JAVA中的原理移栽到PHP中
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2022-06-02 11:06:45
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JAVA中的原理移植到PHP中
一下是我在CSDN上下载的一段JAVA的源代码。目的是计算出图片指纹,
public static String produceFingerPrint(String filename) {
BufferedImage source = ImageHelper.readPNGImage(filename);// 读取文件
int width = 8;
int height = 8;
// 第一步,缩小尺寸。
// 将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。
BufferedImage thumb = ImageHelper.thumb(source, width, height, false);
// 第二步,简化色彩。
// 将缩小后的图片,转为64级灰度。也就是说,所有像素点总共只有64种颜色。
int[] pixels = new int[width * height];
for (int i = 0; i for (int j = 0; j pixels[i * height + j] = ImageHelper.rgbToGray(thumb.getRGB(i, j));
}
}
// 第三步,计算平均值。
// 计算所有64个像素的灰度平均值。
int avgPixel = ImageHelper.average(pixels);
// 第四步,比较像素的灰度。
// 将每个像素的灰度,与平均值进行比较。大于或等于平均值,记为1;小于平均值,记为0。
int[] comps = new int[width * height];
for (int i = 0; i if (pixels[i] >= avgPixel) {
comps[i] = 1;
} else {
comps[i] = 0;
}
}
// 第五步,计算哈希值。
// 将上一步的比较结果,组合在一起,就构成了一个64位的整数,这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要,只要保证所有图片都采用同样次序就行了。
StringBuffer hashCode = new StringBuffer();
for (int i = 0; i int result = comps[i] * (int) Math.pow(2, 3) + comps[i + 1] * (int) Math.pow(2, 2) + comps[i + 2] * (int) Math.pow(2, 1) + comps[i + 2];
hashCode.append(binaryToHex(result));
}
// 得到指纹以后,就可以对比不同的图片,看看64位中有多少位是不一样的。
return hashCode.toString();
}
现在我要用PHP做网页也是实现这种功能,问哪位高手能给出转换到PHP的源代码呢?
------解决方案--------------------
算法描述的很清楚,实现起来就不难
需要注意的是 php 不支持 64位 的整型数,所以函数提供了几种可能的返回样式
一下是我在CSDN上下载的一段JAVA的源代码。目的是计算出图片指纹,
public static String produceFingerPrint(String filename) {
BufferedImage source = ImageHelper.readPNGImage(filename);// 读取文件
int width = 8;
int height = 8;
// 第一步,缩小尺寸。
// 将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。
BufferedImage thumb = ImageHelper.thumb(source, width, height, false);
// 第二步,简化色彩。
// 将缩小后的图片,转为64级灰度。也就是说,所有像素点总共只有64种颜色。
int[] pixels = new int[width * height];
for (int i = 0; i for (int j = 0; j pixels[i * height + j] = ImageHelper.rgbToGray(thumb.getRGB(i, j));
}
}
// 第三步,计算平均值。
// 计算所有64个像素的灰度平均值。
int avgPixel = ImageHelper.average(pixels);
// 第四步,比较像素的灰度。
// 将每个像素的灰度,与平均值进行比较。大于或等于平均值,记为1;小于平均值,记为0。
int[] comps = new int[width * height];
for (int i = 0; i if (pixels[i] >= avgPixel) {
comps[i] = 1;
} else {
comps[i] = 0;
}
}
// 第五步,计算哈希值。
// 将上一步的比较结果,组合在一起,就构成了一个64位的整数,这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要,只要保证所有图片都采用同样次序就行了。
StringBuffer hashCode = new StringBuffer();
for (int i = 0; i int result = comps[i] * (int) Math.pow(2, 3) + comps[i + 1] * (int) Math.pow(2, 2) + comps[i + 2] * (int) Math.pow(2, 1) + comps[i + 2];
hashCode.append(binaryToHex(result));
}
// 得到指纹以后,就可以对比不同的图片,看看64位中有多少位是不一样的。
return hashCode.toString();
}
现在我要用PHP做网页也是实现这种功能,问哪位高手能给出转换到PHP的源代码呢?
------解决方案--------------------
算法描述的很清楚,实现起来就不难
需要注意的是 php 不支持 64位 的整型数,所以函数提供了几种可能的返回样式
/**
* 生成指纹
* $filename 图片文件名,可以是URL。只能是GD支持的图片类型
* $retmode 返回格式:0 二进制表示 1 数组 2 十六进制表示
**/
function produceFingerPrint($filename, $retmode=0) {
$sim = imagecreatefromstring( file_get_contents($filename) );
$dim = imagecreate(8, 8);
imagecopyresized($dim, $sim, 0, 0, 0, 0, 8, 8, imagesx($sim), imagesy($sim));
imagetruecolortopalette($sim, true, 64);
//imagefilter($sim, IMG_FILTER_GRAYSCALE);
for($x=0; $x $c = imagecolorat($dim, $x, $y);
$p[] = array_sum( imagecolorsforindex($dim, $c))/3;
}
$avl = array_sum($p)/count($p);
$r = '';
foreach($p as $v) $r .= $v>=$avl ? 1 : 0;
if($retmode == 0) return $r;
$p = array_map('bindec', str_split($r, 8));
if($retmode == 1) return $p;
if($retmode == 2) {相关文章
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