欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python yield、yield from与协程

程序员文章站 2022-06-04 20:09:38
从生成器到协程 协程是指一个过程,这个过程与调用方协作,产出由调用方提供的值。生成器的调用方可以使用 .send(...)方法发送数据,发送的数据会成为yield表达式的值。因此,生成器可以作为协程使用。 从句法上看,生成器与协程都是包含yield关键字的函数。但是,在协程中,yield通常出现在表 ......

从生成器到协程

协程是指一个过程,这个过程与调用方协作,产出由调用方提供的值。生成器的调用方可以使用 .send(...)方法发送数据,发送的数据会成为yield表达式的值。因此,生成器可以作为协程使用。

从句法上看,生成器与协程都是包含yield关键字的函数。但是,在协程中,yield通常出现在表达式的右边(* = yield *),可以产出值一可以不产出(yield关键字后边没有表达式,产出none)。

协程有四个状态:

gen_created:等待开始执行

gen_running:正在执行(只有在多线程应用或生成器对象自身调用getgeneratorstate函数可以看到此状态)

gen_suspended:在yield表达式处阻塞

gen_closed:执行结束

使用inspect.getgeneratorstate(...)函数可以查看当前协程的状态。

使用协程的基本步骤为:

  • 创建协程对象
  • 调用next函数,激活协程
  • 调用 .send(...)方法,推动协程执行并产出

一个累积求和的协程示例如下:

python yield、yield from与协程

如上图示例所示,协程中产出的值会返回给调用方,同时,通过yield将调用方传入的参数赋值给yield表达式左边的变量,并推动协程继续执行。

终止协程和异常处理

因为协程使用生成器函数定义,因此遵循生成器的特性,当协程执行到定义体末尾时,会抛出stopiteration异常。如果协程在执行过程中发生了未处理的异常,协程会终止运行并将异常抛出,此时,试图重新激活协程会抛出stopiteration异常。代码示例:

python yield、yield from与协程

python yield、yield from与协程

示例代码中,依然使用累积求和的协程,调用时因为传入了字符串参数,导致协程因tpyeerror异常而终止,再次试图调用时,抛出了stopiteration异常。

调用方可以通过调用生成器对象 .throw(exc_type[, exc_value[, traceback]])方法,致使生成器在阻塞的yield表达式处抛出指定的异常。如果生成器处理了抛出的异常,代码会向前执行到下一个yield表达式,产出的表达式会成为 .throw()方法的返回值;如果生成器没有处理抛出的异常,异常会向上冒泡,传到调用方的上下文中。代码示例:

python yield、yield from与协程

上图示例代码中,协程对typeerror进行了处理,所以当调用方将tpyeerror异常发给协程时没有终止;而当调用方将valueerror发给协程时,由于没有处理,协程终止并将异常向上抛给调用方处理,调用方虽然捕获了该异常,但试图再次调用协程时,由于协程已终止,故抛出了stopiteration异常。

调用方可以通过生成器对象的 .close()方法,致使生成器在阻塞的yield表达式处抛出generatorexit异常。如果生成器没有处理这个异常,或者抛出了stopiteration异常(通常指运行到程序结尾),调用方不会报错。代码示例:

python yield、yield from与协程

上图示例代码中,调用 .close()方法后,调用方没有报错,协程终止且返回值为none,试图再次激活协程对象时,会抛出stopiteration异常。

需要注意的是:如果在协程中捕获了generatorexit异常,会导致runtimeerror;如果使用 .throw()方法直接将generatorexit异常发给协程,调用方会报错并导致generatorexit异常。

让协程返回值

有些协程不会产出值,而是在执行结束后返回一个值,而为了返回这个值,协程必须正常终止。代码示例:

python yield、yield from与协程

上图示例中,协程不再产出值,通过send(none)结束协程,代码执行到最后触发stopiteration异常,而返回值作为stopiteration异常的一个属性返回给调用方。

yield from

yield from是全新的语言结构,多用于嵌套生成器。其主要功能是开辟一个双向通道,把最外层的调用方与最内层的子生成器连接起来,这样二者可以发送/产出值,还可以直接传入异常,而不用在位于中间层的协程中添加大量处理异常的代码。简言之即yield from可以方便的实现生成器嵌套调用并自动处理大部分异常。

理解yield from首先要理解三个概念:

  • 调用方:指委派生成器的客户端代码
  • 委派生成器:包含yield from <iterable>表达式的生成器函数
  • 子生成器:从yield from表达式中<iterable>部分获取的生成器

典型的调用逻辑为:客户端代码(调用方)调用委派生成器对象,委派生成器在yield from表达式处阻塞,此时调用方与子生成器之间的双向通道打开,调用方可以直接把数据发给子生成器,子生成器把产出的值发给调用方。子生成器执行结束,解释器抛出stopiteration异常,并把返回值附加到异常对象上,此时委派生成器恢复执行。委派生成器yield from语句自动处理子生成器抛出的stopiteration异常及附加在异常对象上的返回值。代码示例如下:

python yield、yield from与协程

注意:委派生成器执行结束时也会抛出stopiteration异常,这里使用了永久循环+全局变量(不推荐)的方式避免委派生成器退出引发stopiteration异常且使客户端能够拿到子生成器返回的结果。实际应用中应视情况进行异常处理。子生成器stopiteration之外未处理的异常会向上冒泡传给委派生成器处理,yield from表达式的值是子生成器终止时传给stopiteration异常的第一个参数。python3.5以后引入了await关键字来替代yield from,使代码更加简洁清晰。

以上。