主键和聚集索引和单列索引和多列索引
1. 主键与聚集索引 首先澄清一个概念,主键并不等于聚集索引。(这不是废话么,如果是同一个东西,微软也不会叫两个不同的名字了) 一个表只能有一个聚集索引,数据在物理上是按照聚集索引的顺序来存放的。 主键分为聚集的主键和非聚集的主键。默认是聚集的主
1. 主键与聚集索引
首先澄清一个概念,主键并不等于聚集索引。(这不是废话么,如果是同一个东西,微软也不会叫两个不同的名字了)
一个表只能有一个聚集索引,数据在物理上是按照聚集索引的顺序来存放的。
主键分为聚集的主键和非聚集的主键。默认是聚集的主键。下面代码是SqlServer自动生成的CREATE TABLE 代码,注意设定主键那句话中的'
CLUSTERED',即表示聚集的主键。
/****** Object: Table [dbo].[User] Script Date: 03/28/2014 15:14:53 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[User](
[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[SchoolId] [nvarchar](50) NOT NULL,
[StudentId] [nvarchar](50) NOT NULL,
[TimeLine] [nvarchar](50) NOT NULL,
[Name] [nvarchar](50) NULL,
[Phone] [nvarchar](50) NULL,
[Gender] [nvarchar](50) NULL,
[Age] [smallint] NULL,
[IdCard] [nvarchar](50) NULL,
[Nation] [nvarchar](50) NULL,
[Party] [nvarchar](50) NULL,
[Birthday] [nvarchar](50) NULL,
[Married] [nvarchar](50) NULL,
[School] [nvarchar](50) NULL,
[Degree] [nvarchar](50) NULL,
[Province] [nvarchar](50) NULL,
[City] [nvarchar](50) NULL,
[Area] [nvarchar](50) NULL,
[Address] [nvarchar](50) NULL,
[College] [nvarchar](50) NULL,
[Major] [nvarchar](50) NULL,
[Class] [nvarchar](50) NULL,
[Extra] [text] NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[Id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
GO
2. 多列索引和多个单列索引
考虑两种不同的建立索引方式:
case 1:对c1,c2,c3三列按此顺序添加一个多列索引;
case 2: 对c1,c2,c3分别建立三个单列索引;
问题1:按c1搜索时,哪种索引效率快?
答:case2
问题2:按C2搜索时,哪种索引效率快?
答:case2,并且,case1的索引无效
问题3:按C1,C2搜索时哪种效率快?
答:不知道
问题四:按C1,C2,C3搜索哪种效率快?
答:case1
问题五:按C2,C3,C1搜索时哪种效率快?
答:case2,因为没有按多列索引的顺序搜索,,case1的索引没有使用到。
3. 覆盖查询
所谓覆盖查询简单的说就是所有查询列被所使用的索引覆盖的查询。
4. 单个表中索引太多的负面影响
当一个表存在多个(单列)索引,将造成Delete ,update ,insert操作需要花费大量的时间删除索引和重建索引。
通过把多个(单列)索引合并成一个(多列)索引后,测试得出Delete ,update ,insert操作时需要花费的时间大大缩短。但是这样可能会对之前单列索引字段的查询性能有影响。个中好处,权衡取舍。
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