我的那些年(13)~主推微服务架构

程序员文章站 2022-06-03 18:59:14

我的那些年(13)~主推微服务架构整个系统走向微服务架构网关服务注册与发现配置中心熔断器链路跟踪授权与鉴权服务间的通讯同步feign 服务间的通讯异步消息日志收集个系统走向微服务架构公司系统比较多，耦合度比较大，将这些模块进行拆分，各个负责自己的模块，减少相互之间的直接依赖 ......

我的那些年(13)~主推微服务架构

整个系统走向微服务架构
网关
服务注册与发现
配置中心
熔断器
链路跟踪
授权与鉴权
服务间的通讯-同步feign
服务间的通讯-异步消息
日志收集

个系统走向微服务架构

公司系统比较多，耦合度比较大，将这些模块进行拆分，各个负责自己的模块，减少相互之间的直接依赖，版本迭代互不影响，做到最小粒度的部署，这就是微服务，也是未来软件架构与设计的一个趋势！

典型的微服务架构图典型的微服务架构图

服务间的调用

网关

网关作为整个系统的门面存在，当然一个超级大系统可能出现多个网关，而把关系比较紧密的系统通过一个网关对外提供服务，这是一种比较好的作法，对前端和用户来说，它还是一个系统，而对于后端来说，它是由多个子服务组成，我们选择的网关产品是比较流行的zuul，而springcloud2.0出来后，也推出了新的gateway组件，当然无论是使用哪个网关产品，功能都是相同的！

网关主要起到了路由，请求过滤，统一授权，限流等功能

    zuul.routes.userinfo.path=/getuser/**
    zuul.routes.userinfo.serviceid=userinfo-consumer
    zuul.ratelimit.enabled=true
    zuul.ratelimit.policies.userinfo.limit=3
    zuul.ratelimit.policies.userinfo.refresh-interval=60
    zuul.ratelimit.policies.userinfo.type=origin
    # 测试客户端如果60s内请求超过三次，服务端就抛出异常，一分钟后又可以正常请求
    # 某个ip的客户端被限流并不影响其他客户端，即api网关对每个客户端限流是相互独立的

服务注册与发现

让多个子服务进行通讯，要求这些服务在一个网络里，它们之间是可以互通的，而当服务越来越多，每个服务的端口，ip地址也会越来越繁琐，而这时服务注册组件就派上用场了，它将服务的ip和端口与一个服务名称进行映射，让开发人员只关注名称,application.name即可，而名称与真实服务的链路过程由服务注册组件实现，我们在选择服务注册组件时，选择了eureka。 eureka服务端

server:
  port: ${port:8761}
management:
  port: ${bg_port:8762}
application:
  name: ${name:eurekaserver}
spring:
  profiles:
    active: dev
---
eureka:
  profile: dev
  instance:
    hostname: ${application.name}
    perferipaddress: true #基于ip地址注册
  client:
    registerwitheureka: false #false表示不向注册中心注册自己。
    fetchregistry: false #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
    serviceurl:
      defaultzone: ${url:http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/}

eureka客户端注册到服务端

spring:
  application:
    name: gateway
  profiles:
    active: ${spring_profiles_active:dev}
server:
  port: 8003

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultzone: http://${eureka.host:localhost}:${eureka.port:6761}/eureka/,
                   http://${eureka.host:localhost}:${eureka.port:5761}/eureka/

配置中心

将所有服务的配置都集中管理，这是一个不错的想法，当配置更新后，不需要启动服务，而通过消息广播的方法通讯服务即可，这就是配置中心的作用。之前的单体应用时，每个应用都有自己的配置文件，而当项目多了之后，这些配置文件不容易管理，要修改其中一些配置时，需要分别进入对应的服务里，而且这些配置也无法实现继承，重复的代码很多，比如很多服务都用了rabbitmq,redis等，单体应用里，你需要复制这些配置到每个服务里，而有了配置中心，你只需要在application.yml里进行公用配置即可，而其它服务的配置会自动继承。

