Event事件、进程池与线程池、协程

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• event事件
• tcp服务端socket套接字实现协程

event事件

用来控制线程的执行

出现e.wait()，就会把这个线程设置为false，就不能执行这个任务；

只要有一个线程出现e.set()，就会告诉event对象，把有e.wait的用户全部改为true，剩余的任务就会立马去执行。由一些线程去控制另一些线程，中间通过event。

from threading import event
from threading import thread
import time
# 调用event实例化出对象
e = event()
#
# # 若该方法出现在任务中，则为false，阻塞
# e.wait()  # false
# # 若该方法出现在任务中，则将其他线程的false改为true，进入就绪态和运行态
# e.set()  # true


def light():
    print('红灯亮...')
    time.sleep(5)
    # 应该发出信号，告诉其他线程准备执行
    e.set()   # 将car中的false变为true
    print('绿灯亮...')


def car(name):
    print('正在等红灯...')
    # 让所有汽车任务进入阻塞态
    e.wait()  # false
    print(f'{name}正在加速飘逸...')


# 让一个light线程控制多个car线程
t = thread(target=light)
t.start()

for i in range(10):
    t = thread(target=car, args=(f'汽车{i}号', ))
    t.start()

进程池与线程池

1. 进程池与线程池是用来控制当前程序允许创建（进程/线程）的数量

2. 作用：保证在硬件允许的范围内创建（进程/线程）的数量

线程池使用一：

from concurrent.futures import threadpoolexecutor
import time

pool = threadpoolexecutor(5) # 5代表只能开启5个进程, 不加默认使用cpu的进程数

# threadpoolexecutor(5) # 5代表只能开启5个线程

# pool.submit() #异步提交任务， 括号里传函数地址


def task():
    print('线程任务开始了...')
    time.sleep(1)
    print('线程任务结束了...')


for line in range(5):
    pool.submit(task)

使用二：

from concurrent.futures import threadpoolexecutor
import time

pool = threadpoolexecutor(5) # 5代表只能开启5个进程, 不加默认使用cpu的进程数

# threadpoolexecutor(5) # 5代表只能开启5个线程

# pool.submit() #异步提交任务， 括号里传函数地址


def task():
    print('线程任务开始了...')
    time.sleep(1)
    print('线程任务结束了...')
    return 123


# 回调函数
def call_back(res):
    print(type(res))
    res2 = res.result()  # 注意：赋值操作不要与接收的res同名
    print(res2)


for line in range(5):
    pool.submit(task).add_done_callback(call_back)

pool.shutdown() 会让所有线程池的任务结束后，才往下执行代码

多线程爬取梨视频

利用requests模块，封装底层socket套接字

1. 主页中获取所有视频id号，拼接视频详情页url
2. 在视频详情页中获取真实视频url srcurl=
3. 往真实视频url地址发送请求获取 视频 二进制数据
4. 最后把视频二进制数据保存到本地

协程

• 进程： 资源单位
• 线程： 执行单位
• 协程： 在单线程下实现并发

注意： 协程不是操作系统资源，目的是让单线程实现并发

协程目的

• 操作系统：使用多道技术，切换 + 保存状态，一个是遇到io， 另一个是cpu执行时间过长
• 协程：通过手动模拟操作系统 “多道计数”， 实现 切换 + 保存状态
  • 手动实现，遇到io切换，欺骗操作系统误以为没有io操作
  • 单线程时，遇到io，就切换 + 保存状态
  • 单线程时，对于计算密集型，来回切换 + 保存状态反而效率更低

优点：在io密集型的情况下，会提高效率

缺点：若在计算密集型的情况下，来回切换，反而效率更低

import time

def func1():
    for i in range(10000000):
        i+1

def func2():
    for i in range(10000000):
        i+1


start = time.time()
func1()
func2()
stop = time.time()
print(stop - start)   # 1.0312113761901855


# 基于yield实现并发 在计算密集型的情况下效率更低

def func1():
    while true:
        10000000+1
        yield

def func2():
    g = func1()
    for i in range(10000000):
        i+1
        next(g)   # 每次执行next相当于切换到func1下面


start = time.time()
func2()
stop = time.time()
print(stop - start)  # 1.3294126987457275

gevent

gevent是一个第三方模块，可以帮你监听io操作，并切换

使用gevent的目的：在单线程下实现，遇到io就会 保存状态 + 切换

import time
from gevent import monkey

monkey.patch_all()  # 可以监听该程序下所有的io操作
from gevent import spawn, joinall # 用于做切换 + 保存状态


def func1():
    print('1')
    time.sleep(1)  # io操作


def func2():
    print('2')
    time.sleep(3)


def func3():
    print('3')
    time.sleep(5)

start = time.time()

s1 = spawn(func1)
s2 = spawn(func2)
s3 = spawn(func3)

s1.join()  # 发送信号，相当于等待自己（在单线程的情况下）
s2.join()
s3.join()

# joinall((s1, s2, s3))  #  一个个执行很麻烦，可以用joinall把这些全部装进去

end = time.time()
print(end - start)  # 5.006161451339722

tcp服务端socket套接字实现协程

服务端：

from gevent import monkey
from gevent import spawn
import socket

monkey.patch_all()
server = socket.socket()
server.bind(('127.0.0.1', 9999))
server.listen(5)

def task(conn):
    while true:
        try:
            data = conn.recv(1024)
            if len(data) == 0:
                break
            print(data.decode('utf-8'))
            send_data = data.upper()
            conn.send(send_data)

        except exception:
            break

    conn.close()


def server2():
    while true:
        conn, addr = server.accept()
        print(addr)
        spawn(task, conn)


if __name__ == '__main__':
    s = spawn(server2)
    s.join()

客户端：

import socket
from threading import thread, current_thread

def client():
    client = socket.socket()
    client.connect(('127.0.0.1', 9999))

    number = 0
    while true:
        send_data = f'{current_thread().name} {number}'
        client.send(send_data.encode('utf-8'))

        data = client.recv(1024)
        print(data.decode('utf-8'))
        number += 1


for i in range(400):
    t = thread(target=client)
    t.start()