python数据分析：1.Numpy基础 及基本应用

数据分析基础
数组的概念

数据处理的一般流程
数据收集-数据预处理-数据处理-数据展示

数据收集的方法

1. 网络爬虫
2. 公开数据集
3. 其它途径收集的数据

数据预处理方法
4. 归一化
5. 二值化
6. 维度变换
7. 去重
8. 无效数据过滤

数据处理方法
9. 数据排序
10. 数据查找
11. 数据统计分析

数据展示方法

1. 列表
2. 图表
3. 动态交互图形

安装Numpy

pip install numpy

新建一个Python文件

import numpy as np  # 导入numpy模块

导入Numpy模块
as np表示在接下来的程序里用np表示numpy
import 某某模块 as 一个缩写

Numpy的基础类型——ndarray
创建一个ndarray类型的数组

data = np.array([1,2,3,4,5])  # 创建一个ndarray类型的数组

np.array()里直接填一个由数字组成的列表