Django model select的各种用法示例介绍

前言

《django model update的各种用法介绍》文章介绍了django model的各种update操作，这篇文章就是她的姊妹篇，详细介绍django model select的用法，配以对应mysql的查询语句，理解起来更轻松。

基本操作

# 获取所有数据，对应sql：select * from user
user.objects.all()

# 匹配，对应sql：select * from user where name = '运维咖啡吧'
user.objects.filter(name='运维咖啡吧')

# 不匹配，对应sql：select * from user where name != '运维咖啡吧'
user.objects.exclude(name='运维咖啡吧')

# 获取单条数据（有且仅有一条，id唯一），对应sql：select * from user where id = 724
user.objects.get(id=123)

常用操作

# 获取总数，对应sql：select count(1) from user
user.objects.count()
user.objects.filter(name='运维咖啡吧').count()

# 比较，gt:>，gte:>=，lt:<，lte:<=,对应sql：select * from user where id > 724
user.objects.filter(id__gt=724)
user.objects.filter(id__gt=1, id__lt=10)

# 包含，in，对应sql：select * from user where id in (11,22,33)
user.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])
user.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])

# isnull：isnull=true为空，isnull=false不为空，对应sql：select * from user where pub_date is null
user.objects.filter(pub_date__isnull=true)

# like，contains大小写敏感，icontains大小写不敏感，相同用法的还有startswith、endswith
user.objects.filter(name__contains="sre")
user.objects.exclude(name__contains="sre")

# 范围，between and，对应sql：select * from user where id between 3 and 8
user.objects.filter(id__range=[3, 8])

# 排序，order by，'id'按id正序，'-id'按id倒叙
user.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('id')
user.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('-id')

# 多级排序，order by，先按name进行正序排列，如果name一致则再按照id倒叙排列
user.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('name','-id')

进阶操作

# limit，对应sql：select * from user limit 3;
user.objects.all()[:3]

# limit，取第三条以后的数据，没有对应的sql，类似的如：select * from user limit 3,10000000，从第3条开始取数据，取10000000条（10000000大于表中数据条数）
user.objects.all()[3:]

# offset，取出结果的第10-20条数据（不包含10，包含20）,也没有对应sql，参考上边的sql写法
user.objects.all()[10:20]

# 分组，group by，对应sql：select username,count(1) from user group by username;
from django.db.models import count
user.objects.values_list('username').annotate(count('id'))

# 去重distinct，对应sql：select distinct(username) from user
user.objects.values('username').distinct().count()

# filter多列、查询多列，对应sql：select username,fullname from accounts_user
user.objects.values_list('username', 'fullname')

# filter单列、查询单列，正常values_list给出的结果是个列表，里边里边的每条数据对应一个元组，当只查询一列时，可以使用flat标签去掉元组，将每条数据的结果以字符串的形式存储在列表中，从而避免解析元组的麻烦
user.objects.values_list('username', flat=true)

# int字段取最大值、最小值、综合、平均数
from django.db.models import sum,count,max,min,avg

user.objects.aggregate(count(‘id'))
user.objects.aggregate(sum(‘age'))

时间字段

# 匹配日期，date
user.objects.filter(create_time__date=datetime.date(2018, 8, 1))
user.objects.filter(create_time__date__gt=datetime.date(2018, 8, 2))


# 匹配年，year，相同用法的还有匹配月month，匹配日day，匹配周week_day，匹配时hour，匹配分minute，匹配秒second
user.objects.filter(create_time__year=2018)
user.objects.filter(create_time__year__gte=2018)

# 按天统计归档
today = datetime.date.today()
select = {'day': connection.ops.date_trunc_sql('day', 'create_time')}
deploy_date_count = task.objects.filter(
 create_time__range=(today - datetime.timedelta(days=7), today)
).extra(select=select).values('day').annotate(number=count('id'))

q 的使用

q对象可以对关键字参数进行封装，从而更好的应用多个查询，可以组合&(and)、|(or)、~(not)操作符。
例如下边的语句

from django.db.models import q

user.objects.filter(
 q(role__startswith='sre_'),
 q(name='公众号') | q(name='运维咖啡吧')
)

