几种分页算法。翻页必备 算法SQL ServerASP.netSQLASP

几种分页算法。翻页必备
经典的：
参考这里：海量数据库的查询优化及分页算法方案 http://dev.csdn.net/article/43/43936.shtm



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1.“俄罗斯存储过程”的改良版

CREATE procedure pagination1

(@pagesize int,  --页面大小，如每页存储20条记录

@pageindex int   --当前页码

)

as

set nocount on

begin

declare @indextable table(id int identity(1,1),nid int)  --定义表变量

declare @PageLowerBound int  --定义此页的底码

declare @PageUpperBound int  --定义此页的顶码

set @PageLowerBound=(@pageindex-1)*@pagesize

set @PageUpperBound=@PageLowerBound+@pagesize

set rowcount @PageUpperBound

insert into @indextable(nid) select gid from TGongwen where fariqi >dateadd(day,-365,getdate()) order by fariqi desc

select O.gid,O.mid,O.title,O.fadanwei,O.fariqi from TGongwen O,@indextable t where O.gid=t.nid

and t.id>@PageLowerBound and t.id<=@PageUpperBound order by t.id

end

set nocount off
文章中的点评：


以上存储过程运用了SQL SERVER的最新技术――表变量。应该说这个存储过程也是一个非常优秀的分页存储过程。当然，在这个过程中，您也可以把其中的表变量写成临时表：CREATE TABLE #Temp。但很明显，在SQL SERVER中，用临时表是没有用表变量快的。所以笔者刚开始使用这个存储过程时，感觉非常的不错，速度也比原来的ADO的好。但后来，我又发现了比此方法更好的方法。


我的感觉：


没有做过测试，从感觉上讲，效率不是太高。




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2. not in 的方法：

从publish 表中取出第 n 条到第 m 条的记录：
SELECT TOP m-n+1 *
FROM publish
WHERE (id NOT IN
　　　　(SELECT TOP n-1 id
　　　　 FROM publish))

id 为publish 表的关键字
文章中的点评：


我当时看到这篇文章的时候，真的是精神为之一振，觉得思路非常得好。等到后来，我在作办公自动化系统（ASP.NET+ C#＋SQL SERVER）的时候，忽然想起了这篇文章，我想如果把这个语句改造一下，这就可能是一个非常好的分页存储过程。于是我就满网上找这篇文章，没想到，文章还没找到，却找到了一篇根据此语句写的一个分页存储过程，这个存储过程也是目前较为流行的一种分页存储过程，我很后悔没有争先把这段文字改造成存储过程：
（更多的内容，请查看原文。）


我的感觉：


使用了 not in  而 not in  是无法使用索引的，所以从效率上讲还是差了一点。



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2. max 的方法：



select top 页大小 *

from table1

where id>

     (select max (id) from

     (select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T

      )   

order by id
文章中的点评：


我们知道，几乎任何字段，我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值，所以如果这个字段不重复，那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭，使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里，我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命，使查询语句符合SARG形式。如：


Select top 10 * from table1 where id>200


我的感觉：


这个就高高效了一点。但是不清楚 max的工作原理，不知道它的性能如何。



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下面的才是重点 —— 我研究的算法。如有雷同，属于英雄所见略同！

1、追求高效的翻页算法 —— 定位法。



declare @pageSize int   --返回一页的记录数
declare @CurPage int  --页号（第几页）0：第一页；-1最后一页。

declare @Count int
declare @id int

set @pageSize=10
set @CurPage =1

--定位
if @CurPage = -1
begin
--最后一页
set rowcount @pageSize
select @id=newsID from newsTemp   order by newsID
end

if @CurPage > 0
begin
set @Count = @pageSize * (@CurPage -1) + 1
set rowcount @Count
select @id=newsID from newsTemp   order by newsID desc
end

--返回记录
set rowcount @pageSize
select * from newsTemp where newsID <=@id order by newsID desc

set rowcount 0


思路：就是上面的算法的延续，就是说呢避免使用  not in 和 max 的方法。

也就是这个思路：Select top 10 * from table1 where id>200

定位 —— 就是说要找到“临界点”，分页的临界点。找到了之后剩下的事情就好办了。

缺点：单字段排序、排序字段的值不能重复（不是绝对不能重复，可以有少量的重复）。



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2、通用法 —— 颠颠倒倒法

有的时候“定位法”的缺点是不可以接受的，但是没有关系，可以用这个的。



select * from table where id in
(
select top 10 ID from
(
  select top 20 ID,addedDate from table
  order by addedDate desc
) as aa order by addedDate
)
order by addedDate desc


ID 是主键，addedDate 是排序字段。

缺点：必须有主键。