Python设计模式中的行为型策略模式

一、策略模式

策略模式中，首先定义了一系列不同的算法，并把它们一一封装起来，然后在策略类中，使这些算法可以相互替换。这意味着，让一个类的行为（算法）可以在类的实例化对象运行时进行更改。

优点：

• 定义了一系列可重用的算法和行为。
• 消除了一些条件语句。
• 可以提供相同行为的不同实现。

缺点：

• client 必须了解不同的策略行为细节。

二、应用场景

根据不同的客户属性，采用不同的折扣策略来计算订单中的商品价格：

• 有 1000 或以上积分的客户，每个订单享 5% 折扣。
• 同一订单中，单个商品的数量达到 20 个或以上，享 10% 折扣。
• 订单中的不同商品达到 10 个或以上，享 7% 折扣。

三、代码示例

实体角色：

• 上下文（context）：集成了算法的类。
• 抽象策略（strategy）：实现不同算法的组件的共同接口。
• 具体策略（concrete strategy）：抽象策略的具体子类。

import abc

# 抽象策略
class strategy(metaclass=abc.abcmeta):
    @abc.abstractmethod
    def execute(self, data):
        pass

# 具体策略 1
class strategy1(strategy):
    def execute(self, data):
        print(f"使用策略1执行{data}")

# 具体策略2 
class strategy2(strategy):
    def execute(self, data):
        print(f"使用策略2执行{data}")

# 上下文
class context:
    def __init__(self, data):
        self.strategy = none
        self.data = data

    def set_strategy(self, strategy):
        self.strategy = strategy

    def do_strategy(self):
        if self.strategy:
            self.strategy.execute(self.data)
        else:
            print("请先配置策略！")


if __name__ == "__main__":
    data = "测试数据"
    s1 = strategy1()
    s2 = strategy2()
    context = context(data)
    context.set_strategy(s1)
    context.do_strategy()
    context.set_strategy(s2)
    context.do_strategy()

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