Mysql中MyISAM、InnoDB中count效率的第一次简单测试

数据准备

1、在mysql数据库的一个database中创建表students，设置存储引擎为MyISAM，不设置主键和任何索引
create table students(id int,name varchar(100),age int,address varchar(100)) engine=MyISAM;

2、在mysql数据库的其他database中创建表students，设置存储引擎为INNODB，不设置主键和任何索引
create table students(id int,name varchar(100),age int,address varchar(100)) engine=INNODB;

3、向students表中插入10万条数据（我是用python插入的）

import pymysql
import random

myconnect=pymysql.connect(host="127.0.0.1",
                          user="root",
                          password="123456a?",
                          database="learn")
list_value=[]
list_name=['小明','美美','超级小甜心','我是一个粉刷匠']
list_address=['北京','上海','青岛','成都','哈尔滨']
for id in range(1,1000001):
    name=random.choice(list_name)+"_%07d"%id
    age=random.randint(18,22)
    address=random.choice(list_address)
    list_value.append([id,name,age,address])

with myconnect.cursor() as cursor:
    sql1="insert into students values(%s,%s,%s,%s)"
    cursor.executemany(sql1,list_value)

myconnect.commit()

MyISAM测试

1.1、MyISAM表中，未设置索引时，count(*),count(1),count(column_name)的效率如何，三者有何区别？

count(*)：超级快，马上显示结果，是因为MyISAM存储引擎会专门存储表的总行数，所以每次查询时直接将结果显示即可。

count(1)：超级快，因为count(1)和count(*)的原理是一样的

count(column_name)：很慢，因为要将所有记录扫描一遍才能出结果。

备注：虽然在本例中看上去count(name）也是100000个结果，但如果某一个记录里name有空值的话，count(name）的结果就是99999，要去除空值。而count(*)和count(1)则仍然是100000

1.2、MyISAM表中，未设置索引时，同样是count(*)，加入where条件后，查询的效率区别？

加了where语句的查询会变得很慢，因为要全盘扫描。

1.3、MyISAM表中，添加索引后，再进行数据查询

create index index_name on students(name);

然后进行数据查询：

select count(name) form students语句，无索引时使用5.89秒，为name列加了索引后使用0.36秒
select count(*) from students where name like"%小%"语句，无索引时使用5.82秒，为name列加了索引后使用0.49秒
从结果上看，速度还是快了很多。
本次测试仅10万条数据，当数据量更大，到了百万千万级别时候，使用索引后的查询效率就更加明显了。

INNODB测试

2.1、Innodb表中，未设置索引时，count(*),count(1),count(column_name)的效率如何，三者有何区别？

好像没啥太大的区别。
Innodb表不会存储该表的总行数，所以count(*)的话是要全盘扫描。但count(column_name)的速度更快一点，不知道是不是innodb为列加了默认的hash索引？我也不太懂，看过别人的文章大概猜的，这个还待了解。

2.2、Innodb表中，未设置索引时，同样是count(*)，加入where条件后，查询的效率区别？

好像没啥太大的区别。有where语句反而更快？

2.3、Innodb表中，为name列添加索引后，再进行数据查询

速度和之前比并没有明显的变化。

关于mysql的索引，后续还需要进一步了解啊，加油吧！

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