转换成sql语句如下：

select * from user where role like 'sre_%' and (name='公众号' or name='运维咖啡吧')

通常更多的时候我们用q来做搜索逻辑，比如前台搜索框输入一个字符，后台去数据库中检索标题或内容中是否包含

_s = request.get.get('search')

_t = blog.objects.all()
if _s:
 _t = _t.filter(
  q(title__icontains=_s) |
  q(content__icontains=_s)
 )

return _t

外键：foreignkey

表结构：

class role(models.model):
 name = models.charfield(max_length=16, unique=true)


class user(models.model):
 username = models.emailfield(max_length=255, unique=true)
 role = models.foreignkey(role, on_delete=models.cascade)

正向查询:

# 查询用户的角色名
_t = user.objects.get(username='运维咖啡吧')
_t.role.name

反向查询：

# 查询角色下包含的所有用户
_t = role.objects.get(name='role03')
_t.user_set.all()

另一种反向查询的方法：

_t = role.objects.get(name='role03')

# 这种方法比上一种_set的方法查询速度要快
user.objects.filter(role=_t)

第三种反向查询的方法：

如果外键字段有related_name属性，例如models如下：

class user(models.model):
 username = models.emailfield(max_length=255, unique=true)
 role = models.foreignkey(role, on_delete=models.cascade,related_name='roleusers')

那么可以直接用related_name属性取到某角色的所有用户

_t = role.objects.get(name = 'role03')
_t.roleusers.all()

m2m：manytomanyfield

表结构：

class group(models.model):
 name = models.charfield(max_length=16, unique=true)

class user(models.model):
 username = models.charfield(max_length=255, unique=true)
 groups = models.manytomanyfield(group, related_name='groupusers')

正向查询:

# 查询用户隶属组
_t = user.objects.get(username = '运维咖啡吧')
_t.groups.all()

反向查询：

# 查询组包含用户
_t = group.objects.get(name = 'groupc')
_t.user_set.all()
复制代码同样m2m字段如果有related_name属性，那么可以直接用下边的方式反查
_t = group.objects.get(name = 'groupc')
_t.groupusers.all()

get_object_or_404

正常如果我们要去数据库里搜索某一条数据时，通常使用下边的方法：

_t = user.objects.get(id=734)

但当id=724的数据不存在时，程序将会抛出一个错误

abcer.models.doesnotexist: user matching query does not exist.

为了程序兼容和异常判断，我们可以使用下边两种方式:

方式一：get改为filter

_t = user.objects.filter(id=724)
# 取出_t之后再去判断_t是否存在

方式二：使用get_object_or_404

from django.shortcuts import get_object_or_404

_t = get_object_or_404(user, id=724)
# get_object_or_404方法，它会先调用django的get方法，如果查询的对象不存在的话，则抛出一个http404的异常

实现方法类似于下边这样：

from django.http import http404

try:
 _t = user.objects.get(id=724)
except user.doesnotexist:
 raise http404

get_or_create

顾名思义，查找一个对象如果不存在则创建，如下：

object, created = user.objects.get_or_create(username='运维咖啡吧')

返回一个由object和created组成的元组，其中object就是一个查询到的或者是被创建的对象，created是一个表示是否创建了新对象的布尔值

实现方式类似于下边这样：

try:
 object = user.objects.get(username='运维咖啡吧')
 
 created = false
exception user.doesnoexist:
 object = user(username='运维咖啡吧')
 object.save()
 
 created = true

returen object, created

执行原生sql

django中能用orm的就用它orm吧，不建议执行原生sql，可能会有一些安全问题，如果实在是sql太复杂orm实现不了，那就看看下边执行原生sql的方法，跟直接使用pymysql基本一致了

from django.db import connection

with connection.cursor() as cursor:
 cursor.execute('select * from accounts_user')
 row = cursor.fetchall()

return row

注意这里表名字要用app名+下划线+model名的方式

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。