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数据结构--无向图满足约束条件的通路

程序员文章站 2022-06-03 18:31:45
...

问题描述:编写一个程序,设计相关算法,从无向图中找出通路,满足条件

1,给定的起点和终点 2 给定的一组必经点 3 给定的一组必避点。(问题来源: 数据结构教程--李春葆--p312)

问题分析:

1,给定了起始点和终点,也就意味着在在DFS(deep-first-search,深度优先遍历)递归模型中增加一个出口条件就行

2,给定一组必避点,让通路不经过这一点,那么方法很多,这里用了比较简单的方法,由输入的邻接矩阵创建邻接表的

过程中屏蔽掉这一组必避点就行。

3,给定一组必经点,通路必须经过必避点,那么使用带有回溯的dfs算法,可以找到所有通路(下面详解)

4,大致程序流程: 由图输入邻接矩阵,屏蔽掉必避点,由邻接矩阵创建邻接表,由起点和终点设计(带有回溯)的dfs

算法,此时dfs算法可以输入由起点到终点的所有满足必避点但是不满足必经点的通路。为了满足题意,我用了STL向量(vector)来存储所有通路,最终和输入的必经点数组进行比对,筛选出符合必经点的通路。其实必避点也可以像必经点同样处理,但是

在包含通路的向量和必经点或者必避点数组进行比对的过程中需要包含多层循环,时间复杂度大大提高,不满足学习数据结构的初衷,在筛选出必经点的算法中,我也是绞尽脑汁设计更高级的算法,(其中想到有一种是 由起点先到必经点,必经点再到终点,即使用多次普通的dfs算法,并且用了大量的数据来控制,很不美观,效果也不是很理想),奈何能力有限,各位朋友们要是有更高级的想法,共同探讨哦!

代码实现: (尽量使用c++11标准哦!)

#include<iostream>
#include<windows.h>
#include<time.h>
#include<iomanip>
#include<vector>
using namespace std;

#define INF 1000
#define MAX_V 15
#define MAX_Y 15
#define MAX_E 15

vector<int> vec[100];
vector<int> vec_two[100];
int path_count = 0;
int path_count_two = 0;

int have_flag[15];
int have_count = 0;


typedef struct Snode
{
    int index;
    int weight;
    struct Snode *pNext; //struct Snode *pNext = (struct Snode *) malloc(sizeof(struct Snode));
}SideNode;

typedef struct Hnode
{
    int ifo;
    SideNode *pHead;
}HeadNode;

typedef struct Hparray
{
    int V_count;
    int E_count;
    HeadNode *Hp_Array[MAX_V];
}HpArray;

void Initial_Graph( Hparray *& hparray, HeadNode *hnp[] )
{
    hparray = (HpArray *) malloc ( sizeof ( HpArray ) );
    //包含头节点数组的初始化
    //HeadNode * head_node = (HeadNode *) malloc (sizeof( HeadNode ));
    //头节点指针域全部赋上空指针
    //将指针数组赋上
    for(int i = 0; i < MAX_V; i++ )
    {
        hnp[i] = ( HeadNode* ) malloc ( sizeof( HeadNode ) );
        hparray->Hp_Array[i] = hnp[i];
    }
    for( int i = 0; i < MAX_V; i++ )
    {
        hparray->Hp_Array[i]->pHead = nullptr;
    }
}

void Create_Graph( Hparray *& hparray, int dgraph[MAX_V][MAX_Y], int n, int e )
{
    // for( int i = 0; i < 5; i++ )
    // {
    //     for(int j = 0; j < 5; j++ )
    //     {
    //         cout << dgraph[i][j] << " ";
    //     }
    //     cout << endl;
    // }
    SideNode *p_prior = nullptr;
    SideNode *p_head = nullptr;
    int create_flag = 0;
    for( int i = 0; i < n; i++ )
    {
        // HeadNode pl;
        // hparray->Hp_Array[1] = &pl;
        create_flag = 0;
        for( int j = 0; j < n; j++ )
        {
            if( dgraph[i][j] != 0 && dgraph[i][j] != INF )
            {
                create_flag++;
                //如果邻接矩阵的某个位置不是0也不是无穷大,这为这一个节点创建边节点
                SideNode *p = (SideNode *) malloc ( sizeof ( SideNode ));
                p->index = j;
                //p->pNext = nullptr;
                p->weight = dgraph[i][j];
                //然后将头节点数组里的头节点的数据域起名,指针域赋上
                hparray->Hp_Array[i]->ifo = i;
                // 尾插, 第一次创建
                // if( create_flag == 1 )
                // {
                //     //cout << i << " :" << endl;
                //     hparray->Hp_Array[i]->pHead = p;
                //     p_head = p;
                // }
                //cout << "debug : " << hparray->Hp_Array[i]->pHead->weight;
                // 让这个指针始终标识该边链表
                //p_head = hparray->Hp_Array[i]->pHead;
                // 后续
                // while( hparray->Hp_Array[i]->pHead->pNext != nullptr )
                // {
                //     //cout << "hellow rold"<<endl;
                //     hparray->Hp_Array[i]->pHead = hparray->Hp_Array[i]->pHead->pNext;
                // }
                //p_prior = p;
                //hparray->Hp_Array[i]->pHead->pNext = p; // 新节点
                
