详解Java8与Runtime.getRuntime().availableProcessors()

lambda表达式以及并行流。官方承诺你写出来的代码更运行得更快。流会自动通过fork/join池并行地执行。我听过一些关于java 8的主题的演讲，不过在这个非常关键的点上它们都说的有点问题。我计划在后续的文章中对并行流进行下深入的讲解，在这之前我先花点时间仔细地分析下它。关于这个问题，我只想问你们一个非常简单的问题，不过也是一个非常重要的问题，因为它是很多问题的关键所在。这个问题是：

这些并行操作的线程都是从哪来的？

在java 8里，我们有一个通用的fork/join池，我们可以通过forkjoinpool.commonpool()来访问它。并行流，并行排序，completablefuture等都会用到它。当你构造一个fork/join池的时候，通常你都没有指定最大线程数。你只是指定了一个期望的并发数，也就是说你希望在运行时的同一时间有多少活跃的线程。当线程被阻塞在一个phaser的时候，会创建另一个线程来保证池里有足够的活跃线程。这个phaser就是触发这个行为的同步器。fork/join池最大的线程数是32767，但在远没达到这个数量时，在大多数操作系统上就会抛出outofmemoryerror异常了。在这段示例代码中，我会不断创建新的recursiveaction真到达到第一个阶段（也就是到达了200个线程）。如果我们增加到一个更大的数字，比如说到100000，这段代码就会失败了。

import java.util.concurrent.*;

public class phaserforkjoin {
 public static void main(string... args) {
  forkjoinpool common = forkjoinpool.commonpool();
  phaser phaser = new phaser(200);
  common.invoke(new phaserwaiter(phaser));
 }

 private static class phaserwaiter extends recursiveaction {
  private final phaser phaser;

  private phaserwaiter(phaser phaser) {
   this.phaser = phaser;
   system.out.println(forkjoinpool.commonpool().getpoolsize());
  }

  protected void compute() {
   if (phaser.getphase() > 0) return; // we've passed first phase
   phaserwaiter p1 = new phaserwaiter(phaser);
   p1.fork();
   phaser.arriveandawaitadvance();
   p1.join();
  }
 }
}

fork/join池没有一个最大线程数，只有一个期望并发数，这是指我们希望同时有多少个活跃线程。

通用池是很有用的，因为它意味着不同类型的作业可以共享同一个池，而不用超出代码所运行的机器上期望并发数。当然了，如果一个线程由于非phaser的其它原因阻塞了，那可能这个通用池的表现就和预期的不太一样了。

什么是通用fj池的默认的期望并发数？

通常的fj池的期望并发数的默认值是runtime.getruntime().availableprocessors() -1。如果你在一个双核的机器上通过arrays.parallelsort()来运行并行排序的话，默认使用的是普通的arrays.sort()方法。尽管oracle的官方文档可能许诺你可以获得性能提升，但是你在一个双核的机器上可能完全看不着任何提升。

然而，更大的问题在于runtime.getruntime().availableprocessors()也并非都能返回你所期望的数值。比如说，在我的双核1-2-1机器上，它返回的是2，这是对的。不过在我的1-4-2机器 上，也就是一个cpu插槽，4核，每个核2个超线程，这样的话会返回8。不过我其实只有4个核，如果代码的瓶颈是在cpu这块的话，我会有7个线程在同时 竞争cpu周期，而不是更合理的4个线程。如果我的瓶颈是在内存这的话，那这个测试我可以获得7倍的性能提升。

不过这还没完！java champions上的一个哥们发现了一种情况，他有一台16-4-2的机器 （也就是16个cpu插槽，每个cpu4个核，每核两个超线程，返回的值居然是16！从我的i7 macbook pro上的结果来看，我觉得应该返回的是16*4*2=128。在这台机器上运行java 8的话，它只会将通用的fj池的并发数设置成15。正如 brian goetz所指出的，“虚拟机其实不清楚什么是处理器，它只是去请求操作系统返回一个值。同样的，操作系统也不知道怎么回事，它是去问的硬件设备。硬件会告诉它一个值，通常来说是硬件线程数。操作系统相信硬件说的，而虚拟机又相信操作系统说的。”

所幸的是还有一个解决方案。启动的时候，你可以通过系统属性 java.util.concurrent.forkjoinpool.common.parallelism来设置通用池的并发数。也就是说，我们可以通过-djava.util.concurrent.forkjoinpool.common.parallelism=128来启动这段程序，现在你可以看到它的并发数是128了：

import java.util.concurrent.*;

public class forkjoinpoolcommon {
 public static void main(string... args) {
  system.out.println(forkjoinpool.commonpool());
 }
}

还有两个控制通用池的额外的系统属性。如果你希望处理未捕获异常的话，你可以通过java.util.concurrent.forkjoinpool.common.exceptionhandler来指定一个处理类。如果你希望有自己的线程工厂的话，可以通过 java.util.concurrent.forkjoinpool.common.threadfactory来配置。默认的fork/join池的工厂生成的是守护线程，可能你的应用里面不希望使用它。不过如果你这么做的话请小心——这样你就无法关闭这个通用池了。

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