python模糊图片过滤的方法

最近在做人脸识别清洗样本的工作，发现经过人脸对齐后存在部分图片十分模糊，所以用opencv滤了一下。

原理就是使用了cv2.laplacian()这个方法，代码如下。图片越模糊，imagevar的值越小，图像越模糊。

#-*-coding:utf-8-*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import os
import cv2
import shutil

threshold = 30.0

dst_root = r'/media/unionpay/0009ffab000a9861/casia&kfzx_clear'
for fpath, dirs, fs in os.walk('/media/unionpay/0009ffab000a9861/casia&kfzx'):
 i = 0
 for dir in dirs:
  i += 1
  if i%100 == 0:
   print (str(i)+'folders processed current:'+dir)
  abs_dir = os.path.join(fpath, dir)
  for _, __, fs in os.walk(abs_dir):
   clear_img_list = []
   for f in fs:
    item = os.path.join(_, f)
    image = cv2.imread(os.path.join("/media/unionpay/0009ffab000a9861/casia&kfzx/0000447", item))
    gray = cv2.cvtcolor(image, cv2.color_bgr2gray)
    imagevar = cv2.laplacian(gray, cv2.cv_64f).var()
    if not imagevar < threshold:
     clear_img_list.append(item)
   dst_folder = os.path.join(dst_root, dir)
   if len(clear_img_list) >= 15:
    if not os.path.exists(dst_folder):
     os.mkdir(dst_folder)
    for item in clear_img_list:
     dst_path = os.path.join(dst_folder, item.split('/')[-1])
     shutil.copy(item, dst_path)

以上这篇python模糊图片过滤的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。