配置中心使用了加密算法保存了配置文件中的敏感信息

server.port: ${port:8888}
management.port: ${bg_port:8889}
spring:
  application.name: lind-configserver
  profiles.active: development

encrypt:
  key-store:
    location: file:///users/lind.zhang/github/dockerdeploy/swarm/server.jks
    password: changeit
    alias: config-server-key
    secret: changeit

---
spring:
  profiles: svt
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: /config_repo

---
spring:
  profiles: development
  cloud:
    config:
      server:
        git:
uri: /config_repo

对配置进行加密码

要配置非对称密钥，您可以将密钥设置为pem编码的文本值（encrypt.key），也可以通过密钥库设置密钥（例如由jdk附带的keytool实用程序创建）。密钥库属性为encrypt.keystore.*，*等于

location（a resource位置），
password（解锁密钥库）
alias（以识别商店中使用的密钥）。

使用公钥进行加密，需要私钥进行解密。因此，原则上您只能在服务器中配置公钥，如果您只想进行加密（并准备使用私钥本地解密值）。实际上，您可能不想这样做，因为它围绕所有客户端传播密钥管理流程，而不是将其集中在服务器中。另一方面，如果您的配置服务器真的相对不安全，并且只有少数客户端需要加密的属性，这是一个有用的选项。

创建用于测试的密钥库

要创建一个密钥库进行测试，您可以执行以下操作：

$ keytool -genkeypair -alias mytestkey -keyalg rsa \
  -dname "cn=web server,ou=unit,o=organization,l=city,s=state,c=us" \
  -keypass changeme -keystore server.jks -storepass letmein

将server.jks文件放在类路径（例如）中，然后在您的application.yml中配置服务器：

encrypt:
  keystore:
    location: classpath:/server.jks
    password: letmein
    alias: mytestkey
    secret: changeme

使用端的yml文件

foo:
  bar: `{cipher}{key:testkey}...`

熔断器

熔断在微服务中表现非常突出，在多个服务进行并行式调用时，这个熔断功能就显得非常重要了，比如a调用b，a再调用c，a再调用d，而在这个并行调用过程中，当b出现问题时，后面的c，d将不会执行，而默认情况下a会等到b达到超时后才会做出响应，而影响a调用其它服务，从而导致a这个接口整体变慢；而有了熔断之后，当请求b接口出现问题时，你可以有很多能策略，如重试机制，快速返回等。

hystrix的基本配置，主要是对请求超时时间的配置

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        timeout:
          enabled: true
      isolation:
        strategy: semaphore #hystrix策略为thread时，threadlocal为空
        thread:
          #目前有两个容器实例，单个请求超时5s,+重试>10s，超15s则熔断
          timeoutinmilliseconds: 15000

链路跟踪

当一个服务a调用服务b时，服务b也可能会调用服务c，这就形成了一个链表，在响应时的顺序是相反的，所以这是一个双向的链表，在这个链表里，我们希望对它进行跟踪，因为在一个请求出现问题时，你很难找到问题出现在哪个环节，所以我们的请求需要有一个traceid在各个服务链表间进行传递，这就是链路跟踪的原理。

下面是链路跟踪组件sleuth和日志收集分析工具zipkin的配置

spring:
  application:
    name: user
  sleuth:
    web:
      client:
        enabled: true
    sampler:
      probability: 1.0 # 将采样比例设置为 1.0，也就是全部都需要。默认是 0.1
    zipkin:
      base-url: http://localhost:9411/ # 指定了 zipkin 服务器的地址

下次有时间再说一下剩下的内容

授权与鉴权
服务间的通讯-同步feign
服务间的通讯-异步消息
日志收集

上一篇： Python-14-常用模块

下一篇： zuul 动态网关路由

我的那些年(13)~主推微服务架构