选择微软大数据解决方案处理网站大数据的一些优势分析

微软大数据解决方案使企业可以从自己的结构化和非结构化数据中施展业务洞察力。企业中的任何人通过 office 和 sharepoint 等熟悉的工具从他们所有的数据中施展可执行的洞察力；还能通过连接到公用的全球数据和服务，发现新的价值。此外，微软大数据解决方案还通过简单的部署以及与 active directory 和 system center 等组件的集成，为 hadoop 提供了 windows 的易用性和可管理性。凭借 windows azure 上基于 hadoop 的服务，微软为其大数据解决方案在云端提供了灵活性。

微软端到端的大数据解决方案：

令人瞩目的 bi 工具套件，可帮助用户通过分析获得洞察力。
更深入的洞察力，将企业的数据和来自外部源的数据及服务相结合。

强大的扩充层，用于发现、转换、共享和监管数据。

灵活的数据管理层，可支持所有数据类型，包括结构化、半结构化和非结构化的静态或动态数据。

主要优势

身临其境的洞察力，无论你身在何处，都可以通过熟悉的office和商业智能(bi)工具来从任何数据中获取。

使用熟悉的工具来分析hadoop数据：

hadoop数据通过大家非常熟悉的由excel的hive 插件所生成的microsoft excel界面来呈现，使分析师和业务用户可以进行交互，并从中获得有价值的洞察力。

从任何数据中获取身临其境的洞察力:

使用熟悉的bi工具，如sql server analysis services(ssas)、powerpivot、以及基于hive open database connectivity(odbc)驱动的power view，在hadoop中分析非结构化数据。还可以使用sql server 2012中的powerpivot和power view功能在关系型数据中实现自助式bi。

通过简化编程来推升洞察力：通过集成.net和新的javascript库，微软简化了hadoop中的编程。开发者可以在javascript中使用新的javascript库来轻松编写mapreduce程序，然后通过一个简单的浏览器来部署他们的javascript代码。

连接世界的数据，通过将内部与公开的数据及服务——包括社交媒体网站相结合，来揭露隐藏在背后的模式。

通过将公开提供的数据和服务——包括社交媒体网站与你的数据相结合，释出突破性的发现。使用应用程序和windows azure marketplace中的挖掘算法来揭开隐藏的模式。

结合世界的数据：将数据、智能挖掘算法和防火墙外部的人以及社交媒体数据一起连接起来整合到业务应用程序中。windows azure marketplace可以提供数百个受信任的第三方供应商的数据集。

精炼外部数据：通过企业信息化管理工具，将丰富数据中的原始数据转换成可靠一致的数据，并且使用mahout库来做先进的分析，以对你的数据进行精炼。通过hadoop数据流，使用c ++，c#，python，ruby和pearl来开发定制的挖掘算法。

任何数据，任何规模，任何地方，通过一个由简化的windows和sql server以及灵活且可伸缩的云所构建而成的支持任何数据的现代化数据管理平台。

通过一个现代化的数据平台来管理所有类型的数据。享受简单易用的windows for hadoop，通过hadoop来扩展你的数据仓库，并充分利用具有big data功能的弹性可扩展的云。

hdinsight——企业就绪的hadoop：通过微软的hdinsight，来获取最可靠的、创新的和值得信赖的发行版本，一种构建于hdp for windows server和windows azure之上的可供企业使用的hadoop服务。与active directory集成，使it人员可以使用基于企业的安全策略来保护他们的hadoop集群。与system center集成，使it人员能够轻松地管理他们的hadoop集群，并且有效地满足slas。

将windows的简易性和可管理性带给hadoop：微软提供的智能封装，可使你的hadoop集群实现简单和直接的安装。通过在windows azure上部署hadoop集群，可加快云中的系统环境准备，整个过程只需短短的10分钟!

使用hdinsight来无缝地扩展你的数据仓库：hadoop connectors for sql server和parallel data warehouse应用可以令hadoop与microsoft enterprise data warehouses和bi解决方案易于集成在一起。此外，你还可以使用hcatalog将hadoop与你的关系型数据仓库整合到一起。

无缝伸缩和具弹性的云：对于在云中或者企业内部部署hadoop—hdinsight，微软提供了两种选项。在微软的云平台中，windows azure hdinsight可以提供具弹性的千兆级分析。它还提供向运行于企业内部的微软 hdinsight服务器进行无缝迁移。

开放的大数据平台：由于是构建于hdp之上，hdinsight可以100%地兼容apache hadoop。微软已经向apache提交了提案，当中包含用于hadoop新的javascript库(由微软开发)，以及hive odbc driver。

客户面临的挑战

今天，企业正想方设法从前所未有的巨量数据中获取业务洞察力，这些数据捕获自企业内部和外部资源，其中包括社交媒体网站。他们希望能轻易地实时挖掘、处理和分析这些大规模的非结构化数据(如文件、图像、视频、博客、点击流和地理空间数据)，而且无需担心所需的系统环境。企业正在寻找一个开放且灵活的平台,使他们能够将其解决方案部署在本地或者在云里。

为什么选择微软?

在big data流行之前，微软早已进行着与其相关的应用。例如, 微软 bing分析超过100pb的数据,以交付高质量的搜索结果。

通过大家熟悉的工具,如微软 office和sharepoint，企业可以利用微软 big data从任何数据中释放出可行的洞察力。hdinsight是微软新的基于hadoop的发行版本，以hortonworks data platform (hdp)为基础。它将简化的windows和一个与apache hadoop完全兼容的发行版本相结合，可从所有数据中揭示洞察力。它还使客户能够通过连接世界的数据和服务来发现新的价值。

微软拥有一套全面的big data策略，可以提供：

现代化的数据管理层，支持所有的数据类型

结构化、半结构化和非结构化的静态或动态数据。

富集层，通过探索及结合世界的数据并加以先进的分析与精炼来提升你的数据的价值。

洞悉层，通过大家熟悉的工具，如微软 office，来为所有用户提供洞察力。