详谈：Redis事务和消息订阅

一、redis事务

1、概念

可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的 所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。

 

事务能做的事: 一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令d

常用命令:

• discard: 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令；
• exec : 执行所有事务块内的命令；
• multi : 标记一个事务块的开始；
• watch key([key ....]) : 监视一个（或多个） key，如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他命令所改动，那么事务将被打断；
• unwatch : 取消watch命令对所有key的监控；

2、正常执行和放弃事务

• 正常执行；
• 放弃事务；

 

3、全体连坐和冤头债主

下面的演示说明: redis是部分支持事务的。不保证原子性。

• 全体连坐 (错误的命令，相当于编译错误，然后导致所有命令都挂了)；
• 冤头债主(不支持的参数，或者类型问题，相当于运行时错误，不会导致所有命令都挂，只挂有问题的)；

 

4、watch监控(重要)

首先介绍了乐观锁和悲观锁:

• 悲观锁(pessimistic lock): 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
• 乐观锁(optimistic lock) : 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号(version)等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。 乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新。

watch监控案例: （余额和消费），例如余额为100，消费为0，余额为80，消费为20.....

①先看一波正常执行的:

 

②第二波，有另一个客户端修改了我们watch的key。

 

③第三波，使用unwatch。

 

总结:

• 一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了。
• watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果key的值已被别的客户端改变， 比如某个list已被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行。
• 通过watch命令在事务执行之前监控了多个keys，倘若在watch之后有任何key的值发生了变化， exec命令执行的事务都将被放弃，同时返回nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。

5、事务的阶段和特性

三个阶段:

• 开启：以multi开始一个事务；
• 入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列里面；
• 执行：由exec命令触发事务；

三个特性:

• 单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断；
• 没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行， 也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题；
• 不保证原子性：redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚；

二、redis消息订阅发布

概念:

• 进程间的一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息；

左边窗口开始订阅c1、c2、c3三个频道。右边还没有操作。

 

然后右边开始发布消息。

 

总结:

先订阅后发布后才能收到消息，

• 可以一次性订阅多个，subscribe c1 c2 c3。
• 消息发布，publish c2 hello-redis。
• 订阅多个，通配符*，psubscribe new*。
• 收取消息， publish new1 redis2015。

原文：

免费java高级资料需要自己领取，涵盖了java、redis、mongodb、mysql、zookeeper、spring cloud、dubbo高并发分布式等教程，一共30g。
传送门：https://mp.weixin.qq.com/s/jzddfh-7ynudmkjt0irl8q