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MySQL多表连接的入门实例教程

程序员文章站 2022-06-02 09:31:12
连接可用于查询,更新,建立事实外键(指人为建立的两张表的对应关系,相对的,forgien key也称物理外键) 表的连接实质就是外键的逆向约束 连接条件 使用on设定连接...

连接可用于查询,更新,建立事实外键(指人为建立的两张表的对应关系,相对的,forgien key也称物理外键)

表的连接实质就是外键的逆向约束

连接条件

使用on设定连接条件,也可以用where代替.

一般情况下

  • on:设定连接条件
  • where:进行结果集记录的过滤

没有条件的join内连接实质就是笛卡尔积

[inner] join 内连接

在mysql中,join, cross join 和 inner join 是等价的。

内连接表示交集,仅显示a、b两表符合连接条件的记录。不符合连接条件的记录不显示。

select goods_id,goods_name,cate_name 
from tdb_goods 
inner join tdb_goods_cate 
on tdb_goods.cate_id = tdb_goods_cate.cate_id;

使用内连接进行多表更新操作:

--将tdb_goods表中用中文存储的goods_cate修改为tdb_goods_cates表中对应的cate_id,以节省空间
update tdb_goods 
inner join tdb_goods_cates
on goods_cate=cate_name 
set goods_cate=cate_id;
--tdb_goods 想要更改的表名
--tdb_goods_cates 关联的附表
--goods_cate=cate_name 两个表对应列的关系
--goods_cate=cate_id; 设置 值

外连接

内连接比外连接用的多一些.

若某字段只存在某一表,则另一表的里字段返回 null

left [outer] join 左外连接

显示左表的全部记录及右表符合连接条件的记录。

  • 如果使用left join,左表中存在一条记录a,在右表中没有找到相应的记录,则返回结果会出现一条只有记录a中的相应字段内容,其他字段都为null的记录(right join类似).

right [outer] join 右外连接

显示右表的全部记录及左表符合连接条件的记录。

多表连接

跟两张表的连接类似

如三张表的连接:

select goods_id,goods_name,b.cate_name,c.brand_name,goods_price
from products as a 
inner join products_cate as b 
on a.goods_cate = b.cate_id
inner join products_brand as c 
on a.brand_name = c.brand_id;

自连接

设计无限分类数据表

在同一张表中既有父类,又有子类,本质上是一棵树:

MySQL多表连接的入门实例教程

可以通过对同一张数据表的自身连接来进行查询:

--查找显示父类id对应的名称
select s.type_id,s.type_name,p.type_name as parent_name
from tdb_goods_types as s 
left join tdb_goods_types as p 
on s.parent_id=p.type_id;

--查找子类id对应的名称
select p.type_id,p.type_name,s.type_name as child_name
from tdb_goods_types as p
left join tdb_goods_types as s
on p.type_id=s.parent_id;

--查找有多少子级
select p.type_id,p.type_name,count(s.type_name) as child_count
from tdb_goods_types as p
left join tdb_goods_types as s
on p.type_id=s.parent_id 
group by p.type_name
order by p.type_id;

多表查询并删除

这里用自连接模拟两张表,删除该表中的重复项,保留goods_id 较小的记录.

delete t1 
from tdb_goods as t1 
left join( --选出goods_name重复的记录
 select goods_id,goods_name 
 from tdb_goods 
 group by goods_name --mysql 5.7.5以上版本启用了only_full_group_by sql模式,select的列都要在group中,或者本身是聚合列(sum,avg,max,min)才行,这里没有启用
 having count(goods_name)>=2) 
as t2 --将t1与t2进行左连接,其实这里内连接和右连接也行
on t1.goods_name=t2.goods_name --t1和t2的连接条件
where t1.goods_id>t2.goods_id; --在left join结果集中,选出满足t1.goods_id>t2.goods_id的记录

为帮助理解,left join的结果为:

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。