欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  数据库

MySQL索引之哈希索引

程序员文章站 2022-06-03 23:34:53
...

下面着力讲解建立自己的MySQL哈希索引,想法非常简单,在标准的B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事,

哈希索引(Hash Index)建立在哈希表的基础上,它只对使用了索引中的每一列的精确查找有用。对于每一行,,存储引擎计算出了被索引的哈希码(Hash Code),它是一个较小的值,并且有可能和其他行的哈希码不同。它把哈希码保存在索引中,并且保存了一个指向哈希表中的每一行的指针。

在mysql中,只有memory存储引擎支持显式的哈希索引。如果多个值有相同的哈希码,索引就会把行指针以链表的方式保存在哈希表的同一条记录中。

哈希索引的细节还有很多,由于myISAM和innodb并不支持,所以在这里不详解。

下面着力讲解建立自己的MySQL哈希索引

想法非常简单,在标准的B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事,因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而,它将会使用键的哈希值进行查找,而不是键自身。你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。

例子:URL查找。

URL通常会导致B-Tree索引变大,因为它们非常长。通常会按照下面的方式来查找URL表。

mysql>select id from url where url='http://www.linuxidc.com';

但是,如果移除掉url列上的索引并且给表添加一个被索引的url_src列,就可以按照下面的方式进行查询:

mysql>select id from url where url='http://www.linuxidc.com' and url_src=CRC32('http://www.linuxidc.com');

mysql查询优化器注意到url_src列上有很小的,选择性很高的索引,并且它会使用里面的值进行索引查找。即使有几列相同的url_src值,也很容易进行精确的对比来确定需要的行。替代方案是把完整的URL索引为字符串,它要慢很多。

这个办法的一个缺点就是要维护哈希值。你可以手工进行维护,在mysql5.0 以上版本中,可以使用触发器来进行维护。

1.创建一个表:

接下来创建触发器。我们先暂时更新一下命令分隔符,这样就可以在触发器中使用分号:

剩下的工作就是验证触发器自动维护了哈希值。

如果使用这种方式,就不应该使用SHA1()和MD5()这此哈希函数。它们返回很长的字符串,会浪费大量的存储空间并且减慢比较速度。它们是强加密函数,被设计为不产生任务冲突。这并不是我们的目标。简单的哈希函数能在有较好性能的同时保证可接受的冲突率。当然,如果表有很多行并且CRC32()产生了很多冲突,就要实现自己的64位哈希函数,要确保自己的函数返回整数,而不是字符串。

mysql>select conv(right(md5('http://www.linuxidc.com/'),16),16,10) as hash64;

MySQL索引之哈希索引