                p->pNext = hparray->Hp_Array[i]->pHead;
                hparray->Hp_Array[i]->pHead = p;
                
                //hparray->Hp_Array[i]->pHead = p_head; //重新标识边界点的首部
            }
        }
    }
    hparray->V_count = n;
    hparray->E_count = e;
}

// 深度优先遍历

 int visited[MAX_V] = { 0 };
 int visit_node[MAX_V] = { 0 };
void DFS( HpArray *& G, int v, int result, int k)
{   //k++;

    int w;
    //int i;
    SideNode *p;
     visited[v] = 1;
     visit_node[k] = v;
    k++;
    if( v == result  && k >= 0 )
    {
        cout << "第 " << path_count << " 条路径 : ";
        for( int i = 0; i < k; i++)
        {
            cout << visit_node[i] << " ";
            vec[path_count].push_back(visit_node[i]);
        }
        cout << endl;
        path_count++;
        //return ;
    }
    //cout << v << " ";
    

    p = G->Hp_Array[v]->pHead;
    while( p != nullptr )
    {
        if( visited[p->index] == 0 )
        {
            DFS( G, p->index, result, k );
        }
        p = p->pNext;
    }
    visited[v] = 0;
}

void D_DFS( HpArray *& G, int v, int result, int k )
{
    for( int i = 0; i < 15; i++ )
    {
        visited[i] = { 0 };
        visit_node[i] = { 0 };
    }


    DFS( G, v, result, k);

}

// 输出
void Display_Graph( Hparray * p )
{
    if( p->Hp_Array[0]->pHead == nullptr )
    {
        cout << "debug"<< endl;
    }
    else
    {
        cout << "else"<<endl;
    }
    cout << "ifo "<<" index[wight] -> "<<endl;
    //cout << "debug : " << p->V_count<<endl;
    for( int i = 0; i < p->V_count; i++ )
    {
        SideNode *p_head = p->Hp_Array[i]->pHead;
        
        if( p_head == nullptr ) //后判断为0,则每一个sidenode遍历完后肯定为nullptr
        {
            cout << "Array["<<i<<"] : -> ";
        }

        if( p_head != nullptr )
        {
            cout << "Array["<<i<<"] : ";
            while( p_head != nullptr )
            {
                cout << p_head->index<<"["<<p_head->weight<<"] -> ";
                p_head = p_head->pNext;
            }
            //cout << " / " << endl;
        }
        cout << " / " << endl;
    }
}

void Dijkstra( int map[][MAX_V], int v )
{
    
}

int main()
{
    HpArray *HPA;
    HeadNode *hnp[MAX_V];
    Initial_Graph( HPA, hnp );

    int data_map[15][15] = {
        { 0, 1, 1, 1, 1, INF, INF, INF, INF, INF, INF, INF, INF, INF, INF },
        { 1, 0, INF, INF, INF, INF, 1,INF,1,INF,INF,INF,INF,INF,INF},
        { 1, INF,0,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF},
        { 1, INF,INF,0,INF,INF,1,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF},
        { 1, INF,INF,INF,0,INF,INF,1,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF},
        { INF, INF,INF,INF,INF,0,INF,INF,1,1,INF,INF,INF,INF,INF},
        { INF, 1,INF,INF,INF,INF,0,1,INF,1,INF,INF,INF,INF,INF},
        { INF, INF,INF,INF,1,INF,1,0,INF,INF,1,1,INF,INF,INF},
        { INF, 1,INF,INF,INF,1,INF,INF,0,INF,INF,INF,1,INF,INF},
        { INF, INF,INF,INF,INF,1,1,INF,INF,0,1,INF,1,INF,INF},
        { INF, INF,INF,INF,INF,INF,INF,1,INF,1,0,INF,INF,1,INF},
        { INF, INF,INF,INF,INF,INF,INF,1,INF,INF,INF,0,INF,1,INF},
        { INF, INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,1,1,INF,INF,0,INF,1},
        { INF, INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,1,1,INF,0,1},
        { INF, INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,INF,1,1,0},
    };

