python Matplotlib 系列教程(九)——如何绘制动态图(类似实时股票图=走势图)
程序员文章站
2022-03-09 20:11:26
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本章我们讨论的是如何绘制实时图表,用到的知识是Matplotlib的动画功能。
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib import style
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14)
# 这个是style的内置风格
style.use('fivethirtyeight')
# 多次使用figure函数可以绘制产生多个图,其中,图片号按顺序增加。
# 这里,要注意一个概念当前图和当前坐标。所有绘图操作仅对当前图和当前坐标有效.
# 你可以尝试下面这段代码,就可以理解figure的含义
# plt.figure(1) # 第一张图
# plt.subplot(211) # 第一张图中的第一张子图
# plt.plot([1,2,3])
# plt.subplot(212) # 第一张图中的第二张子图
# plt.plot([4,5,6])
# plt.figure(2) # 第二张图
# plt.plot([4,5,6]) # 默认创建子图subplot(111)
# plt.figure(1) # 切换到figure 1 ; 子图subplot(212)仍旧是当前图
# plt.subplot(211) # 令子图subplot(211)成为figure1的当前图
# plt.title('Easy as 1,2,3') # 添加subplot 211 的标题
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
def animate(i):
graph_data = open('example.txt', 'r').read()
lines = graph_data.split('\n')
xs = []
ys = []
for line in lines:
if len(line) > 1:
x, y = line.split(',')
xs.append(x)
ys.append(y)
ax1.clear()
ax1.plot(xs, ys)
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval = 1000)
plt.show()