mysql执行sql及慢查询监控
【前言】mysql可以记录用户执行的sql:记录到文件、表格mysql可以定义执行多少时间以上得sql属于慢查询,也会根据配置,记录相关信息到文件、表格【背景说明】公
【前言】
mysql可以记录用户执行的sql:记录到文件、表格
mysql可以定义执行多少时间以上得sql属于慢查询,也会根据配置,记录相关信息到文件、表格
【背景说明】
公司想监控记录每天执行了哪些sql,哪些sql是慢查询,然后去优化sql
【技术说明】
其实只要搞清楚了mysql怎样记录执行sql的
怎样记录慢查询的即可
接下来就是写代码去梳理成报告,我这里使用的是python
【最终效果如下】
【技术细节】
1、修改my.cnf
#整体的效果,全局开启表和日志文件都写,但是对于general_log只写表,对于slow_query_log,表和日志文件都记录。
#设置之后会影响general_log和slow_query_log,
#这里没配置general_log_file,那么general_log就只会写表了
#在mysql5.1.29以上,设置以下即可打开mysql将执行的sql记录在文件中
#general_log_file=/log/general.log
#5.1.29以以前为:
#log=/var/lib/mysql/sql_row.log
long_query_time=1#设置mysql的慢查询为超过1s的查询 slow_query_log_file=/log/slow.log2、修改mysql的日志表(在mysql库中)的格式
#默认general_log是csv的格式,修改为MyISAM格式查询效率会高很多
set global general_log = off; alter table general_log engine = MyISAM;#不能使用innodb的形式 set global general_log = on;#默认general_log是csv的格式,,修改为MyISAM格式查询效率会高很多
3、因为mysql的日志表:general_log和slow_query_log不允许修改,所以需要新建出一个便于删除修改的表(这个日志表太大,需要定期清理n天前得数据)
3.1建立slow_log_dba的表
CREATE TABLE `slow_log_dba` ( `start_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `user_host` mediumtext NOT NULL, `query_time` time NOT NULL, `lock_time` time NOT NULL, `rows_sent` int(11) NOT NULL, `rows_examined` int(11) NOT NULL, `db` varchar(512) NOT NULL, `last_insert_id` int(11) NOT NULL, `insert_id` int(11) NOT NULL, `server_id` int(10) unsigned NOT NULL, `sql_text` mediumtext NOT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='Slow log for dba';3.2建立general_log_dba的表
4、因为程序最终使用的general_log_dba和slow_log_dba的表,所以需要定时的将general_log和slow_query_log的数据拷贝到general_log_dba和slow_log_dba之中
因为报告是每天生成一次,所以这个动作只要每天操作一次即可
#脚本是保存10天得数据,每天将general_log和slow_query_log的数据拷贝到general_log_dba和slow_log_dba之中
#做定时任务每天执行一次 mysqllogtable.sh #!/bin/sh NDaysAgo=$(date -d '-10 days' "+%F %H:%M:%S") /usr/local/mysql/bin/mysql -uXXXX -p'xxxxxxxx' -D'mysql' -e "insert general_log_dba select * from general_log;truncate general_log;delete from general_log_dba where event_time 5、python脚本写统计每天sql操作和每天的mysql的慢查询(脚本中有部分是可以抽象的方法,请自己酌情处理)5.1统计mysql每日执行记录的脚本
# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'river' import MySQLdb as mysql import re from datetime import datetime, timedelta import smtplib from email.mime.text import MIMEText def sendHtmlMail(mailcontent,myip): try: yestoday=(datetime.now()-timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d") sender = 'xxx@xxx.com' receiver = ['xxx@xxx.com'] subject = myip+' mysql operation report '+yestoday smtpserver = 'smtp.exmail.xx.com' username = 'xxx@xxx.com' password = 'xxxxx' msg = MIMEText(mailcontent,'html','utf-8')#'你好','text','utf-8' msg['Subject'] = subject msg['From'] = sender msg['To'] = 'xxx@xxxxxxxx.com' smtp = smtplib.SMTP() smtp.connect(smtpserver) smtp.login(username, password) smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string()) smtp.quit() except Exception, e: print e,'send mail error' if __name__=='__main__': result=None htmlfile='mysqlLogMon.html' myiplist=['192.168.10.10','192.168.10.19'] yestoday=(datetime.now()-timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d 00:00:00") today=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d 00:00:00") for myip in myiplist: sql="select user_host,argument from general_log_dba where event_time >='%s' and event_time 30: #有些sql是u'select\n\t\t\t\t\tcount(m.enquirymainid)',可以使用print repr(tmpargument) tmpargument=argument_delcom.split('\n')[0].strip() #如果全是注释,那么就不统计这条目了 if not tmpargument or tmpargument.strip()=='' or tmpargument.strip()==' ': continue if allhash.has_key(user_host): allhash[user_host][tmpargument]=allhash[user_host].get(tmpargument,0)+1 else: allhash[user_host]={tmpargument:1} print "step 3,"+myip+','+datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") headhtml='''用户 | 执行sql | 执行次数 |
%s | ' %(rowspan,hostkey.encode('utf-8')) htmlfileobj.write(tmpline) countn=0 for runsql,count in listtmp: if countn==0: tmpline='%s | %s |
%s | %s |
推荐阅读