AC自动机-hdu2222
这篇博客我以hdu2222这道模版题为例详细的讲解一下AC自动机。
AC自动机
简介
AC自动机(Aho-Corasick automation),该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法之一。
一个常见的例子就是给出n个单词,再给出一段包含m个字符的文章,让你找出有多少个单词在文章里出现过。
要学AC自动机最好先有KMP和字典树Trie的基础,AC自动机实际上就像是在Trie上进行KMP的算法。
字典树Trie:http://blog.csdn.net/williamsun0122/article/details/71056547
KMP:http://blog.csdn.net/WilliamSun0122/article/details/75576868
思想
我们以5个单词say,she,shr,he,her和字符串yasherhs为例,问多少个单词在字符串中出现过。
运用AC自动机的时候先构造Trie树再运用KMP的思想即可。这里的Trie树有所不同,具体构造如下:
struct node{
node *next[maxn];
node *fail;
int num;
node()
{
for(int i=0;i<26;i++) next[i] = NULL;
fail = NULL;
num = 0;
}
};
可以看出多了fail指针。
这里的fail指针就类似KMP里面的next数组,是匹配失败后的指向。
先把单词插入到Trie树中:
void ac_insert()
{
node *p = root;
for(int i=0;word[i];i++)
{
int id = word[i]-'a';
if(p->next[id]==NULL) p->next[id] = new node;
p = p->next[id];
}
p->num++;
}
构造Trie树如图
然后我们详细讲解一下AC自动机最重要的部分,就是fail失败指针的求解。我们对着图看我的讲解。
我们是用BFS来构造fail指针,并且运用的是KMP的思想。
最开始先让root入队。队列{root}
第1次循环时处理与root相连的字符即h和s。因为第一个字符不匹配需要重新匹配,所以h和s的fail指针都指向root(root是Trie入口,没有实际含义)即图中(1)和(2)。此时队列{h,s}
第二次循环时处理与h相连的字符即e。当当前字符e失配时应该将其fail指针指向当前字符串(he)的最长后缀和Trie树中前缀的匹配(就是相当于指向其父节点h的fail指针指向的节点,看其有没有当前节点e的匹配,有的话就指向它,没有的话可以一直向上找直到fail指针指向root)。这里h的fail指针指向root,而root没有e的匹配,所以把e的fail指针指向root。此时队列{s,e}
第三次循环时处理与s相连的字符a和h。其中a与第二次循环的e情况相同,将其fail指针指向root。h其父节点s的fail指针指向root,而root有h的匹配,所以把h的fail指针指向与root相连的h节点。
之后情况依此类推。
代码如下:
void ac_setFail()
{
node *p,*tmp;
queue<node*> q;
q.push(root);
while(!q.empty())
{
p = q.front(),q.pop();
for(int i=0;i<26;i++)
{
if(p->next[i]==NULL) continue;
if(p==root)
{
p->next[i]->fail = root;
q.push(p->next[i]);
}
else
{
tmp = p->fail;
while(tmp)
{
if(tmp->next[i])
{
p->next[i]->fail = tmp->next[i];
break;
}
tmp = tmp->fail;
}
if(tmp==NULL) p->next[i]->fail = root;
q.push(p->next[i]);
}
}
}
}
最后就是AC自动机的多模匹配。匹配过程也与KMP的类似,并不是很难,我直接贴代码,代码里面有一些注释。
int ac_automation()
{
int ans=0;
node *p = root;
node *tmp;
for(int i=0;str[i];i++)
{
int id = str[i]-'a';
//当当前节点不是root且没有该字符(id)的匹配就一直想上找
while(p->next[id]==NULL && p!=root) p = p->fail;
//找到有id的匹配不然就是root
if(p->next[id]!=NULL) p = p->next[id];
tmp = p;
//找到该匹配后要循环向上计数,不然可能会有遗漏。
//比如she和he不循环向上找的话就只会加she一个
while(tmp!=root)
{
if(tmp->num>0)
{
ans += tmp->num;
//计数后将其置0,避免重复计数
tmp->num = 0;
}
else tmp = tmp->fail;
}
}
return ans;
}
以上就是我对AC自动机的理解,希望对大家有帮助。
参考博客:http://blog.csdn.net/niushuai666/article/details/7002823
hdu2222
这题就是个模版题,看懂上面的内容之后就可以直接A了。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 1e6+5;
int t,n;
char word[55],str[maxn];
struct node{
node *next[26];
node *fail;
int num;
node()
{
for(int i=0;i<26;i++) next[i] = NULL;
fail = NULL;
num = 0;
}
};
node *root;
void init()
{
root = new node;
}
void ac_insert()
{
node *p = root;
for(int i=0;word[i];i++)
{
int id = word[i]-'a';
if(p->next[id]==NULL) p->next[id] = new node;
p = p->next[id];
}
p->num++;
}
void ac_setFail()
{
node *p,*tmp;
queue<node*> q;
q.push(root);
while(!q.empty())
{
p = q.front(),q.pop();
for(int i=0;i<26;i++)
{
if(p->next[i]==NULL) continue;
if(p==root)
{
p->next[i]->fail = root;
q.push(p->next[i]);
}
else
{
tmp = p->fail;
while(tmp)
{
if(tmp->next[i])
{
p->next[i]->fail = tmp->next[i];
break;
}
tmp = tmp->fail;
}
if(tmp==NULL) p->next[i]->fail = root;
q.push(p->next[i]);
}
}
}
}
int ac_automation()
{
int ans=0;
node *p = root;
node *tmp;
for(int i=0;str[i];i++)
{
int id = str[i]-'a';
while(p->next[id]==NULL && p!=root) p = p->fail;
if(p->next[id]!=NULL) p = p->next[id];
tmp = p;
while(tmp!=root)
{
if(tmp->num>0)
{
ans += tmp->num;
tmp->num = 0;
}
else tmp = tmp->fail;
}
}
return ans;
}
int main()
{
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
init();
scanf("%d",&n);
while(n--)
{
scanf("%s",word);
ac_insert();
}
ac_setFail();
scanf("%s",str);
printf("%d\n",ac_automation());
}
return 0;
}
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