    // for( int i = 0; i < MAX_V; i++ )
    // {
    //     for(int j = 0; j < MAX_V; j++ )
    //     {
    //         cout << setw(7) << setiosflags( ios::left ) << data_map[i][j]; 
    //     }
    //     cout << endl;
    // }

    // Create_Graph( HPA, data_map, MAX_V, MAX_E );

    // Display_Graph( HPA );

    //int node_begin, node_end;
    int node_not[15];
    //cout << "输入开始和结束顶点 : ";
    //cin >> node_begin >>  node_end;

    int must_count = 0;

    int first = 0;
    int result = 14;
    cout << "输入开始点和终点, 空格隔开 : ";
    cin >> first >> result;
    int must_pass[15];
    cout << "输入必经点, 空格隔开, 以 -1 表示结束 : ";
    int pass;
    cin >> pass;
    while( pass != -1 )
    {
        must_pass[must_count] = pass;
        must_count++;
        cin >> pass;
    }



    int count_this = 0;
    //cout <<"debug" <<must_count;
    cout << "输入必避点, 空格隔开, 以 -1 表示结束 : ";
    int i_this;
    cin >> i_this;
    while( i_this != -1 )
    {
        node_not[count_this] = i_this;
        count_this++;
        cin>>i_this;
    }


    for(int j = 0; j < count_this; j++)
    {
        cout << node_not[j]<<endl;
    }

    //for(int i = 0; i < 15; i++ )    //外层遍历15
    //{
        for(int j = 0; j < count_this; j++)   //内层检验该次是否擦除   每个必避点
        {
            //cout << node_not[j]<<endl;
            //if( i == node_not[j] );   //如果相等,则说明第 i 个点需要排除
            //{
                for(int k = 0; k < 15; k++ )
                {
                    data_map[node_not[j]][k] = INF;
                    data_map[k][node_not[j]] = INF;
                }
            //}
            data_map[node_not[j]][node_not[j]] = 0;
        }
    //}



    Initial_Graph(HPA, hnp );
    Create_Graph( HPA, data_map, 15, 15 );

    for( int i = 0; i < MAX_V; i++ )
    {
        for(int j = 0; j < MAX_V; j++ )
        {
            cout << setw(7) << setiosflags( ios::left ) << data_map[i][j]; 
        }
        cout << endl;
    }




    Display_Graph( HPA );

    // cout <<HPA->Hp_Array[0]->pHead->weight; 
    // if( HPA->Hp_Array[0]->pHead->pNext == nullptr )
    // {
    //     cout << "All right" << endl;
    // }

    cout << endl;
    cout << "The diaplay of DFS() is : ";
    //深度优先遍历求通路
    int count = 0;

    cout << "图的所有通路为 :  " <<endl;
    D_DFS( HPA, first, result, count );
    cout << endl; 

    cout << "其中符合条件的通路为 : ";

    //cout << path_count<< endl;

    //cout <<"vdvdvdfvdfv"<< vec[2][7]<<endl;
    for (int i = 0; i < path_count; i++ )   //循环所有的向量
    {
        have_count = 0;
        for( auto w : vec[i] )    //对于每一个向量
        {
            for( int j = 0; j < must_count; j++ )   //循环必经点,进行比对
            {
                if( w == must_pass[j] )
                {
                    have_count++;
                }
            }
        }

        if( have_count  == must_count )
        {
            vec_two[path_count_two] = vec[i];
            path_count_two++;
        }
        //cout << " path_count_two = " << path_count_two << endl;
    }
    cout << endl;
    if( path_count_two == 0 )
    {
        cout << "无通路!" << endl;
    }
    else
    {
        for( int i = 0; i < path_count_two; i++ )
        {
            cout << "第 " << i << " 条路径 : ";
            for( auto w : vec_two[i] )
            {
                cout << w << " ";
            }
            cout << endl;
        }   
    }
 
    system("pause");
    return 0;
}

无向图

数据结构--无向图满足约束条件的通路

运行结果:

数据结构--无向图满足约束条件的通路


 

数据结构--无向图满足约束条件的通路

好好学习,天天向上,一起学习鸭!