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Python在groupby分组后提取指定位置记录方法

程序员文章站 2022-06-03 17:58:04
在进行数据分析、数据建模时,我们首先要做的就是对数据进行处理,提取我们需要的信息。下面为大家介绍一些groupby的用法,以便能够更加方便地进行数据处理。 我们往往在使用...

在进行数据分析、数据建模时,我们首先要做的就是对数据进行处理,提取我们需要的信息。下面为大家介绍一些groupby的用法,以便能够更加方便地进行数据处理。

我们往往在使用groupby进行信息提取时,往往是求分组后样本的一些统计量(max、min,var等)。如果现在我们希望取一下分组后样本的第二条记录,倒数第三条记录,这个该如何操作呢?我们可以通过first、last来提取分组后第一条和最后一条样本。但如果我们要取指定位置的样本,就没有现成的函数。需要我们自己去写了。下面我就为大家介绍如何实现上面的功能。

1)数据介绍

action表共有3列:userid、actiontype和actiontime,分别代表用户id,用户行为类型和行为发生时间。具体格式如下图所示:

Python在groupby分组后提取指定位置记录方法

2)分组操作

a = action.groupby('userid') 
b = action.groupby('userid')['actiontime'] 
type(a) 
type(b) 

分组后我们可以看到a和b的数据类型是dataframegroupby和seriesgroupby

Python在groupby分组后提取指定位置记录方法

3)取数操作

①不同用户第二次/倒数第二次操作时间

action.groupby('userid')['actiontime'].apply(lambda i:i.iloc[1] if len(i)>1 else np.nan) 
action.groupby('userid')['actiontime'].apply(lambda i:i.iloc[-2] if len(i)>1 else np.nan) 

②不同用户某种行为第二次/倒数第二次操作时间

action[action['actiontype']==2].groupby('userid')['actiontime'].apply(lambda i:i.iloc[1] if len(i)>1 else np.nan) 
action[action['actiontype']==2].groupby('userid')['actiontime'].apply(lambda i:i.iloc[-2] if len(i)>1 else np.nan) 

ps:因为有些用户可能只有一条记录,直接取可能会出错,所以我用if先做判断。

这样我们就可以提取分组后数据任意位置的样本了。

以上这篇python在groupby分组后提取指定位置记录方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。