Python量化交易之四_聚宽数据
介绍
之前测试过一些免费API，比如tushare现在只能下载两年半数据，163有的股票数据无法下载，pandas_reader速度很慢，并且只能下载A股的各股数据，对基金和指数支持不佳。这两天尝试了聚宽平台提供的API，它提供的功能基本够用，总结如下。
聚宽平台提供自2005年至今的股票相关数据（包含各股数据、指数、基金等等），需要申请一个免费试用帐号，使用期为一年，每天可下载最多100万条数据（所有A股历史数据不到200万条）。一天内不能下载所有数据，用两三天时间下载所有，然后每天更新数据肯定够用，而且速度较快。
聚宽数据以Python三方库方式提供，一直在更新维护中，最近一次SDK升级时间为2019年5月。
建议读者封装数据获取模块，下载后转换成自定义数据格式，这样数据源变化了，也不影响整体软件框架。
安装
安装方法如下：
$ pip install git+https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk.git
(需要python3.6以上支持)
用法
1. 登录
import jqdatasdk
jqdatasdk.auth("用户名","密码")
从网站https://www.joinquant.com/ 注册。
2. 获取K线数据
get_price(security="000001.XSHE", frequency='daily')
用security股票或者指数的代码，frequency指定频率，默认为日K线，还可以指定开始结束时间。
3. 获取股票或基金列表
get_all_securities(types=[‘stock’])
用types指定需要获取的类型，stock为获取股票列表，fund为基金列表，index指数列表，futures期货列表……
4. 获取指数成份股
jqdatasdk.get_index_stocks('000300.XSHG')
上例为获取沪深300成份股的股票列表。
5. 获取股票所在的行业
jqdatasdk.get_industry("600519.XSHG",date="2018-06-01")
行业包括申万三级行业分类，聚宽二级行业分类，证监会行业分类，参数可通过列表，一次取多支股票。
6．查询财务数据
get_fundamentals(query_object)
query_object是一个sqlalchemy.orm.query.Query对象，用于指定具体的查询内容，还可以用参数statDate指定查询财报的具体年份和季度。
7．查看还剩下多少条
jqdatasdk.get_query_count()
免费账号限制每日最多下载100万条，查看当日剩余可调用条数。
8．将股票代码转化成标准格式
jqdatasdk.normalize_code('000001')
转换结果为 '000001.XSHE'
参考
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