,true表示永不过期,此时将忽略timeToIdleSeconds 和 timeToLiveSeconds属性,默认值是false
•timeToIdleSeconds 设置对象空闲最长时间,以秒为单位,超过这个时间,对象过期。当对象过期时,EHCache会把它从缓存中清除。如果此值为0,表示对象可以无限期地处于空闲状态。
•timeToLiveSeconds 设置对象生存最长时间,超过这个时间,对象过期。
如果此值为0,表示对象可以无限期地存在于缓存中。该属性值必须大于或等于 timeToIdleSeconds属性值。
&nb
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