这样精美的照片墙，其实python也能做

在朋友圈中你肯定会见到过下面这样的照片，由数张照片拼接成一张具有规则图案形状的照片墙。

其实这样的一张照片也可以用 python 实现，主要用到的是 python 中的 Image 库；制作之前需要一些准备：

• 作为照片背景墙的矢量图(矢量图是图案的轮廓填充是透明的，其他部分是非透明的白色的；利用PS就可以简单制作，制作方法在下面)；

• 填充照片墙的图片集；

• python3.6+ 版本的安装及 Image 包；

原本这篇文章打算想结合python的另一个包 itchat 获取微信好友头像作为图片集，来进行实战。

但不幸的是，微信官方在6月份的时候只限制新注册用户，老注册用户在 itchat 上能够正常登陆使用，但在今年9月份新老用户都进行了限制，关闭了所有微信用户在 itchat 平台上的登陆接口，好友信息我们也就没办法快速获取…

在找图片集的时候，建议大家可以把自己手机里的相册打包成一个文件夹，也可以利用爬虫技术在网上爬取一些自己喜欢的图片打包成一个集合，作为一个图片集；毕竟，图片不重要，重要的是方法。

作为背景墙的矢量图制作方法如下：

1. 选取一张里面有自己中意的轮廓的图(图片背景墙的好坏取决于它的轮廓)
   
2. 利用ps打开图片,利用 快速选择工具 选取自己中意的轮廓，把透明度降为0；
3. 再次利用快速选择工具 选取把透明度降为0外的部分，用纯白颜色填冲；
   
4. 导出图片（PS：因为图片后面要用到，所以路径中尽可能不要出现中文）

所有工作准备完毕之后，接下来就是要用python进行处理，定制照片墙的制作原理就是：

1. 读取图片背景墙，用Image绘制一个相应大小的模板片；
2. 遍历图片集获取图片数量，根据背景墙图片大小以及图片集数量，找到一个图片合适的尺寸；
3. 按照尺寸把图片集的图片依次拼接到绘制的新的模板片上；
4. 最后根据背景墙轮廓的透明度进行二次拼接，以达到能够形成目标轮廓的目标。

制作好的图片效果如下：

以上，就是照片墙的基本绘制过程，部分代码如下：

from PIL import Image
import os
id ='zuguo'
img_path ='C:/Users/FREEDOM/Desktop/timg.png'
#自己找的的模板图片存储地址，需要是矢量图

#这个是我获取图片存放的文件夹，根据自己情况进行设置；
folder ='C:/Users/FREEDOM/Desktop/{}'.format(id)
#拼接后图片的存放位置
save_pic_path ='C:/Users/FREEDOM/Desktop/{}.jpg'.format(id)
img =Image.open(img_path)
w,h =img.size#获取图片大小
new_img = Image.new('RGB',(w,h),'#FFFFFF')#创建新的图片，大小与原图片一样
unit_size =60

y_index = h//unit_size
x_index = w//unit_size#双斜杠表示：先做除法，再向下取整；
pic_list = []#存放图片位置
for i in os.listdir(folder):
    print(i)
    if i.endswith('.jpg'):
        pic_list.append(i)
total =len(pic_list)
x = 0
y = 0
for i in range(x_index*y_index):
    '''
    把folder中存放的图片集贴入到你想要贴的图片上，
    '''
    print(f'目前进度为{i}\{x_index*y_index}')
    try:
        #利用 Image.resize()来规定图片大小，其中Image.ANATILAS表示的是高质量图片；
        test = Image.open('{}/{}'.format(folder,pic_list[i%total])).resize((unit_size,unit_size),Image.ANTIALIAS)
        new_img.paste(test, (x * unit_size, y * unit_size))
        x += 1
    except IOError:
        print('读取一张图片失败')
    #一排已经扫描完毕
    if x==x_index:
        x =0
        y +=1
print('素材扫描完毕')

下面这几张图片就是我已将做好的照片墙，是为了多国庆档电影做简单分析用的，感觉不错的话，自己也可以尝试一下，有什么疑问也可以在下面留言给我

完整源码我已经上传到 Github 上了，获取方式：关注微信公众号：Z先生点记，后台回复关键词 照片墙 即可获取